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AI開発テックリード
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 休日
- 年間休日120日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
画像認識・エッジAIやVLMなどを活用したソリューション開発・社会実装を牽引するリードエンジニア／テックリードの募集です。画像認識・エッジAIの開発に加え、顧客課題の構造化や技術提案、社内の技術力強化を担います。
この求人に応募
応募資格
必須
- Python を用いた開発経験、および PyTorch 等での画像認識モデル開発の実務経験
- エッジ最適化・デプロイの実務経験
- （量子化・蒸留・pruning、TensorRT／ONNX Runtime／OpenVINO／TVM、Jetson／Qualcomm／Intel／Arm系NPU 等）
- カメラ入出力・前処理（OpenCV／GStreamer 等）を含む実運用パイプライン構築経験
- AI開発におけるプロジェクト／チームリード経験（要件定義・設計・レビュー・品質／進行管理）
- バージョン管理ツール（Git）を用いたチーム開発経験
- 営業チームやクライアントとの技術コミュニケーション／技術提案の経験
- ビジネスレベルの日本語（目安：N1）／最新技術のキャッチアップに必要な英語読解・記述
歓迎
求める人物像
- 問題解決能力が高い：複雑な問題を構造化し、速度×精度×メモリの制約下で最適解を導ける
- 自主性がある：新しい技術・知識を自ら学び、プロジェクトに積極的に貢献できる
- チームプレイヤー：他職種（PdM／アプリ／インフラ 等）と連携し、効果的にコミュニケーションできる
- 柔軟性がある：変化の速い技術環境・要件変更に迅速かつ前向きに対応できる
- 顧客志向：顧客の本質課題を捉え、実装現実性とスケールを踏まえたソリューションを提供できる
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 雇用形態
- 正社員有り（3か月・同待遇）
- 役職
- リードエンジニア／テックリード
- 給与
- 850〜1200万円/年
- 給与の詳細
- 年俸制：850～1200万円※ご経験、スキルに応じて決定※給与には20時間分の残業代96,068円～135,473円を含む■年収備考：年収には⽉20時間分の固定残業代56,757円～90,541円を含む
- 勤務地
- 東京都 千代田区 神田佐久間町 1-11 産報佐久間ビル 6F
- 転勤
- （変更の範囲）転勤なし
- 働き方
- ※リモートワーク制度ありフルリモート勤務も相談可
- 勤務時間
- ■就業時間：フレックスタイム制（フレキシブルタイム 5：00～22：00）※実働8時間・休憩1時間※リモートワーク制度あり■残業：有（平均⽉20時間 / ⽉20時間を超える残業代は追加で⽀給）※管理監督者処遇の場合は除くコアタイムなしのフルフレックス。家庭の事情などにも柔軟に対応可能な労働環境です。
- 年間休日
- 120日
- 休日・休暇
- 120日以上（完全週休2日制：土日、祝日、会社が指定する日）⼟⽇祝⽇夏季休暇冬期休暇
- 福利厚生
- ・ウェルカムランチ制度・スマートワーク支援制度・作業機器選定制度・電子書籍購入補助制度・私用PC購入割引制度利用可能・英会話レッスン提携割引利用可能
- 社会保険
- ・社会保険完備（健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金）
- 受動喫煙対策
- ■受動喫煙対策：建物内禁煙
- 業務の変更の範囲
- 当社の業務全般
- 就業場所の変更の範囲
- （変更の範囲）転勤なし
- 選考の流れ
- 書類選考 → 1次面接 → 2次面接 → 最終面接
- 掲載日
- 2026/07/01 04:53（108日前）
- 最終確認
- 2026/10/16 20:07（1日前）
仕事内容
Description
- 画像認識・エッジAIやVLMなどの最先端AI技術を駆使し、実社会の課題を解決するソリューション開発・社会実装を牽引するリードエンジニア／テックリードを募集します。
- クライアントの抱えるさまざまな課題を技術力で解決に導く、裁量とやりがいの大きいポジションです。
業務内容
- クライアントワークから社内の技術力強化まで、先端AI開発部のリードエンジニアとして幅広い業務をお任せします。テックリードとして、エンジニアリング業務遂行にあたり必要とされる技術力を高いレベルで有し、業務のアウトプットを通じてエンジニアの規範となることを期待する役割です。
- チームのメンバーに対して、技術的なスキルに関する指導が行える。
- 高い技術力をベースに成果を生み出し、組織に貢献する。
- 弊社が関連する特定の技術分野において、社内でトップレベルの知識とスキルを有し、高いレベルでのアウトプットを創出することができる。
- 弊社が関連する特定分野における先端技術に関する情報収集を行い、自らが持つ技術的知見を基にしたアドバイスや見解・提言を行うことができる。
- 具体的な業務内容としては、例えば以下を想定しております。
システム・プロダクト開発（設計・実装・開発管理）
- 1. **モデル設計・学習・評価:** 物体検出/セグメンテーション/追跡/OCRなどのモデル設計・学習・評価 (PyTorch 等)
- 2. **パイプライン構築・デプロイ:** データ収集・前処理・評価指標設計、オンプレ/クラウド/エッジへのデプロイまで一連を担当
- 3. **エッジ最適化:** 量子化/蒸留/pruning/TensorRT/ONNX Runtime/OpenVINO/TVM 等による高速化・小型化
- 4. **プロジェクト例:** 製造業の外観検査（Jetson最適化・低レイテンシ推論）、小売の棚監視（マルチカメラ）、モビリティのドライバーモニタリング
VLM・生成AIの補助的活用
- 1. **VLM:** 画像とテキストの照合/検索/説明補助（例: ラベル整合性チェック、検索性向上）
- 2. **生成AI:** 合成データ生成、超解像/インペインティング等のデータ拡張（主役ではなく補助用途）
プロジェクト提案・技術折衝のリーディング
- 顧客課題の構造化、技術調査/検討を通じた最適解の提案（PoC設計、ロードマップ策定、見積/リスク管理）
社内の技術力強化への貢献
- ナレッジの体系化・資産化（設計指針/再現可能な手順/評価テンプレートの整備）
- 社内勉強会の企画/登壇、レビュー/メンタリング、ベストプラクティスの標準化
得られる経験・スキル
- 現場制約（レイテンシ／電力／メモリ）を満たす画像認識・エッジ実装のリード経験
- 多様な業界や課題設定における課題解決力および高度な折衝力
- VLMや生成AIを補助的に組み合わせた実課題解決の設計力
- 裁量の大きい環境で、技術選定が事業に直結する手応え
採用背景
- 成長中のAI事業をさらに加速させるため、中核メンバーを増員募集します。事業の成長を共に牽引してくださる方をお待ちしています。
この求人は、株式会社アラヤの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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