Senior Tech Lead - AI Platform & Reliability

採用背景

1. 1ベネッセでは各事業のデータを活用し、機械学習やAIを活用したサービスや仕組み作りに注力している。
2. 2本求人はAI/AIエージェント活用プロジェクトにおいて、個別案件で必要な実行基盤や統制の設計・実装を担うポジションである。
3. 3モデル利用、認証認可、監査証跡、変更管理、運用の進め方を横断的に整え、複数案件で再利用できる型にしていくことを期待する。
4. 4共通基盤や標準の整備を通じて、開発組織全体が安全かつ継続的にAIを活用できる状態づくりに貢献する。

仕事内容

1. 1生成AI基盤における、運用信頼性、監視、統制、権限制御、監査基盤を担う技術リードをする。
2. 2担当するAI/AIエージェントプロジェクトに対して、必要な共通実行基盤と制御点を設計・実装する。
3. 3複数モデルや複数プロバイダを扱うモデルゲートウェイ、利用ルール、接続方式を設計する。
4. 4人・サービス・AIエージェント・外部ツールの認証認可、権限委譲、秘密情報管理を整備する。
5. 5Prompt / model / tool / policy の変更管理、版管理、段階リリース、切り戻しの仕組みを作る。
6. 6Prompt、応答、tool 実行、承認操作のログ、トレース、監査証跡、秘匿化の仕組みを整える。
7. 7可観測性、利用状況、レイテンシ、コスト、障害情報をもとに、運用統制の仕組みを改善する。
8. 8品質評価やリリース判定に必要なシグナルを、AI Quality & Evaluation 担当と連携して実行基盤へ接続する。
9. 9ハイリスク操作に対する承認条件、人手介在条件、停止条件を定義し、運用フローに落とし込む。
10. 10共通部品、設計ガイド、テンプレート、運用ルールを整備し、複数案件で再利用できる状態を作る。
11. 116か月以内に、AI/AIエージェント活用プロジェクトを対象に、基本方針と進め方が整理され、具体案件で共通の前提として使われ始めている状態を目指す。
12. 1218か月以内に、共通部品、設計ガイド、運用ルール、監査や変更管理の進め方が複数案件で再利用され、属人的な判断に依存せずに安全かつ継続的に運用できる状態を目指す。
13. 13外部パートナーや研究機関と連携しながら知見を高めることができ、資格研修やセミナー参加も推奨されている。
14. 14AIエンジニアとしての専門性を高めつつ、BizDevやデータエンジニアなど領域を拡大するキャリアの広げ方も可能である。

求める人物像

1. 1Platform / SRE / Security / ML Platform などの基礎技術領域で成果を出したうえで、近年は生成AI/AIエージェント領域に取り組んできた方。
2. 2安全性を理念ではなく、認証認可、監査証跡、変更管理、承認条件といった運用可能な制御へ落とし込める方。
3. 3個別案件への対応に加え、横断的な基準や共通部品を整備し、組織全体の水準向上に貢献できる方。
4. 4速度と統制のトレードオフを、実装と運用の両面から説明できる方。

応募資格（必須）

• ソフトウェアエンジニアリング、Platform、SRE、Security、ML Platform、Backend のいずれかの領域で、5年以上の実務経験
• Tech Lead またはそれに準ずる立場で、共通基盤や横断的な技術課題の推進を担った経験
• 生成AIまたはAIエージェントを活用した機能・システムについて、1年以上の実務経験があり、本番導入または継続運用に関わった案件経験
• 認証認可、変更管理、監査証跡、または運用統制に関わる制御点を設計し、本番運用へ落とし込んだ案件経験
• クラウド環境における分散システム、API、CI/CD、Infrastructure as Code の設計・運用経験
• 認証認可、権限制御、秘密情報管理、multi-tenant isolation のいずれかを設計・運用した経験
• 可観測性、変更管理、段階リリース・切り戻しを含む本番運用を設計した経験
• PdM・企画担当者、エンジニア、業務側メンバーと協働し、事業・プロダクト・開発上の要求を技術的な統制や制御点として設計し、実務へ落とし込んだ経験

歓迎する経験

• モデルゲートウェイ、Prompt registry、tool registry、AIエージェント実行基盤のいずれかの設計経験
• policy as code、Kubernetes policy、admission control、OPA/Gatekeeper/Kyverno などの経験
• MCP や tool use、外部SaaS連携、イベント駆動連携の設計経験
• LangSmith、OpenTelemetry、MLflow、Arize などによるAI可観測性の経験
• 教育、医療、金融、公共など、センシティブデータや高い説明責任が求められる領域での開発・運用経験
• 標準設計、共通部品、SDK、テンプレート整備を通じて再利用性を高めた経験
• 脅威モデリング、ガードレール設計、最小権限設計の実務経験

待遇・福利厚生

• Udemy付与
• 屋内全面禁煙

求めるスキル・経験