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AI・Data Product Manager （AI・Data PdM）
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 年間休日120日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
- 国内フルリモート可
- フルリモート
- フレックス
- 完全週休2日
- 年間休日120日以上
- 賞与あり
どんな仕事かAIによる生成
AI・Data PdMとして、担当領域におけるAI・データプロダクト / 機能 / サービスの企画・推進を担います。プロダクト機会の探索や戦略・KPI設計、PoC / MVPを通じた仮説検証、要件整理、関係部門と連携した開発推進、効果検証・継続改善を行います。
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応募資格
必須
歓迎
求める人物像
- タイミーのミッション、ビジョン、バリューに共感いただける方
- AIやデータを目的化せず、顧客価値・事業成果・プロダクト体験を起点に考えられる方
- 曖昧さを受け入れ、自ら問いを立て、周囲を巻き込みながら前に進められる方
- 技術職・事業職の双方に敬意を持ち、合意形成できる方
- 作って終わりではなく、使われる・成果が出る・定着するところまで向き合える方
使用ツール
募集要項最終確認 10/27
- 職種
- プロダクトマネージャー
- 雇用形態
- 正社員試用期間：3か月
- 給与
- 900〜1500万円/年
- 給与の詳細
- 年収 900万円〜1,500万円 ※上記年収には賞与（年2回）が含まれます ※個人の能力発揮によって賞与の金額は変動します。 ※前職年収考慮いたします ※年2回の人事考課にて給与改定があります・実績に応じて昇給有（年2回）
- 手当
- 交通費上限5万円/月
- 勤務地
- 105-7135 東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階
- 働き方
- ※フルリモート勤務可
- 勤務時間
- フレックスタイム制（コアタイム11:00〜15:30） 標準勤務時間 9:30～18:30 ※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります
- 年間休日
- 120日
- 休日・休暇
- 年間休日120日完全週休2日制（土・日）、国民の祝日・リラックス休暇（年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇）・年次有給休暇・年末年始休暇・慶弔休暇・産前産後休暇
- 福利厚生
- ＜従業員持株会＞ 従業員が自社株を購入できる制度（※持株会への加入が必要）＜ダブルタイミーデイ＞ 社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ（上限有り）＜書籍購入＞ 業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入＜セミナー費用補助＞ 業務に必要なセミナー参加費を補助＜部活動＞ 趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助＜チームビルディング＞ チームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる＜結婚祝い金＞ 結婚した従業員に祝い金を支給
- 社会保険
- 健康保険/厚生年金/雇用保険/労災保険
- 受動喫煙対策
- 屋内原則禁煙（建物内喫煙スペース有）
- 選考の流れ
- 書類選考 ↓ 一次面接(現場メンバー) ↓ 二次面接(現場責任者) ↓ 最終面接(CTO or VPoE）※面接は3回を予定（変更となる場合があります）※選考中にリファレンスチェックをご依頼する場合がございます
- 掲載日
- 2026/07/24 16:32（95日前）
- 最終確認
- 2026/10/27 01:26（今日）
仕事内容
募集背景
- タイミーには、ワーカー・事業者・仕事・稼働実績・レビュー・営業活動など、事業成長に伴って多様なデータが蓄積されています。今後の非連続な成長に向けては、これらを分析や意思決定支援に留めず、プロダクト体験そのものを進化させるAI・データプロダクトとして価値に変換していく必要があります。
- 本ポジションは、AI・データの可能性を実際のプロダクト / サービス / 業務体験に落とし込み、顧客価値と事業KPIの向上に接続するPdMロールです。単なるデータ活用PJの推進ではなく、ユーザー価値・事業価値・技術実現性の交点を見極めながら、仮説検証からスケールまでをリードいただきます。
業務内容
- AI・Data PdMとして、担当領域におけるAI・データプロダクト / 機能 / サービスの企画・推進を担っていただきます。
- AI・データを活用したプロダクト機会の探索、課題構造化、テーマ定義
- 担当領域のプロダクト戦略 / ロードマップ / KPI・ガードレール指標の設計
- PoC / MVPを通じた仮説検証、成功基準・撤退基準の設計
- PRD / 要件定義、データ要件・AI / ML要件・非機能要件の整理
- エンジニア、デザイナー、DS / DRE / DM / DA、事業部門と連携した開発推進
- GTM、業務定着、効果検証、継続改善の推進
- 成功・失敗事例の型化と、他領域への横展開
想定テーマ例
- マッチング / レコメンド / スコアリング体験の改善
- ワーカー / 事業者双方の意思決定を支援するAI・データ機能
- 営業・CS・マーケティング領域におけるAI / データプロダクトの企画・実装
- AIを活用した業務プロセスの再設計、オペレーションの高度化
本ポジションの魅力
- タイミー固有の大規模データを活用し、「はたらく」に関わる社会課題に対して新しい解決策を届けられます。
- AI・データを“技術導入”ではなく、プロダクトとして扱い、探索〜実装〜スケールまでを一気通貫で推進できます。
- Two-sided marketplace / プラットフォーム型プロダクトにおける、データ活用・AI活用の実践経験を得られます。
- 事業・プロダクト・データ / AI技術の結節点に立ち、KPIや品質指標を統合して意思決定する経験を積めます。
- DS / DRE / DM / DA / SWE / Design / Bizを横断し、AI時代のプロダクトづくり、評価、ガバナンス、GTM、組織連携の型を作れます。
技術スタック(主要な部分の抜粋)
- クラウド
- Google Cloud
- 開発言語
- Python
- データ基盤
- BigQuery / Fivetran / dbt Cloud
- ML / LLM基盤
- Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability
- BIツール
- Looker / Looker Studio
- IaC
- Terraform
- 開発環境・ツール
- Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc
この求人は、株式会社タイミーの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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