HPCクラスタエンジニア（さくらONE）

必須

• Linuxベースのクラスタの構築運用経験
• C/C++、Go、Python、Rust、Bash/Shell 等を用いたシステムプログラミング能力、OSS利用経験、およびGit/GitHubを使用した開発経験

歓迎

• 大規模機械学習または推論クラスタにおける実務経験
• MPI / OpenMP等を用いた並列計算の知識または実務経験
• NVIDIA GPU / CUDA環境の利用・運用経験
• Slurm / PBS / Lustre等のHPCミドルウェアの運用経験
• Docker / Apptainer（Singularity）等のコンテナ技術の利用経験
• HPC環境におけるパフォーマンスチューニング経験（Nsight, gprof等）

求める人物像

• ユーザー（研究者・エンジニア）の課題に寄り添い、共に解決できる方
• 計算課題や研究背景を理解し、技術的な議論ができる方
• ソフトウェア・ハードウェア・ネットワークを横断して問題を切り分けられる方
• 理論と実機の両面から性能最適化を追求できる方
• AI / HPC領域の進化を継続的に学び続けられる方
• 知見のドキュメント化やコミュニティ還元に前向きな方

使用ツール

業務内容

• さくらインターネットの研究所プロダクトである、GPUベースのマネージドスパコン「さくらONE」の構築・運用をリードし、その安定稼働とユーザの研究・開発活動を支えるポジションです。
• 高火力PHY（ベアメタルサーバー）上に構築されたHPC環境において、クラスタ運用、ミドルウェア整備、パフォーマンス最適化、ユーザー支援まで幅広く担当いただきます。単なるインフラ運用にとどまらず、ユーザの計算課題に対して技術的に寄り添い、計算効率の最大化や課題解決を実現する「フロントラインエンジニア」としての役割を期待しています。また、テレメトリデータの分析などを通じて、次世代基盤の高度化や自動化にも関与いただきます。

具体的には

• エンジニアとしてさくらONEプロダクトにオーナーシップを持ち、計算資源から生み出される価値を様々な観点から最大化し、事業に貢献いただきます。
• HPCクラスタの運用管理（Slurm等によるジョブ制御、リソース最適化）
• GPUノード／ストレージ（Lustre等）／高速ネットワークの監視・障害対応
• コンパイラ、MPI、CUDA等のソフトウェアスタックの構築・運用
• さくらONEと高火力PHY間の環境連携・コンバート対応
• ユーザの計算課題に対する技術支援・パフォーマンスチューニング
• NCCL／UCX等の通信最適化やジョブ実行時のパラメータ設計
• テレメトリデータ分析による性能改善・運用自動化・障害予兆検知の検討

利用している技術

• GPU（NVIDIA H100/H200/B200等）
• CUDA / NCCL / UCX
• Slurm / Lustre / MPI（Open MPI等）
• Linux（RHEL系）
• コンテナ（Docker / Apptainer）

期待する将来像

• HPC/AI基盤の中核エンジニアとして、運用・改善・高度化をリードする存在

こんなところが魅力です！

• 国内でも希少なGPUスパコン運用に携われる環境
• インフラ・ミドルウェア・アプリケーションを横断した高度な技術領域に関われる
• 研究者・エンジニアとの直接的な技術対話を通じた価値創出
• 実運用を通じてHPC/AI分野の深い専門性を身につけられる