フルスタックエンジニア（プラットフォーム開発エンジニア）

必須

• 2028年3月末までに大学院・大学・高等専門学校の理系学科(専攻)を修了/卒業見込みの方
• ソフトウェア開発・保守運用の実務経験 1〜2 年以上
• Go / Python / JavaScript / TypeScript のいずれか 1 つ以上での開発経験
• Git を用いたチーム開発の経験（Pull Request・コードレビューなど）
• Linux / Docker を用いた開発環境の構築・操作の経験

歓迎

• Kubernetes / GKE・EKS などコンテナオーケストレーション環境での設計・運用経験
• GCP / AWS を活用したクラウドアーキテクチャの設計・運用経験（BigQuery / DWH を用いたデータ処理含む）
• gRPC / Protocol Buffers や Terraform などの高度な開発・インフラ基盤構築経験
• スクラムマスターまたはアジャイルコーチとしての実務経験

求める人物像

• 自ら考え・対話し・行動できること
• 知らないことをオープンにして、チームで一緒に乗り越えていく姿勢

使用ツール

募集背景

• ABEJAは2012年に創業し、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績バックボーンとして、300社以上の顧客へのソリューション提供実績・プロダクト導入・DXの実現をしてきてました。 そして今、Chat GPTをはじめとした生成形AIの出現により、更にビジネス内でのAIの活用検討が進み、クライアント数・案件数が右肩上がりで増加している中で、我々が継続的に事業成長を続けていくためにも、組織に新しい血と風が絶対的に必要であると考えております。 また、今後の世界においては更にテクノロジーで以て社会課題の解決に挑む人材のニーズが高まっていく事が間違いない中で、ABEJAという会社組織の枠を超えた社会で活躍しうる人材を我々こそが輩出していきたいとの思いから、2023年新卒から継続的に募集を行っております。

ミッション

• 「ABEJA の武器であるABEJA Platform を用いて、データとAIの力でリテールテック領域などの意思決定を変えること」
• エンジニアには、単なる機能実装にとどまらず、「どうすればエンドユーザーである店舗スタッフや本部担当者が使いやすくなるか」「どうすればシステムが安定してスケールするか」という視点を持ちながら開発に取り組んでほしいと考えています。
• そして何より、自己組織化されたフラットなチームのメンバーとして、自ら考え・対話し・行動できることを大切にしています。技術スキルは入社後にチームと一緒に伸ばしていけます。私たちが一緒に作りたいのは、アジャイルの思想を土台にした「強いチーム」そのものです。

業務内容

• ABEJAではこれまで多くの企業に対してAIを導入し、運用を行う中で独自のノウハウを得てきました。 そうしたノウハウを全て集約させた「ABEJA Platform」やPlatformの上に成り立つ「ABEJA Insight for Retail」をはじめとしたサービス群を、より多くのシーンで価値創造を担うことができるプロダクトへと昇華させるための開発業務に取り組んでいただきます。
• スクラムチームの一員として、以下の領域を横断しながら開発・保守運用を担当していただきます。

機能開発・改善

• ダッシュボードの新機能開発（来店客数・購買データ・デモグラフィック分析などの可視化機能）
• バックエンド API の設計・実装（Go / Gin / gRPC）
• フロントエンドの UI 実装・改善（React / Vue.js）分析 API の開発・拡張（Python / Flask）

データ基盤

• ETL パイプラインの開発・保守（Python / Kedro / BigQuery / GCS）
• POS データなど外部システムからのデータ取り込み（AWS Lambda）

インフラ・運用

• Kubernetes / GKE 上でのサービス運用・障害対応
• CI/CD パイプラインの整備・改善（CircleCI / Cloud Build / ArgoCD）
• モニタリング・アラート対応（Sentry / Cloud monitoring）

チームの学び方について

• ペアプロ・モブプロの文化が浸透しており、「ディスカッションに参加する → 支援あり実装 → 自走」というステップでメンバー同士が支え合っています。
• 「まだ経験がない技術がある」ことは問題ではありません。知らないことをオープンにして、チームで一緒に乗り越えていく姿勢を大切にしています。

フルスタックな技術経験

• Go・Python・React・Kubernetes・BigQuery など、バックエンドからデータ基盤・フロントエンドまでを横断して経験できます。「特定技術しか触れない」環境ではなく、チームで支え合いながら技術の幅を広げたいエンジニアに向いています。

事業インパクトを実感できる開発

• リリースした機能が国内外の大手小売チェーンの現場で即座に使われます。ユーザーの反応や業務改善の成果が直接フィードバックされる環境です。

AIスタートアップならではの技術的挑戦

• カメラ映像の AI 解析結果を扱うため、大量のリアルタイムデータ処理・高可用性設計など、一般的な業務システムとは異なる技術的な難しさがあります。

アジャイルチームをゼロから共に作る経験

• スクラムをベースとした自己組織化チームの一員として、プロセス・文化・関係性を一緒に育てていきます。「与えられた環境で働く」のではなく、「チームそのものを作る」経験ができます。