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AXエンジニア
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 神奈川県
- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- 記載なし
どんな仕事かAIによる生成
AI活用における構想、モデル開発、システム実装、業務定着のいずれかの得意領域を起点に、顧客やチームメンバーと協働して業務変革を推進する職種です。AIモデルの開発やAIを組み込んだアプリケーションの設計・開発、本番システム化や運用定着などを担当します。
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応募資格
必須
- Webアプリケーション、業務システム、またはAPI等の設計・開発経験(言語不問)
- 顧客(発注元)と直接やり取りしながら、要件確認・設計・開発を進めた経験
- システム開発会社またはITコンサルティングファームにおける、システム開発・導入の企画・推進経験
- 事業会社の内製開発チーム等における、自らコーディングを伴う開発経験(業務企画・DX推進の一環として、実際に開発に携わった方)
- Python を用いたプログラミング経験、または機械学習・データ分析の実装経験
- 生成 AI や AI エージェント等の最新テクノロジーに対する高い関心と、自らキャッチアップしてシステムに組み込む意欲
- チームメンバーや他職種と円滑に意思疎通し、課題解決に臨めること
歓迎
- React、Next.js、Spring Boot、FastAPI 等を用いた開発経験
- 生成 AI（LLM）や RAG、AI エージェントを組み込んだアプリケーションの開発・導入経験
- MLOps / LLMOps（MLflow, LangChain, LlamaIndex, Vertex AI 等）の検証・運用経験
- AI やデータ分析を活用したプロジェクトへの参画経験（PoC の進行、要件定義など）
- 小売・流通・製造・物流業界におけるシステム構築経験や業務知識
- 社内外での AI 技術に関する発信、勉強会の主催、書籍執筆などの活動経験
- Google Cloud / AWS / Microsoft Azure 認定資格
- IPA 高度情報処理技術者（応用情報、システムアーキテクト、プロジェクトマネージャ等）
- G 検定、E 資格などの AI 関連資格
求める人物像
- 専門性だけでなく、横断的な協働を楽しめる方 自身のAI・データサイエンス・開発などの専門性を武器にしつつ、異なる領域の専門家（コンサルタント、アプリエンジニア）とチームで成果を出すことを楽しめる方。「万能型」を目指すのではなく、自身の専門性を軸に、異なる強みを持つメンバーとリスペクトを持って協働・共創できる方を求めます。
- 本番実装と価値創出にこだわる方 AIを「実証実験（PoC）」で終わらせず、泥臭く本番システムとして稼働させ、業務に定着させることにやりがいを感じる方。
- 成長意欲のある方 入社時点でのスキルに固執せず、顧客の変革のために必要な知識（AI、IT、業務など）を貪欲にキャッチアップできる方。将来的には、分析だけでなく、業務理解やシステム実装など周辺領域にも染み出していきたいという意欲のある方を歓迎します。
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 記載なし
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 横浜
- 働き方
- 記載なし
- 掲載日
- 2026/10/09 16:00（8日前）
- 最終確認
- 2026/10/16 18:22（1日前）
仕事内容
募集職種の期待役割
- AI活用における「構想」「モデル開発」「システム実装」「業務定着」のいずれかを得意領域としつつ、チームとして一気通貫で価値を創出できる方を募集します。特定の領域のみを担当するのではなく、コンサルタント、エンジニア、データサイエンティストと密に協働し、AIを「PoCで終わらせない」本番システムとして稼働させることに責任を持って関わっていただきます。「何を変えるか」（コンサルタント）、「どう解くか」（データサイエンティスト）、「どう実装するか」（エンジニア）の各役割と連携しながら、技術とビジネスの双方からプロジェクトの成功を導く中心人物としての活躍を期待しています。
具体的な職務内容
- 担当するテーマは、経験・志向・プロジェクトによって異なります。入社時は得意領域から参画いただき、段階的に担当領域を広げていきます。
業務変革（AX）の構想・企画
- 顧客の事業課題、業務課題のヒアリングと課題特定
- データやAI（機械学習、生成AI、AIエージェント等）を活用した新しい業務プロセスのデザイン
- ビジネスケースの作成、費用対効果の検証
AI技術検証・モデル開発
- 顧客の業務課題に対する、機械学習・生成AIを用いた解決アプローチの立案
- Python等を活用したプロトタイプ作成、PoCの実施
- 需要予測、在庫最適化、価格最適化などのモデル開発および精度改善
AI組み込みアプリケーションの開発・設計
- 生成AIやAIエージェントを活用した次世代業務アプリケーションの開発
- Webフロントエンド／バックエンドおよびAPIの方式設計・実装
- GoogleCloudやAWS等のクラウド基盤を活用した、高拡張・高信頼なシステム構築
本番システム化・運用定着
- 開発したAIモデルの本番環境へのデプロイ支援、MLOps/LLMOpsの構築
- 本番リリースに向けた非機能要件（性能・セキュリティ・可用性）の検証とチューニング
- 現場部門への導入支援、効果測定と継続的な業務改善の提案
「PoCで終わらせない」実際に現場で動くAIシステムを作る面白さ
- AIモデルを作って満足するのではなく、実際の店舗や物流、本部業務で毎日使われる本番システムとして組み上げ、ビジネスにインパクトを与える手応えを得られます。
一つの専門性からスタートし、AI変革を横断できる人材へ
- これまでの経験や強みに応じて、専門領域の幅と深さを段階的に広げながら成長していきます。入社後はAIモデル開発、システム実装、業務コンサルティングなど、あなたの得意な専門性を起点としますが、「一度選んだ領域だけ」ではありません。チームでの活動を通じて、隣接領域へ経験を広げ、ご自身の志向に合わせて「AIで事業を変えられる人」へと成長できるキャリアを用意しています。
STEP1：得意領域からのプロジェクト参画とAI変革プロセスの習得
- まずはご自身の強み（開発、分析、企画など）を活かせる領域からプロジェクトに参画し、チームの専門家と協働しながら、NRIにおけるAI変革の一連のプロセスを体感・習得します。
STEP2：領域横断でのプロジェクトリード
- 技術的な理解を深め、エンジニアリングチームと顧客の橋渡し役を担います。生成AI活用やMLOps導入など、難易度の高い課題に対するアプローチ設計を担当します。
STEP3：ビジネスとAIを高度に融合する変革のトップランナーへ
- システム全体（既存システム連携・非機能要件・AI基盤）のアーキテクチャ設計や、顧客企業の経営課題を解決するキーパーソンとして活躍いただきます。
この求人は、株式会社野村総合研究所の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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