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MLOpsエンジニア
給与
700〜1500万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都港区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 125日
完全週休2日
仕事内容MLOpsエンジニア
MLOpsエンジニアとして、データサイエンティストやAIエンジニアと連携し、ML基盤の設計・構築・運用、MLOpsパイプライン構築・運用、モデルデプロイ・監視を担当します。国内の大手企業をクライアントに持ち、クラウド・データ・AI領域に注力するFPTグループの日本法人での募集です。
主なクライアント
- 国内の金融業、製造業、流通業等多岐にわたる大手企業がクライアント
- 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー等
会社、仕事の魅力
- FPTジャパンホールディングスはベトナム最大級のデジタルコングロマリットFPTグループの日本法人として2005年から日本市場にサービス提供
- 注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化
- 2025年にはAIデータセンター・クラウド事業であるFPT AIファクトリーのサービスを開始予定
- ディープラーニング研究機関Milaとの連携、Landing AIへの投資、NVIDIAとのパートナーシップ締結などクラウド・データ・AI領域へ注力
- フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い挑戦を繰り返す
- ベトナムを基盤とした多様な顧客接点とデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出
- 世界27カ国から構成される多様な考え・経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 700〜1500万円/年
- 勤務地
- 東京都港区
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 125日
- 職種
- MLOpsエンジニア
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 6/30
- 最終確認
- 8/5
応募資格(必須)
- Python等での3年以上の開発経験
- AWS/GCP/Azure等クラウド運用経験
- Docker, Kubernetes(EKS/GKE/AKS)の実務経験
- Terraform/CloudFormation等IaCツール経験
- GitHub Actions等によるCI/CD構築・運用経験
- Linux環境での開発・運用
- 機械学習やデータ分析の基礎知識
- コスト最適化経験
- ビジネスレベル以上の日本語能力(目安:日本語検定2級以上)
歓迎する経験
- MLflow, Kubeflow, Vertex AI Pipelines等MLOpsツール利用経験
- Airflow, SageMaker Pipelines等でのMLパイプライン構築経験
- KServe, SageMaker Endpoint等によるモデルデプロイ経験
- Prometheus, Grafana, Datadog等による監視・アラート運用経験
- Spark, Hadoop等の分散処理基盤経験
- マイクロサービス設計・開発経験
- AI(生成AI等)を活用した要件整理、ドキュメント作成、設計支援の経験、または活用意欲
- AIを活用し、業務効率化や品質向上を図った経験、またはそのような取り組みへの関心
- AIを前提としたシステム設計(AI活用を含むアーキテクチャ検討)への理解または興味
待遇・福利厚生
- クラブ活動支援
- 単身赴任帰省旅費補助
- 慶弔見舞金
- 自己啓発サポート制度
- 退職金制度
求めるスキル・経験
この求人はFPTジャパンホールディングス株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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募集元の採用ページから応募できます
応募はFPTジャパンホールディングス株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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