データサイエンティスト（ミドル）

募集背景

1. 1近年、LLMや生成系AIの進化により、ミッションクリティカルな領域を含む幅広い課題解決のニーズが急速に高まっている。
2. 2当社の事業をさらに拡大・牽引いただける方を募集している。
3. 3将来的には、新たなソリューションの開発や大規模プロジェクトの推進などを担い、社会全体をより良い方向へ導く中心人物として活躍いただきたい。

ミッション

1. 1お客様の経営課題/事業課題を、機械学習（LLM含む）・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導く。
2. 2プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いる。
3. 3組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮する。

業務内容

1. 1データ分析、モデル作成：データ要件の整理、技術スタック選定、データの前処理、EDA、可視化、最適な手法の調査・選定、モデルの作成、精度・性能評価。
2. 2ディープラーニングを含む機械学習（画像・自然言語・構造化データ）、大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む）、統計解析・因果推論などの統計モデリング、数理最適化などの数理モデリング。
3. 3エンジニアと連携したモデルの商用実装：定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops）。
4. 4提案活動、提案内容レビュー：受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理、整理した要件に基づく提案内容のレビュー、実現可否判断、最新技術知見を踏まえた示唆だし。
5. 5技術の横展開・技術ブランディング：実装ロジックの汎用化およびプロダクト化、技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）。

あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）

1. 1受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わることができる。
2. 2多岐にわたる事業課題・データ・技術を扱うため、幅広い技術や経験を積むことができる。
3. 3ABEJAの豊富な知見と大手企業の莫大なデータ/リソース/キャッシュという座組みだからこそ、面白いテーマに取り組むことが可能。
4. 4Kaggle Days World Championship優勝者をはじめ、優秀な人材が揃っている。
5. 5勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っている。
6. 6新規技術検証・論文読み会・カンファレンス登壇などのアウトプットを奨励する文化がある。

将来的に目指せるキャリアイメージ

1. 1ABEJAにてデータサイエンスのスペシャリスト、データサイエンス組織の責任者、技術に強いプロジェクトマネージャーとして事業を牽引。
2. 2事業会社のデータサイエンス部門の責任者。
3. 3大手企業のCDO（Chief Digital Officer）。

応募資格（必須）

• 機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験）
• 要件定義・モデル設計・評価までの一貫した実務経験
• クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験
• git / dockerを用いたチーム開発経験

歓迎する経験

• 顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験
• LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など）
• 統計解析/因果推論、数理最適化などの統計モデリング経験
• MLOps環境の構築・運用経験、分散処理（Spark等）の経験
• Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験
• 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信
• 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと

待遇・福利厚生

• 休暇制度
• 国民の祝日
• 完全週休2日制
• 成長支援制度
• 結婚出産祝い金

求めるスキル・経験