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データサイエンティスト(シニア)
給与
1000〜1200万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都港区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
完全週休2日
仕事内容データサイエンティスト
ABEJAのトランスフォーメーション領域におけるデータサイエンティスト(シニア)ポジション。プロジェクトマネージャやエンジニアと連携し、機械学習・統計・数理最適などのデータサイエンス技術を駆使して顧客の経営課題・事業課題を解決に導く。要件定義からモデル開発・運用まで一連の流れを率い、チームリーディングやメンバーメンタリングも担う。年収1,000万円〜1,200万円、正社員、フレックスタイム制度あり。
業務内容
- データ分析、モデル作成(データ要件整理、技術スタック選定、前処理、EDA、可視化、手法調査・選定、モデル作成、精度・性能評価)
- ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)、大規模言語モデル(LLM)の活用(学習、推論含む)、統計解析・因果推論などの統計モデリング、数理最適化などの数理モデリング
- エンジニアと連携したモデルの商用実装(定期的なモデルのパフォーマンス評価、維持・向上(ML ops / LLM ops))
- 提案活動、提案内容レビュー(受注前の顧客折衝、要件整理、提案内容のレビュー、実現可否判断、最新技術知見を踏まえた示唆だし)
- チームリーディング、メンバーメンタリング(スキルセット把握、評価・アドバイス、技術アプローチレビュー、コードレビュー、他部署連携、仕組み整備・変革、メンタリング・コーチング)
- 技術の横展開・技術ブランディング(実装ロジックの汎用化・プロダクト化、技術ナレッジ公開(論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等))
募集背景
- ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきた
- 近年、大規模言語モデル(LLM)や生成系AIなどの進化によって、ミッションクリティカルな領域を含む幅広い課題解決のニーズが急速に高まっている
- 社会的に大きなインパクトをもたらす取り組みに対し、より積極的にチャレンジし、DX推進や社会課題解決に貢献すべく、事業をさらに拡大・牽引いただける方を募集している
- 将来的には、新たなソリューションの開発や大規模プロジェクトの推進などを担い、社会全体をより良い方向へ導く中心人物としてご活躍いただきたい
ミッション
- 「テクノロジーの力で産業構造を変革する」
- お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習(LLM含む)・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導く
- プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いる
- 組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創る
あなたは何を得られるのか(ポジションの魅力)
- 受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わることができる
- 多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱うため、幅広い技術や経験を積むことができる
- ABEJA(豊富な知見) × 大手企業(莫大なデータ/リソース/キャッシュ)という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組むことができる
- Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている
- 勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っている
- 新規技術検証・論文読み会・カンファレンス登壇などのアウトプットを奨励する文化がある
将来的に目指せるキャリアイメージ
- ABEJAにてデータサイエンスのスペシャリスト、データサイエンス組織の責任者、技術に強いプロジェクトマネージャーとして事業を牽引
- 事業会社のデータサイエンス部門の責任者
- 大手企業のCDO(Chief Digital Officer)
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 1000〜1200万円/年
- 勤務地
- 東京都港区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- データサイエンティスト
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 6/30
- 最終確認
- 8/5
応募資格(必須)
- 機械学習のモデリング業務経験(LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験)
- 要件定義・モデル設計・評価まで一貫してリードした実務経験
- クラウドサービス(AWS/GCP/Azureなど)を用いた開発経験
- git / dockerを用いたチーム開発経験
- 顧客折衝・課題発見から解決策立案(要件定義)を担った経験
- プロジェクトリードまたはチームリーディングの経験(進捗管理、評価など)
歓迎する経験
- LLMの深い活用経験(学習やローカルLLMの推論など)
- 統計解析/因果推論、数理最適化などの統計モデリング経験
- MLOps環境の構築・運用経験、分散処理(Spark等)の経験
- 外部活動におけるご実績
- Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験
- データサイエンス領域におけるカンファレンス登壇経験
- 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信
- ジャーナルでの論文採用経験
- OSS貢献
- 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと
待遇・福利厚生
- 休暇制度
- 国民の祝日
- 完全週休2日制
- 成長支援制度
- 結婚出産祝い金
求めるスキル・経験
この求人は株式会社ABEJAの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社ABEJAの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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