リードデータサイエンティスト

業務内容

1. 1CTO直下のAI Labチームに所属し、各事業及び経営基盤の業務における基盤モデルやデータ整備を中心とした生成AI評価・活用のイネーブリングを牽引する
2. 2プロジェクト化以前の段階で、CARTAの事業・組織を横断し、生成AIでのレバレッジポイントを見出し、アプローチを施す
3. 3基盤整備として、再利用できるデータ基盤、評価システム、ツール、ライブラリ、ガードレール、データフロー類を整備し、横断的に提供する
4. 4新モデル、事後学習、データマネジメント技術の探索と研究を通じて、この先使うべき手段を見定める
5. 5社内外に知見を発信し、CARTAとしての開発生産性とプレゼンスを高める
6. 6AI Lab自身の業務エージェント適応度を向上し、モデルケースとして展開する
7. 7事業適用として、CARTAの生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、全社として取り組むべき課題を探索し、真に取り組むべきものを自ら選定する
8. 8ヒアリング・要求分析、何をどのように進めるのかを決める、検証する、継続して改善する、成果を横展開するというプロセスで取り組みを進める

得られるスキルや経験

1. 1CTOと共にホールディングス経営及び事業開発を経験できる
2. 2CARTAの複数の事業にデータサイエンティストとして携わる機会があり、生成AIの評価・活用に関する実践の場がある
3. 3アンラーンの機会が数多くあり、自らのバイアスを見直し、組織や事業に向き合うスキルを経験あるメンバーからフィードバックをもらいつつ高めることができる
4. 4モデル評価だけでなく、ファインチューニング、RAG構成、評価基盤設計、ガイドライン整備、PoC支援など、価値提供に必要な取り組みをチームでフルサイクルに推進することができる

やりがい

1. 1最新の生成AIを活用した評価・検証の機会が多くあり、実践経験を積むことができる
2. 2データサイエンスやエンジニアリングに長けた同僚と共に、科学的・定量的な判断を重視する文化のなかで経験を最大化することができる
3. 3エンジニアだけではなく、クリエイティブ職やビジネス職等多くの専門性をもった同僚と、生成AIを活用した事業開発の経験を積むことができる
4. 4最新研究・発信を通じて技術プレゼンス向上に取り組むことができる

開発環境・利用しているツール

1. 1LLM基盤・ツールとしてOpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini (Vertex AI) など、LangChain, Langfuseを使用
2. 2プログラミング言語・フレームワークとしてPython (pandas, scikit-learn など)、必要に応じてPyTorch, TensorFlowを使用
3. 3インフラ・MLOpsとしてAWS, GCP、Terraform, CDK などを用いた環境構築・運用
4. 4コミュニケーションとしてGitHub, Slack, Google Meetを使用

CARTA HOLDINGS について

1. 1CARTA HOLDINGSは東京都に本社を置き、従業員約1,500名を擁する企業
2. 2日本初のインターネット広告会社として誕生し、業界を代表するマーケットプレゼンスと事業開発力・技術力を併せ持つ
3. 3デジタルマーケティング事業、メディア&コマース事業、人材関連サービス事業の3つの領域で相互に連携
4. 42025年12月よりNTTドコモグループと電通グループの傘下となり、両グループのアセットを組み合わせ成長を目指す

応募資格（必須）

• Pythonを用いたデータ分析・モデリング、または機械学習の実務または研究開発の経験（5年あるいはそれに相当するレベル）
• LLMをはじめとする生成AI技術への興味関心
• LLMなどの大規模モデルの評価手法や指標に関する理解
• 事業・ビジネス要件に即してモデルの有用性や改良余地を検討できるコミュニケーション力
• 実務・研究問わずチームやプロジェクトをリードした経験

歓迎する経験

• プロンプトエンジニアリングの理解・実践経験
• ファインチューニング (どのLLMでも可) やRAG構成などの経験
• Webアプリケーションの基本的な仕組みの知識
• デジタルマーケティング領域におけるAI活用経験や、ユーザエクスペリエンス改善の実務経験
• プロジェクトマネジメント経験
• 学会やカンファレンスでの登壇経験

待遇・福利厚生

• アップル優待販売
• ベビーシッター割引券
• 不動産賃貸・購入割引
• 休暇制度
• 団体長期障害所得補償保険
• 契約保養所
• 歯科検診・脳ドック

求めるスキル・経験