データサイエンティスト

必須

• 機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験がある方（例えば以下のようなご経験のある方）

  • 例1: AI系スタートアップや、メガベンチャーのR＆Dチームでのデータ解析、モデル構築経験のある方
  • 例2: 金融機関でクオンツアナリスト・アクチュアリーの経験がある方
  • 例3: コンサルティングファームなどでクライアントのデータ分析やモデル構築プロジェクトのリードした経験のある方
• pandasやsklearnなど統計パッケージを活用しながらノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える
• ビジネス課題の要点を理解した上で自ら分析手順を策定し、それを分析の知識がないメンバーへも共有できる
• 審査スペシャリストの業務の要点を理解し、使用可能なデータの制約を考慮しながら、モデルへ投入する特徴量を定義できる
• モデルを使った新しい業務フローの運用に向けた関係者の調整ができる
• 運用後にモデルが機能しているか否かの定期モニタリングしパラメータチューニングを実施できる
• SQLを使ったデータの集計や適切な結果の可視化ができる
• 金融（与信や決済など）やマーケティングなど専門外のドメイン知識のキャッチアップを迅速に行うことができる

歓迎

• いずれかのご経験をお持ちの方、歓迎いたします。

  • 与信モデルの開発、運用
  • モデルを使ったリスクの定量化及びリスクのポートフォリオ管理の経験
  • 事業KPIの設計とモニタリングのためのダッシュボード等の整備
  • コンピューターサイエンス、数学（統計など）、機械学習などの学術的バックグラウンドがある方
  • （データサイエンティストとしてではなく）エンジニアとしての3年以上の実務経験
  • データ解析基盤の設計、開発、運用のご経験

求める人物像

• 自社サービス開発をしたい方
• レガシーな業界を、テクノロジーの力で変えていくことに興味がある方
• チームでの成果を一緒に目指してくださる方
• B2Bプロダクトや金融領域に興味のある方
• 不確実性や難易度の高さに対するチャレンジを楽しめる方
• 事業を成長させるために必要なことをオーナーシップ（当事者意識）を持って取り組める方
• 粘り強く能動的にPDCAをまわし続けられる方
• 今あるデータや環境で実現可能なベストプラクティスを考えられる方
• 目的を意識して道筋を立てられる方

応募について

• ※ご自身のお強みを活かしていただきながら、既存メンバーと協力しながら進めていきますので、 未経験のものがお有りであっても、お気軽にご応募、ご相談ください。

使用ツール

募集背景

• 日本初のオンライン型ファクタリングサービスに加え、2024年7月には独自与信の法人カードをリリースし、事業は今、大きな成長フェーズを迎えています。
• この成長をさらに加速させるため、事業の根幹であるデータサイエンス領域をリードし、共に未来を創ってくださる仲間を募集します。

ポジションの魅力

• 中小企業向け与信領域は、今、世の中のDX化の潮流とともに非常に大きな盛り上がりを見せています。大手銀行も中小企業向け与信の再構築に注力するなど、この分野は今、大きな転換期を迎えています。
• 本ポジションでお任せしたいのは、この大きな市場の変化の中で、データサイエンスの力で新たな事業価値を創造する、当社のコアとなる役割です。OLTAが独自に保有する、希少価値の高い企業の資金繰り情報や財務データを駆使し、これまで光の当たらなかった中小企業の事業価値を正しく評価する。
• その新たな与信モデルの構築は、日本経済の根幹を支える企業を後押しし、社会全体を豊かにすることに繋がります。

仕事の具体的内容

• 機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用
• プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む）
• 既存の機械学習モデルの運用、改善
• ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有
• リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進

入社後の役割 / チーム体制

• 与信モデルの改善やクレジットカード向けの与信モデルの開発について、ビジネス課題の把握から要件定義・実装・プロジェクト推進までリードをお任せしたいと考えています。現在在籍しているデータサイエンティスト1名と連携しながら推進いただきます。
• また、データ基盤の整備は進めておりますが、データの整形や加工は必要に応じてお願いする予定です。