機械学習エンジニア

募集背景

1. 1ビジネスコンセプトは「自分たちで創って、自分たちで売る」で、自社プロダクトとしてDSPを開発している
2. 2DSPはリアルタイムな広告枠オークションシステムの入札者を担う
3. 3アプリインストールや商品購入を成果とするパフォーマンス広告に注力し、機械学習で入札価格やクリエイティブ選択を動的最適化する
4. 4生成AIで手法のキャッチアップやPoCのスピードが向上し、MLパイプラインとA/Bテスト基盤の強化に注力している
5. 5データの背景にあるビジネス構造を読み取り、質の高い仮説を立て高速に検証サイクルを回せる人材を求めている

業務内容

1. 1入札ログ等を用いた探索的分析を行う
2. 2入札ログの再設計や外部データの活用を行う
3. 3CTR/CVR予測モデルなど機械学習モデルを構築する
4. 4数理最適化や制御工学などを用いた入札価格最適化ロジックを構築する
5. 5オンライン実験を含めたプロダクト環境での仮説検証を行う
6. 6大規模データを活用するための分析基盤およびMLパイプラインの構築・運用を行う
7. 7学会参加や論文調査による情報収集を行う

ポジションの魅力

1. 1機械学習チームは入札最適化ロジックの開発を通じてビジネスの生命線を担う
2. 2機械学習や最適化の精度が高ければ多くのユーザー獲得を低コストで実現できる
3. 3扱うデータは大規模かつ不均衡で、オークションに勝利して表示された広告からしかユーザーの反応を見られない難しさがある
4. 4A/Bテストを実施して仮説を確かめながら進むことが求められる
5. 5機械学習・数理最適化・制御工学など様々な要素を組み合わせて課題に立ち向かう面白さがある

業務上触れる分野や技術スタック

1. 1分野：機械学習、統計学、数理最適化、制御工学、因果推論、計量経済学
2. 2スタック：Python, Kotlin(一部のみ)、AWS、dbt, Snowflake、Prefect、Terraform、GitHub、Slack

求める人物像

1. 1未知の課題に対して積極的に取り組む
2. 2高い技術を追い求めるだけでなく、ビジネスサイドとの対話を通じてプロダクト改善に取り組む
3. 3学会参加など技術の最新情報をプロダクトに取り入れる

事業概要

1. 1CARTA ZEROはクライアントの本質的な課題と真摯に向き合い、成長を支え、可能性を拓くパートナーである
2. 22025年7月1日にCCI、CARTA MARKETING FIRM、Barrizの3社を統合し、株式会社CARTA ZEROとして始動した
3. 3入社後の配属先は株式会社CARTA HOLDINGS雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となる
4. 4福利厚生、雇用形態等に変更はない

CARTA HOLDINGS について

1. 1CARTA HOLDINGSは東京都に本社を置き、従業員約1,500名を擁する企業である
2. 2日本初のインターネット広告会社として誕生し、業界を代表するマーケットプレゼンスと事業開発力・技術力を持つ
3. 3デジタルマーケティング事業、メディア&コマース事業、人材関連サービス事業の3領域で相互に連携している
4. 42025年12月よりNTTドコモグループと電通グループの傘下となった

応募資格（必須）

• Pythonを用いた機械学習モデルの実装・運用経験（5年以上）
• ビジネス課題に対する仮説構築から効果検証（A/Bテスト）までの一連の実務経験
• Snowflake・BigQuery等による大規模データの集計・分析経験

歓迎する経験

• デジタル広告などマーケティングに対するドメイン知識
• 推薦システム・ランキング領域の経験
• 因果推論を用いたデータ分析の経験
• 学会やカンファレンスなどの登壇経験
• Kaggleなどの機械学習コンペティションの入賞経験

待遇・福利厚生

• アップル優待販売
• ベビーシッター割引券
• 不動産賃貸・購入割引
• 休暇制度
• 団体長期障害所得補償保険
• 契約保養所
• 歯科検診・脳ドック

求めるスキル・経験