プロダクトマネージャー（ClanExe｜AIパートナープラットフォームのプロダクト設計リード）

会社概要

1. 1株式会社アラヤはAIとニューロテクノロジー（脳科学）を融合させた研究開発・社会実装を行うテクノロジーカンパニー
2. 2意識科学・神経科学の基礎研究からLLM・生成AIの産業実装までを一社で手がける
3. 3内閣府ムーンショット事業でのブレイン・マシン・インターフェース研究、防衛装備庁の検証役務、製造業・インフラ・医療分野へのAIソリューション提供などを行う
4. 4Persona Labは人格情報を取り込んだNeuroAI技術を核に、AIをパートナーとして人と組織に組み込む事業ユニット

プロダクト：ClanExe

1. 1ClanExeはAIに人格・役割・スキル・知識を与え、チームを組んで仕事を任せるAIパートナープラットフォーム
2. 2機能はフローの実行、暗黙知の抽出、フィードバックの3つが軸
3. 3エンタープライズ導入の入口はデジタルツイン人格をN=1,000規模で用意した「AIパネル」
4. 4AIパネルを起点に顧客企業と接点をつくり、ClanExe全体の導入へ広げる事業戦略

募集背景

1. 1ClanExeは初期リリースから間もない初期グロースのフェーズ
2. 2製薬・ヘルスケア、消費財、素材・部品、コンサルティングなど複数の大手企業でPoC・商談が同時進行
3. 3機能拡張・改善を待つ顕在Issueが多数あり、潜在課題も継続的に発生
4. 4顧客現場ごとの要件をロードマップに反映する意思決定が開発と商談の速度に追いついていない
5. 5仕様書を受け取って開発するのではなく、顧客・現場理解に基づいて仕様そのものを策定する必要がある
6. 6プロダクトマネジメントの進め方そのものをつくっていく役割を期待

業務内容

1. 1プロダクト全体構成（フロー実行、暗黙知抽出パイプライン、結果表示、外部SDK連携など）の設計・要件定義から開発リード
2. 2エンジニア・デザイナー・研究者との議論を通じたプロダクトのリリース
3. 3進行中のPoC案件について顧客現場の要件を整理・優先順位づけし、プロダクトのロードマップへ反映
4. 4商談で得た学びを個別対応で終わらせず、プロダクトの機能として汎化
5. 5ロードマップ策定の枠組み、ユーザーテスト設計と改善サイクル、プロトタイピングの反復の回し方をチームと定義
6. 6研究成果をベースとした社会実装プロダクト（ClanExe）のロードマップ策定
7. 7Figma／Notion／GitHubを活用した開発進行とチーム内ドキュメンテーション

現在のお客様

1. 1対象は大手企業に絞っており、製薬・ヘルスケアリサーチ、消費財メーカー、素材・部品メーカー、コンサルティングファーム／シンクタンクでPoC・商談が進行
2. 2いずれの案件からも「個別要望」と「プロダクトに汎化すべき要件」が同時に持ち込まれ、その切り分けと優先順位づけが本ポジションの腕の見せどころ

開発・推進環境

1. 1プロジェクト推進ツール：Figma, Notion, GitHub
2. 2プロダクト技術スタック：Python, TypeScript, React
3. 3AI/機械学習：Anthropic Claude, OpenAI / Azure OpenAI Service, オープンウェイトLLM, RAG（ベクトルDB）
4. 4インフラ/クラウド：AWS / GCP / Azure
5. 5GitHub Copilot利用可能、個人PCを自由に選択可能

チーム体制

1. 1Persona Labは研究者・エンジニア・事業開発が同じテーブルで議論する少数のチーム
2. 2代表取締役CEO金井良太は神経科学者で意識研究の第一線から起業
3. 3チームリーダー濱田太陽は神経科学者で内閣府ムーンショット「目標9」PI、NeuroAI研究を主導
4. 4エンジニアチームはLLMへの人格実装、デジタルツイン生成基盤の開発を担当し、本ポジションが最も密に連携
5. 5セールス・マーケティングはリード獲得・マーケティング施策の専任担当
6. 6事業開発はエンタープライズ商談・PoCを推進し、顧客要件の整理における直接のカウンターパート
7. 7顧客から持ち帰った要望が翌週の開発項目に入るスピード感で動いている

ポジションの魅力

1. 1AIパートナープラットフォームの立ち上げ・初期グロース期をPdMとして主導できる
2. 2市場カテゴリの立ち上げにプロダクト側から関われる
3. 3「AIと人の新しい関係性」という研究的テーマを商用プロダクトとして社会実装できる
4. 4技術の背景を研究者から直接学べる
5. 5実装に近いPdM経験を積むことができる

社風

1. 1ロジカルな思考を好む社員が多い
2. 2質問をすれば他部門であっても知識を共有してくれる社員が多い
3. 3仕組みを形骸化させず、意味あるものにするために疑問を投げかけたり提案したりできる環境
4. 4フレックスタイム制も形骸化しておらず、コアタイムなしで自分の好きな時間帯で働ける

応募資格（必須）

• PdM、またはそれに準ずる立場での開発プロジェクト経験
• 要件定義・仕様策定・開発リード経験
• 生成AIに関する基礎知識
• Figma／Notion／GitHubなどを活用したプロジェクト推進スキル
• エンジニア／デザイナーとの協業経験
• 業務上の議論を含め、日本語または英語で円滑なコミュニケーションが可能（目安：ビジネス会話レベル以上）

歓迎する経験

• LLM・生成AIプロダクトの企画・開発推進経験
• PMF前・アーリーフェーズのプロダクトマネジメント経験
• 顧客と直接対話しながらプロダクトを構築・改善した経験（FDE、カスタマーサクセス連携等）
• UI/UXのデザイン経験
• プロトタイプの検証設計〜ユーザーテスト経験
• 学術／研究プロジェクトとの協業経験
• 基礎的な英語力（リサーチ・社内コミュニケーションで活用）
• 技術・プロダクトコミュニティへの参加や登壇発表・ブログ執筆などアウトプットに前向きな方

待遇・福利厚生

• ハイブリッドワーク
• 入社時貸与品
• 私用PC購入割引制度
• 英会話レッスン提携割引

求めるスキル・経験