機械学習エンジニア条件を変える閉じる
仕事内容機械学習エンジニア
ゲーム・エンタメ事業部（SGE）のAI戦略本部で、機械学習・強化学習・数理最適化・生成モデル等の技術を用いた研究開発を推進するApplied Research Engineerを募集。実データ・実プロダクトに適用可能なアルゴリズム設計からPoC、実運用を見据えた検証までを担当する。ゲームAI、レベル生成、バランス調整、敵AI、プレイヤー行動予測等のモデル開発に携わる。
業務内容
- ゲーム開発・運用における高度な技術課題に対して、機械学習、強化学習、数理最適化、生成モデルなどの技術を用いた研究開発を推進する
- 論文や先端技術の調査にとどまらず、実データ・実プロダクトに適用可能な形でアルゴリズムを設計・実装し、プロトタイプから実運用を見据えた検証まで担う
- ゲームAI、強化学習、生成モデル、数理最適化等に関する技術調査・研究開発
- ゲームデータやシミュレーション環境を用いたアルゴリズム設計・実装
- レベル生成、バランス調整、敵AI、プレイヤー行動予測等に関するモデル開発
- 研究論文・OSS・先端技術の調査、再現実装、応用可能性の検証
- 実プロダクトへの適用を見据えたPoC設計、実験、評価
- モデル性能やアルゴリズムの定量・定性評価手法の設計
- 学会発表、論文投稿、技術ブログ、イベント登壇等による研究成果の発信
- 社内外の研究者・開発者との共同研究・技術交流
ポジションの魅力
- ゲームという複雑で創造性の高い領域に対して、機械学習・AI技術を応用できるポジション
- アルゴリズムの新規性やモデル性能だけでなく、実際のゲーム開発・運用における有用性までを重視して研究開発を進められる
- 研究とプロダクト応用の両方に関心があり、先端技術を実サービスに接続したい方に適している
求める人物像
- 先端技術を調査・理解するだけでなく、実プロダクトに適用することに関心がある方
- 論文やアルゴリズムを、ゲーム開発上の具体的な課題に結びつけて考えられる方
- 不確実性の高い研究開発テーマに対して、仮説検証を粘り強く進められる方
- 実験結果を客観的に分析し、次の打ち手に落とし込める方
- 研究成果を社内外に発信し、技術コミュニティに貢献したい方
募集要項最終確認 9/2
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 600万円/年〜
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 120日
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 6/30
- 最終確認
- 9/2
応募資格（必須）
- 機械学習、強化学習、数理最適化、生成モデル等に関する研究開発または実務経験
- 論文や技術文献を読み、再現実装・応用検証を行える力
- 実験設計、評価指標設計、結果分析に関する基本的なスキル
- チームでの研究開発・プロダクト開発における協業経験
- ゲームに対する興味・熱意のある方
歓迎する経験
- ゲームAI、ゲームデザイン、ユーザ心理、等のドメインにおける研究開発経験
- 強化学習、模倣学習、転移学習、Plannning、探索アルゴリズムに関する研究開発経験
- 数理最適化、組合せ最適化、ベイズ最適化、メタヒューリスティクス等の実務・研究開発経験
- 生成モデル、LLM、拡散モデル、マルチモーダルモデルに関する経験
- ゲームエンジン、シミュレーション環境、Unity等を用いた開発経験
- Kaggle、競技プログラミング、AIコンペティション等での実績
- 国際会議・国内学会での発表、論文投稿、特許出願等の経験
- 機械学習パイプラインやMLOpsに関する基礎知識
- ゲームやアプリサービスの開発・運用経験
待遇・福利厚生
- CAオリジナル制度・ENERGY制度
- クラブ活動支援
- コミュニケーション活性化制度
- マッサージルーム
- 従業員持株会
- 慶弔見舞金
- 技術者向け支援制度
- 社内カウンセリング制度
- 退職金制度
- 部署懇親会・チームビルディング補助
求めるスキル・経験
この求人は株式会社サイバーエージェントの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社サイバーエージェントの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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