クラウドプラットフォームエンジニア

採用部門 概要

1. 1AIと共存する社会インフラを支える、国内最大規模のAIデータセンター・AI計算基盤を設計・構築する技術組織です。
2. 2GPUサーバー、超高速ストレージ、ネットワーク技術、液冷設備、Kubernetesを活用したGPUクラスタ管理などをEnd-to-Endで設計・検証しています。
3. 31万を超える国内最大規模の最先端GPUクラスタの構築を通じて培った技術・ノウハウを生かし、GPUクラウド事業を支えるAI計算基盤を構築・提供しています。

職務内容

1. 1サーバー、ストレージ、ネットワークなどの各領域スペシャリストと連携し、AI計算基盤におけるコンピュートおよびストレージプラットフォームの設計・構築を担当します。
2. 2外部顧客向けGPUクラウドサービスとしての基盤プロダクト化、プロビジョニング自動化、品質向上施策などを推進します。
3. 3企画・アーキテクチャ設計から構築・運用設計、先進技術・製品の検証・選定までを一気通貫で推進します。

サーバー領域

1. 1GPUクラスタのアーキテクチャ設計、GPUサーバー・Kubernetes・GPU管理システムの設計／構築を行います。
2. 2NVIDIA Software Stack（Driver、CUDAなど）の適用設計および構築、各種サーバーの構築自動化の開発／実装を行います。
3. 3検証・性能評価、構築ベンダーのコントロール、技術課題の解析／対策立案を行います。

ストレージ領域

1. 1AI向け高速ストレージのアーキテクチャ設計、高速ファイルシステム設計、Object Storage設計を行います。
2. 2各種ストレージのデリバリー自動化の開発・実装、各ストレージ性能チューニングを行います。
3. 3ストレージ構築の統括およびベンダーコントロール、障害解析／性能改善を行います。

仕事の魅力

1. 1数千〜数万GPU規模にのぼる、国内最大規模のAIインフラ基盤の設計から構築を主導できます。
2. 2GPU基盤をクラウド提供する技術仕様策定だけではなく、サービス仕様策定などにも携わり、クラウド事業者としてのビジネス視点も磨けます。
3. 3サーバー／ストレージに加え、Kubernetes／DevOps／水冷サーバーなどトレンドの技術も扱っています。
4. 4NVIDIAをはじめとするグローバルベンダーと直接やり取りし、新技術の導入提案や検証なども行います。

応募資格（必須）

• サーバー、ストレージ、仮想化基盤（OpenStack、Kubernetesなど）のいずれかにおける構築実務経験
• ベンダーを含む社内外関係者との連携およびプロジェクト協業経験
• 上記サーバー、ストレージ領域における設計／構築経験（目安：2年以上）
• 上記サーバー、ストレージ領域における技術設計／構築経験（目安：5年以上）
• ITインフラ全般（サーバー、ストレージ、仮想化／Kubernetes、OSなど）におけるエンジニアとしての実務経験（目安：5年以上）
• 10人以上（目安）の組織におけるピープルマネジメント経験（目安：2年以上）

歓迎する経験

• GPU／アクセラレーターやHPCに関する知識／実務経験があれば尚歓迎
• 大規模HPC／GPUクラスタ環境の設計／構築／運用経験（Slurm、BCM、Kubernetesなどを用いた環境）
• コンテナおよび仮想化技術を活用した基盤の設計／構築／運用経験（Kubernetes、OpenStack、OpenShift、KVM、VMwareなど）
• AnsibleやTerraformなどを用いたインフラ運用の自動化／コード化（IaC）に関する知見
• インフラ基盤の外販、または商用クラウドサービスの開発／運用プロセスへの参画経験
• プロジェクトマネージャー（PM）またはプロジェクトリーダー（PL）としての実務経験
• 海外ベンダーとの交渉や技術調整が可能な英語でのコミュニケーション力
• AI、データセンター（DC）、パブリック／プライベートクラウド領域での業務経験

求めるスキル・経験