転職AIログインマイページ求人へ
MLOpsエンジニア条件を変える閉じる
条件をクリア

MLOps・データ基盤エンジニア(ロボティクス)

株式会社ABEJA

テック 東京都港区 企業サイト 掲載 6/30

給与

750〜1200万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都港区
雇用形態
正社員
働き方
記載なし
年間休日
非公開

完全週休2日

仕事内容MLOpsエンジニア

ABEJAのロボティクス領域におけるMLOps・データ基盤エンジニア募集。ロボット実機、オンプレミス、クラウドを跨ぐインフラ/データ基盤の設計・構築・運用を主軸に、将来的にはアプリケーション開発にも関わる。ハイブリッドクラウド環境の設計や大規模データパイプライン構築が主な業務。年収750万〜1200万円、正社員、フレックスタイム制。

募集背景

  1. ロボット実機から発生する大量のデータを扱うための基盤整備を進めている。
  2. VLAモデル開発におけるMLOpsは戦略上重要なコンポーネント。
  3. ロボットから取得される映像、LiDAR、制御ログなどのデータは容量が大きく生成頻度も高い。
  4. 単純なファイル保存や場当たり的な構成では開発や検証のスピードを維持できない。
  5. データ量増加を見据え、安定してデータを取り込み、必要なタイミングで検索・再利用できる構成を初期段階から設計する必要がある。
  6. ロボット実機、オンプレミス環境、クラウドを含めた全体構成を踏まえた設計・運用が求められる。
  7. 本ポジションではインフラ/データ基盤を主軸に設計・構築・運用を担う。
  8. 将来的には基盤の上で動くアプリケーションやツールの開発にも関わる想定。

ミッション

  1. ロボットとクラウドを繋ぐ堅牢な基盤を構築し、大規模ロボット基盤モデル開発を加速させる。
  2. まずはロボット実機、オンプレミス環境、クラウド基盤、大規模データパイプラインを安定的につなぐインフラ/基盤の中核を担う。
  3. 研究者やプロダクト開発チームと協働しながら、データを使える形にするアプリケーションやUIへと役割を広げていくことを期待。

業務内容

  1. ハイブリッドクラウド/オンプレミス環境の設計・構築・運用。
  2. ロボット実機、オンプレミス環境(ストレージ・GPUサーバー)、クラウド(AWS等)を跨ぐインフラ/データ基盤のアーキテクチャ設計。
  3. ネットワーク、セキュリティ、データ転送の最適化。
  4. 技術選定・技術検証・プロトタイプ開発・MVP構築。
  5. 仕様が固まっていない段階から、動くものを素早く作り検証する。
  6. 将来的にロボット操作・管理に関わるWebアプリケーション開発(フロントエンドReact/TypeScript、バックエンドGo/Python)。
  7. 大規模データ基盤の設計・運用(ロボット由来の非構造化データを扱うデータパイプライン設計、ワークフローエンジンAirflow/Dagsterを用いたワークフロー定義、学習・分析用途に耐えうるデータレイアウト・クエリ基盤の構築、データ処理基盤の信頼性担保、監視系の構築)。
  8. アプリケーション領域は入社時点での深い経験は必須ではない。

あなたは何を得られるのか(ポジションの魅力)

  1. インフラを起点にフルスタックへ成長できる。
  2. 単なる運用ではなく、設計・技術選定から関われる。
  3. 「モダンデータ基盤 × ロボティクス」という希少領域。
  4. Webログではなく、物理世界データを扱う高難度なデータエンジニアリング。
  5. 大規模プロジェクト × スタートアップ的スピード。
  6. 技術選定や設計判断がそのまま標準になるフェーズ。
  7. 研究とプロダクトの間に立つポジション。
  8. 研究成果を動くシステムとして社会実装する役割。
完全週休2日フレックス

募集要項最終確認 8/5

雇用形態
正社員
想定年収
750〜1200万円/年
勤務地
東京都港区
働き方
記載なし
年間休日
非公開
職種
MLOpsエンジニア
経験年数
不問
掲載日
6/30
最終確認
8/5

応募資格(必須)

  • インフラ/基盤エンジニアリングの実務経験
  • インフラ/基盤エンジニアとして、Webサービスやバッチシステムのデプロイ経験
  • コンテナ技術(Docker等)の本番利用経験
  • 画像や動画等のサイズが大きなファイルを扱ったシステムの設計開発・経験
  • 数十GBのファイルの転送・解析・分析・変換等を行った経験

歓迎する経験

  • Webアプリケーション開発・運用経験
  • React / TypeScript / Go / Python 等
  • コンテナ管理基盤の実運用経験
  • Kubernetes等
  • データプラットフォーム技術の利用経験
  • Apache Iceberg / Spark / Flink / Trino 等
  • ロボティクス関連技術への関心・知識
  • ROS2 など

待遇・福利厚生

  • 休暇制度
  • 国民の祝日
  • 完全週休2日制
  • 成長支援制度
  • 結婚出産祝い金

求めるスキル・経験

この求人は株式会社ABEJA採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。

東京都のMLOpsエンジニアの求人

募集元の採用ページから応募できます

応募は株式会社ABEJAの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。

募集元の採用ページを開く
相談募集元で応募する採用ページへ

AI相談