AI開発テックリード

お任せしたい業務

1. 1クライアントワークから社内の技術力強化まで、先端AI開発部のリードエンジニアとして幅広い業務を担当する。
2. 2テックリードとして、エンジニアリング業務遂行に必要な技術力を高いレベルで有し、業務のアウトプットを通じてエンジニアの規範となる役割を期待される。
3. 3チームメンバーへの技術的スキル指導、高い技術力に基づく成果創出と組織貢献、特定技術分野での社内トップレベルの知識とスキルで高レベルなアウトプットを創出する。
4. 4特定分野の先端技術情報収集と、技術的知見に基づくアドバイス・見解・提言を行う。
5. 5画像認識/エッジAIソリューション開発のリーディングとして、物体検出/セグメンテーション/追跡/OCRなどのモデル設計・学習・評価（PyTorch等）を担当する。
6. 6データ収集・前処理・評価指標設計、オンプレ/クラウド/エッジへのデプロイまで一連を担当する。
7. 7エッジ最適化として量子化/蒸留/pruning/TensorRT/ONNX Runtime/OpenVINO/TVM等による高速化・小型化を行う。
8. 8プロジェクト例として製造業の外観検査（Jetson最適化・低レイテンシ推論）、小売の棚監視（マルチカメラ）、モビリティのドライバーモニタリングがある。
9. 9VLM・生成AIの補助的活用として、画像とテキストの照合/検索/説明補助、合成データ生成、超解像/インペインティング等のデータ拡張を行う。
10. 10プロジェクト提案・技術折衝のリーディングとして、顧客課題の構造化、技術調査/検討を通じた最適解の提案（PoC設計、ロードマップ策定、見積/リスク管理）を行う。
11. 11社内の技術力強化への貢献として、ナレッジの体系化・資産化（設計指針/再現可能な手順/評価テンプレートの整備）、社内勉強会の企画/登壇、レビュー/メンタリング、ベストプラクティスの標準化を行う。

得られる経験・スキル

1. 1現場制約（レイテンシ／電力／メモリ）を満たす画像認識・エッジ実装のリード経験が得られる。
2. 2多様な業界や課題設定における課題解決力および高度な折衝力が得られる。
3. 3VLMや生成AIを補助的に組み合わせた実課題解決の設計力が得られる。
4. 4裁量の大きい環境で、技術選定が事業に直結する手応えが得られる。

採用背景

1. 1成長中のAI事業をさらに加速させるため、中核メンバーを増員募集する。
2. 2事業の成長を共に牽引してくださる方を待っている。

社風

1. 1ロジカルシンキングを重視し、深い議論ができる社員が多い。
2. 2部門を超えて質問がしやすく、知識共有が積極的。
3. 3仕組みを形骸化させず、意味のあるものにするための課題提起や提案が歓迎される環境。
4. 4裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する職場。
5. 5PCの自由な選択、GitHub Copilotの利用、フルリモート勤務も相談可など、パフォーマンスを第一に考える社風。

年間休日

1. 1年間休日120日以上（完全週休2日制：土日、祝日、会社が指定する日）。

フレックスタイム制について

1. 1コアタイムなしのフルフレックス。
2. 2家庭の事情などにも柔軟に対応可能な労働環境。

応募資格（必須）

• Python を用いた開発経験、および PyTorch 等での画像認識モデル開発の実務経験
• エッジ最適化・デプロイの実務経験 （量子化・蒸留・pruning、TensorRT／ONNX Runtime／OpenVINO／TVM、Jetson／Qualcomm／Intel／Arm系NPU 等）
• カメラ入出力・前処理（OpenCV／GStreamer 等）を含む実運用パイプライン構築経験
• AI開発におけるプロジェクト／チームリード経験（要件定義・設計・レビュー・品質／進行管理）
• バージョン管理ツール（Git）を用いたチーム開発経験
• 営業チームやクライアントとの技術コミュニケーション／技術提案の経験
• ビジネスレベルの日本語（目安：N1）／最新技術のキャッチアップに必要な英語読解・記述

歓迎する経験

• 画像処理（画像認識AI／古典画像処理）に関する知識・開発経験
• VLMの活用・評価経験（テキスト条件付き検索・照合・説明補助 など）
• 機械学習モデルのデプロイおよび運用（MLOps／監視／継続学習）経験
• Docker／Kubernetes 等のコンテナ技術の知識・運用経験
• データベースの設計・運用経験（SQL／NoSQL、メタデータ設計、画像検索基盤など）
• C++／CUDA のパフォーマンスチューニング、メモリ／並列化最適化
• 英語での技術文書の読解・コミュニケーション能力
• 最新の研究論文・技術トレンドを追い、実務に応用する能力

待遇・福利厚生

• ハイブリッドワーク
• 入社時貸与品
• 私用PC購入割引制度
• 英会話レッスン提携割引

求めるスキル・経験