転職AI
保存・履歴

保存と履歴は、この端末のブラウザにだけ残ります。会員登録すると、スマホとPCで同じ一覧を見られ、条件に合う新着求人もメールで届きます。

ログインマイページ
求人へ
職種・勤務地・キーワードで探す
条件を変える

こだわり条件

人気の職種
テック
コーポレート
セールス
サービス・販売
ビジネス
製造業
医療職
建設・建築
マーケティング
コンサルティング
デザイン
物流・運輸
不動産
研究
金融プロフェッショナル
クリエイティブ
士業・専門サービス
編集・コンテンツ
農林水産
公共・公務
北海道・東北
関東
中部
近畿
中国・四国
九州・沖縄
こだわり条件
条件をクリア
東京都の求人41,218件

MLOpsエンジニア

ＦＰＴジャパンホールディングス株式会社

この会社の求人 268件

掲載中・1日前に確認

700〜1500万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都港区
休日
年間休日125日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

データサイエンティストやAIエンジニアと連携し、ML基盤やMLOpsパイプラインの設計・構築・運用を担当します。モデルのデプロイや監視、再学習サイクルの自動化と改善提案も行います。国内の金融業、製造業、流通業などの大手企業がクライアントです。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

この求人に応募

給与700〜1500万円/年

募集元で応募するＦＰＴジャパンホールディングス株式会社の採用ページへ
相談する共有準備中

応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

歓迎

求める人物像

  • 最新技術の習得に意欲的な方
  • グローバルの最先端技術を活用してお客様の変革を実現したい方
  • 社内でも先端的な活動をプロアクティブに行い会社をリードしていきたい方
  • これまでのやり方を変える、これまでにないイノベーションを創ることに高い関心がある方

募集要項最終確認 10/16

職種
MLOpsエンジニア
雇用形態
正社員
給与
700〜1500万円/年
給与の詳細
年収 700万円〜1,500万円 ・昇給：年1回 ・通勤手当：月2万円まで ・家族手当：扶養者（配偶者・子）1人当たり1万円 ・住居手当：月3万円※全社員に支給 ・職務手当
手当
通勤手当月2万円まで家族手当1人当たり1万円住居手当月3万円帰省旅費補助8万円
勤務地
108-0073 東京都港区三田三丁目5番19号 住友不動産東京三田ガーデンタワー 33階105-0011 東京都港区芝公園１丁目７ー６ KDX浜松町プレイス 6階
転勤
※転勤は当面想定していません。
働き方
記載なし
勤務時間
・9:00〜18:00 （所定労働時間：8時間0分、休憩時間：60分） ※客先常駐時は常駐先の所定勤務時間に従う。 ・時間外労働：あり（平均月15時間程度） ※部署・案件によって異なります。
年間休日
125日
休日・休暇
・完全週休2日（土曜日、日曜日、祝日）・夏季休暇、年末年始休暇・有給休暇（10日〜20日、消化率8割以上）、特別休暇
福利厚生
・退職金制度・選択制企業型確定拠出年金制度・Linkedin Learningアカウント付与・慶弔見舞金・社内イベント（旧正月祝い、国際女性の日祝いなど）・クラブ活動：英語、ベトナム語、日本語クラスなど・ファーストコール・EAP（事業場外産業保健スタッフ等によるケア）
社会保険
・厚生年金・健康保険（関東ITソフトウェア）・雇用保険・労災保険
受動喫煙対策
※受動喫煙対策：屋内喫煙可能場所あり
経験年数
3年以上
選考の流れ
・書類選考→1次面接（事業部長、対面又はオンライン）→2次面接（事業部長: 対面）→内定 ※選考フローが変更になる場合もございます。 ※応募書類：履歴書、業務経歴書
掲載日
2026/06/30 23:08（109日前）
最終確認
2026/10/16 20:49（1日前）

仕事内容

業務内容

  • データサイエンティストやAIエンジニアと連携し、下記の業務を担当いただきます。
  • _ML基盤の設計・構築・運用_
  • AWS,GCP,Azure等を用いたMLインフラの設計・運用
  • PythonコードやMLモデルのDockerイメージ作成、最適化
  • Kubernetes (EKS/GKE/AKS)による本番環境のコンテナオーケストレーション
  • Terraform/CloudFormationによるインフラ構成管理
  • コスト見積もり・最適
  • _MLOpsパイプライン構築・運用_
  • CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）設計・運用
  • Airflow, Kubeflow, VertexAI/SageMaker Pipelines等によるMLパイプライン自動化
  • MLflow等による実験管理・モデルレジストリ運用
  • _モデルデプロイ・監視_
  • _・_ KServe, SageMaker Endpoint等によるモデルAPIデプロイ
  • prometheus, Grafana, Datadog等を活用したシステム・モデルのモニタリング
  • モデル性能（レイテンシ、精度等）の監視・ロギング・アラート設計
  • 再学習サイクルの自動化と改善提案

主なクライアント

  • 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
  • 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等

この求人は、ＦＰＴジャパンホールディングス株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

同じ会社の求人268件

ＦＰＴジャパンホールディングス株式会社の求人をすべて見る（268件）

職種と勤務地が似ている求人東京都のMLOpsエンジニア

募集元の採用ページから応募できます

応募はＦＰＴジャパンホールディングス株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。

募集元の採用ページを開く

この求人と近い条件で探す数字はリンク先ページの掲載件数

応募資格の語から探す

この職種で探す

この勤務地で探す

働き方・年収で探す

この職種を募集する企業

募集元で応募する採用ページへ
AI相談