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東京都のプラットフォームエンジニアの求人58件

Senior Tech Lead - AI Platform & Reliability

株式会社ベネッセコーポレーション

この会社の求人 10件

掲載中・1日前に確認

950〜1400万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都新宿区
休日
土日祝
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

生成AI基盤における運用信頼性、監視、統制、権限制御、監査基盤を担う技術リードです。AI/AIエージェント活用プロジェクトの実行基盤と制御点を設計・実装し、共通部品や運用ルールを複数案件で再利用できる状態に整えます。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与950〜1400万円/年

募集元で応募する株式会社ベネッセコーポレーションの採用ページへ
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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

歓迎

  • モデルゲートウェイ、Prompt registry、tool registry、AIエージェント実行基盤のいずれかの設計経験
  • policy as code、Kubernetes policy、admission control、OPA/Gatekeeper/Kyverno などの経験
  • MCP や tool use、外部SaaS連携、イベント駆動連携の設計経験
  • LangSmith、OpenTelemetry、MLflow、Arize などによるAI可観測性の経験
  • 教育、医療、金融、公共など、センシティブデータや高い説明責任が求められる領域での開発・運用経験
  • 標準設計、共通部品、SDK、テンプレート整備を通じて再利用性を高めた経験
  • 脅威モデリング、ガードレール設計、最小権限設計の実務経験

募集要項最終確認 10/19

職種
プラットフォームエンジニア
雇用形態
正社員
役職
Senior Tech Lead
給与
950〜1400万円/年
給与の詳細
年収 950万円〜1,400万円 月収＋賞与（年2回） ※経験・スキルを考慮し、当社規定により支給 ●諸手当：通勤手当、時間外手当／裁量労働手当、カフェテリアプラン ●退職金制度あり
手当
通勤手当時間外手当／裁量労働手当カフェテリアプラン
勤務地
163-0415 東京都新宿区西新宿新宿三井ビル
働き方
在宅勤務と出社を組み合わせたハイブリット勤務となります。※本求人部署に関しまして全社横断でPJTに関わる機会が多く、基本的には出社がベースとなります。※個別事情による相談は可能です。
勤務時間
9:30～17:30、スーパーフレックス制／裁量労働制 ※1日の所定労働時間：7時間
休日・休暇
土日祝夏期休暇（6/1～9/30の間で連続して3日）年末年始(12/30～1/4）リスキル休暇他
福利厚生
カフェテリアプラン： 自らのライフプランや必要性に合わせ、複数のメニューから選んで申請が可能です（住宅補助／出産・育児/子どもの教育・療育／介護／医療・健康増進／財産形成／ボランティア活動費補助など）。■従業員持ち株会、確定給付年金、確定拠出型年金、定期健康診断●退職金制度あり・セルフラーニング用プラットフォーム（Udemy Business）の利用・能力開発ポイント（外部研修・通信教育・各種資格試験などに対して、会社が費用をサポート）・DX資格取得支援制度・公募制度、青紙制度
社会保険
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険等
受動喫煙対策
屋内全面禁煙
経験年数
1年以上
選考の流れ
書類選考 → WEBテスト＋面接2回
掲載日
2026/07/24 16:25（88日前）
最終確認
2026/10/19 14:14（1日前）

仕事内容

採用背景

  • ベネッセでは、各事業（『進研ゼミ』『こどもちゃれんじ』『学校向け教育事業』『社会人向け教育事業』『妊娠出産･育児等の生活サービス』etc.の事業領域)のデータを活用し、お客様の課題解決、サービス価値向上実現のため、事業・サービスやマーケティングの進化、事業グロースにおけるデータ利活用を支える、機械学習やAIを活用したサービスや仕組み作りに注力しております。
  • 本求人はAI/AIエージェント活用プロジェクトにおいて、個別案件で必要な実行基盤や統制の設計・実装を担うポジションです。個別案件への対応に加え、モデル利用、認証認可、監査証跡、変更管理、運用の進め方を横断的に整え、複数案件で再利用できる型にしていくことを期待します。共通基盤や標準の整備を通じて、開発組織全体が安全かつ継続的にAIを活用できる状態づくりに貢献いただきます。

仕事内容

  • 生成AI基盤における、運用信頼性、監視、統制、権限制御、監査基盤を担う技術リードをしていただきます。

具体的な業務内容

  • 担当するAI/AIエージェントプロジェクトに対して、必要な共通実行基盤と制御点を設計・実装
  • 複数モデルや複数プロバイダを扱うモデルゲートウェイ、利用ルール、接続方式を設計
  • 人・サービス・AIエージェント・外部ツールの認証認可、権限委譲、秘密情報管理を整備
  • Prompt / model / tool / policy の変更管理、版管理、段階リリース、切り戻しの仕組み作り
  • Prompt、応答、tool 実行、承認操作のログ、トレース、監査証跡、秘匿化の仕組みを整える
  • 可観測性、利用状況、レイテンシ、コスト、障害情報をもとに、運用統制の仕組みを改善
  • 品質評価やリリース判定に必要なシグナルを、AI Quality & Evaluation 担当と連携して実行基盤へ接続
  • ハイリスク操作に対する承認条件、人手介在条件、停止条件を定義し、運用フローに落とし込み
  • 共通部品、設計ガイド、テンプレート、運用ルールを整備し、複数案件で再利用できる状態作り

入社後の成果イメージ

  • 6か月以内に、BenesseのAI/AIエージェント活用プロジェクトを対象に、モデル利用、認証認可、監査証跡、変更管理、運用統制の基本方針と進め方が整理され、具体案件で共通の前提として使われ始めている。主要な案件で必要な制御点が言語化され、関係者が同じ基準で設計と運用を進められる状態をつくる。
  • 18か月以内に、共通部品、設計ガイド、運用ルール、監査や変更管理の進め方が複数案件で再利用され、属人的な判断に依存せずにAI/AIエージェントを安全かつ継続的に運用できる状態を実現している。案件ごとにゼロから制御を考えるのではなく、開発組織全体で再現性ある進め方を定着させる。

募集内容

  • ※外部パートナー（大手クラウドベンダーやベンチャー企業など）、研究機関と連携しながら、知見を高めていくことができます。また資格研修やセミナー参加なども推奨しています。
  • AIエンジニアとしての専門性を高めつつ、BizDevやデータエンジニアなど、領域を拡大するキャリアの広げ方も可能です。

この求人は、株式会社ベネッセコーポレーションの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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