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仕事内容応用研究員
熟練者の高度技能を短期間で継承できる「高効率技能伝承システム」の構築を進めるARAYAで、マルチモーダルデータの取得から差異モデリング、VR/EMSフィードバック設計、PoC実証まで一貫して担う研究員ポジション。博士号または同等の業績・経験を求め、Python/MLや時系列データ解析、HCI/XRのスキルが必要。フレックスタイム制（コアタイムなし）でリモートワーク制度あり。
Description
- ARAYAでは熟練者の高度技能を短期間で継承できる「高効率技能伝承システム」の構築を進めている。
- 本ポジションでは熟練者・初心者のマルチモーダルデータの取得から差異モデリング、VR/EMSフィードバック設計、PoC実証まで一貫して担う。
- マルチモーダル計測環境の構築（Motion Capture、IMU、sEMG、EEG、眼球運動、カメラ映像、音声）。
- 熟練者/初心者の技能差異モデルの構築（動作軌跡・筋電・脳波・IMU・視線の統合解析、時系列モデルによる熟達度分類）。
- リアルタイムフィードバックシステムの実装（VR/ARを用いた視覚フィードバック、EMSを用いた動作誘導）。
- PoC実証・評価（初心者/未経験者に対する技能習得実験、習得速度・パフォーマンス向上の検証）。
We are looking for
- AI・HCI・生体計測を横断して研究することに情熱がある。
- 未踏領域のテーマを自走して形にできる。
- 実験とシステム開発の両輪を回せる「T字型研究者」。
- 技能伝承／人間拡張／NeuroTech に強い関心がある。
- 熟練者の“暗黙知”を科学し、次世代の技能訓練の形を創りたい。
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 650〜850万円/年
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- 応用研究員
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 6/30
- 最終確認
- 8/5
応募資格（必須）
- 関連分野での博士号（Ph.D.）取得済み、または取得見込みの方
- 博士号未取得でも、それに相当する業績・経験がおありの方
- Python / ML（PyTorch または TensorFlow）
- 時系列データ解析（動作/生体信号）
- MoCap, IMU, EMG, EEG などの計測経験（いずれか複数）
- データ収集・実験運営の経験
- HCI / XR
- Unity または Unreal Engine を使ったインタラクション開発
- VR/AR を用いたプロトタイピング能力
- 実験デザイン、倫理申請、プロトコル設計が自走できる
- データ解析とシステム構築を両方行えること
歓迎する経験
- EMS（Electrical Muscle Stimulation）制御の経験
- 熟練技能・手技訓練・スポーツ科学などの研究経験
- デジタルツイン構築（Unity/Blender/物理シミュレーション）
- ロボティクス / 運動科学 / 制御工学の知識
- マルチモーダルAIモデル（vision＋IMU＋EMG など）の統合経験
- 国際会議/ジャーナルでの研究発表経験
- 大規模実験（10〜30名程度）の運営経験
待遇・福利厚生
- ハイブリッドワーク
- 入社時貸与品
- 私用PC購入割引制度
- 英会話レッスン提携割引
求めるスキル・経験
この求人は株式会社アラヤの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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- リチウムイオン電池正極材料の研究開発・商品開発
- 低誘電材料（スネクトン）の研究開発
- 半導体基礎研究/要素技術開発
- 疑似量子コンピューティング技術の探索・実証
- トランスレーショナルリサーチャー（製薬業界）
- サイエンス・テクノロジーリーダー／責任者候補（ヘルスケア検査事業）
募集元の採用ページから応募できます
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