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仕事内容データサイエンティスト
OLTAは中小企業向け与信プラットフォームを構築する企業で、データサイエンティストとして機械学習を用いた信用スコアリングや不正検知エンジンの開発・運用を担当する。与信モデルの改善やクレジットカード向け与信モデルの開発をリードし、ビジネス課題の把握から実装・プロジェクト推進まで行う。現在在籍するデータサイエンティスト1名と連携しながら、データ基盤の整備やモデルの運用改善も進める。
仕事の具体的内容
- 機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用
- プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み(webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む)
- 既存の機械学習モデルの運用、改善
- ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有
- リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進
入社後の役割 / チーム体制
- 与信モデルの改善やクレジットカード向けの与信モデルの開発について、ビジネス課題の把握から要件定義・実装・プロジェクト推進までリードを任せる
- 現在在籍しているデータサイエンティスト1名と連携しながら推進する
- データ基盤の整備は進めているが、データの整形や加工は必要に応じてお願いする予定
- チームはミッション実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、メンバーでの議論・提案を歓迎する環境
事業について
- OLTAクラウドファクタリングは日本初のオンライン型ファクタリングで、金融機関との共同事業を開始し、提携数は40超、累計申込金額は1,000億円を突破
- INVOYカードは2024年7月にリリースした法人カード事業で、OLTA独自のナレッジや技術を活用し、新しい与信を採用
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 700万円/年〜
- 勤務地
- 東京都港区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- データサイエンティスト
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 7/3
- 最終確認
- 8/5
応募資格(必須)
- 機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験がある方
- pandasやsklearnなど統計パッケージを活用しながらノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える
- ビジネス課題の要点を理解した上で自ら分析手順を策定し、それを分析の知識がないメンバーへも共有できる
- 審査スペシャリストの業務の要点を理解し、使用可能なデータの制約を考慮しながら、モデルへ投入する特徴量を定義できる
- モデルを使った新しい業務フローの運用に向けた関係者の調整ができる
- 運用後にモデルが機能しているか否かの定期モニタリングしパラメータチューニングを実施できる
- SQLを使ったデータの集計や適切な結果の可視化ができる
- 金融(与信や決済など)やマーケティングなど専門外のドメイン知識のキャッチアップを迅速に行うことができる
歓迎する経験
- 与信モデルの開発、運用
- モデルを使ったリスクの定量化及びリスクのポートフォリオ管理の経験
- 事業KPIの設計とモニタリングのためのダッシュボード等の整備
- コンピューターサイエンス、数学(統計など)、機械学習などの学術的バックグラウンドがある方
- (データサイエンティストとしてではなく)エンジニアとしての3年以上の実務経験
- データ解析基盤の設計、開発、運用のご経験
待遇・福利厚生
- My Work Style制度
- PC支給
- ストックオプション制度
- 予防医療補助
- 勤務日振替制度
- 在宅勤務用デュアルモニター貸与
- 社会保険完備
- 評価制度年2回
求めるスキル・経験
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