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東京都のセキュリティエンジニアの求人759件応募資格・募集要項・仕事内容を見る
シニアクラウドアーキテクト(Google Cloud / Governance & Security)
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 年間休日120日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
Google Cloud Organizationレベルのセキュリティ・ガバナンス設計・実装を担い、統制方針や標準設計、ロードマップの策定を行います。各種セキュリティフレームワーク・規制に適合したガバナンス設計を進め、監査対応やステークホルダーとの合意形成を主導します。データ基盤およびAI/ML基盤に関わるデータ・AIガバナンスを推進します。
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応募資格
必須
歓迎
- CCoEの立ち上げ、運用、または全社でのクラウド標準化の経験
- Google Cloud Organizationレベルでのセキュリティ・ガバナンス設計経験
- Terraformなどを用いたIaCの設計・標準化・レビュー経験
- データガバナンス、AIガバナンスに関わる経験
- BigQuery、Dataplex、Cloud DLP、dbtメタデータ管理、データリネージ等を用いたデータガバナンス設計・運用経験
- 個人情報保護法、GDPR、その他データプライバシーに関わる法規制の知識、およびそれらをシステム要件や運用ルールへ落とし込んだ経験
- Google Cloud Professional Cloud Security Engineer 資格の保有
求める人物像
- 当社のデータ基盤の社会的意義を重んじつつ、改革を支えるガバナンスを推進できる方
- 日本の労働市場の構造を改革する新しいプラットフォームを支えるデータ基盤として、その社会的意義・責任を実感しながら、その急成長を支えるガバナンス推進を意欲的に取り組める方
- 攻め(データ活用推進)と守り(セキュリティ/ガバナンス)を対立するものではなく、できる限り両立することを目指し、建設的に粘り強くステークホルダーと対話できる方
- 現場実装だけでなく、戦略・合意形成・統制設計に責任を持てる方
- 個別の実装作業に閉じず、全社のあるべき姿を描き、標準化・仕組み化・運用定着まで推進できる方
- 調整・進行管理にとどまらず、自身の技術的な経験に基づいて論点を整理し、現場にとって実効性のあるガードレールを設計できる方
- 開発チームやデータエンジニアの自律性を尊重しながら、組織として守るべきガードレールを設計できる方
- 前例のない領域にも、リスクを評価しながらスピード感を持って取り組める方
- GenAI活用のような新しい技術領域に対しても、統制と推進のバランスを取って判断できる方
- 経営・監査・リスク管理・開発の各視点を踏まえ、現実的かつ持続可能な落としどころを設計できる方
使用ツール
募集要項最終確認 10/27
- 職種
- セキュリティエンジニア
- 雇用形態
- 正社員試用期間:3か月
- 給与
- 1100〜1800万円/年
- 給与の詳細
- 年収 1,100万円〜1,800万円 ※上記年収には賞与(年2回)が含まれます ※個人の能力発揮によって賞与の金額は変動します。 ※前職年収考慮いたします ※年2回の人事考課にて給与改定があります
- 手当
- 交通費上限5万円/月
- 勤務地
- 105-7135 東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階
- 働き方
- ※フルリモート勤務可フルリモート勤務可
- 勤務時間
- フレックスタイム制(コアタイム11:00〜15:30) 標準勤務時間 9:30~18:30 ※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります
- 年間休日
- 120日
- 休日・休暇
- 年間休日120日完全週休2日制(土・日)国民の祝日リラックス休暇(年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇)年次有給休暇年末年始休暇慶弔休暇産前産後休暇
- 福利厚生
- <従業員持株会> 従業員が自社株を購入できる制度(※持株会への加入が必要)<ダブルタイミーデイ> 社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ(上限有り)<書籍購入> 業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入<セミナー費用補助> 業務に必要なセミナー参加費を補助<部活動> 趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助<チームビルディング> チームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる<結婚祝い金> 結婚した従業員に祝い金を支給
- 社会保険
- 健康保険/厚生年金/雇用保険/労災保険
- 受動喫煙対策
- 屋内原則禁煙(建物内喫煙スペース有)
- 選考の流れ
- カジュアル面談 ↓ 書類選考 ↓ 一次面接(現場メンバー) ↓ 二次面接(GM・部長面接) ↓ 最終面接(CTO面接)※選考中にリファレンスチェック・適性検査をご依頼する場合がございます。
- 掲載日
- 2026/07/24 16:32(95日前)
- 最終確認
- 2026/10/27 01:26(今日)
仕事内容
募集背景
- 当社ではGoogle Cloud 上に構築されたデータ基盤を活用し、データドリブンな意思決定やサービス改善を推進しています。
- 事業の成長に伴いデータ活用領域が拡大し、さらにLLMの本格導入も加速する中、既存のサービス運用に加えて、攻め(データ活用推進)と守り(セキュリティ・ガバナンス)を両立させるアーキテクチャへの進化が急務となりました。
- 本ポジションはこうした変革期において、事業を支えるプロダクトと業務プロセスを横断したクラウドインフラのガバナンス・セキュリティに関するグランドデザインの設計と推進を担うエキスパートです。事業部門と共にリスク管理を行う「第一線(1st Line of Defense)」として大きな裁量権を持ち、経営層・監査部門・リスク管理部門・開発組織と合意形成しながら、全社のデータ・AI活用を安全に加速させる重要な役割を担っていただきます。
Google Cloud Organizationレベルのセキュリティ・ガバナンス設計・実装
- Google Cloud Organizationレベルでの認証認可(IAM)、ネットワーク統制・設計、暗号化ポリシー、組織ポリシーなどの統制方針・標準設計・ロードマップの策定
- Terraformなどを用いたIaCの標準化方針、設計レビュー観点、運用ルールの策定
- Google Cloud上のデータ・AIに関わるワークロードにおけるセキュリティインシデント対応方針、運用体制、エスカレーション設計の整備
各種セキュリティフレームワーク・規制へ適合したガバナンス設計
- 業界標準のセキュリティフレームワーク(CIS Controls、NIST CSF、ISMAPなど)やコンプライアンス要件に基づいた、ログ・モニタリング・構成管理・監査証跡の組織レベルでの管理方針策定
- ISO27001をはじめとした各種法規制や監査要求に対する、第一線としてのリスクアセスメント・対応方針策定・監査対応の主導
- 監査部門・リスク管理部門・コーポレートIT・開発組織など、多様なステークホルダーとの合意形成
- セキュリティポリシー/運用ルール/標準設計ガイドラインの策定、ならびに組織への展開・定着化の推進
データ基盤およびAI/ML基盤に関わるガバナンス推進
- データ基盤やAI/ML基盤における、データガバナンス/AIガバナンスの戦略策定、ポリシー策定、リスク評価フレームワークの構築
- BigQuery、Agent Platformなどにおけるアクセス制御・暗号化・データマスキング・監査・モニタリングの方針策定および設計レビュー
- GenAI活用における、入力データの機密性担保、出力データの検証、プライバシー・著作権・セキュリティリスクへの対応方針策定
- 開発チームやデータエンジニアが安全かつ高速に開発できるようにするための、ガードレール設計・標準テンプレート・開発者向けドキュメント整備の推進
技術スタック(主要な部分の抜粋)
- クラウド
- Google Cloud
- 開発言語
- Python / SQL
- データ基盤
- BigQuery / Fivetran / dbt Cloud
- ML / LLM基盤
- Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability
- BIツール
- Looker / Looker Studio
- IaC
- Terraform
- 開発環境・ツール
- Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc
このポジションの魅力
- 日本の労働市場における大きな社会課題を解決するためには、事業の急成長を支える「攻めのデータ活用」と「守りのガバナンス」の両立が不可欠です。本ポジションは、その変革期の中核を担い、全社のデータ・AI活用基盤を足元から強固にする非常に重要な役割を担います。
- _全社のクラウドガバナンスを自ら描き、推進できる大きな裁量_
- 第一線(1st Line of Defense)として、事業部門・開発組織・監査部門・リスク管理部門と直接協議しながら、単なる制限ではない「データ・AIを安全に活用するためのセキュリティ・ガバナンス」を自らの裁量で設計・推進できます。
- _新しい技術領域(GenAI・モダンデータスタック)に対するセキュリティ・ガバナンス_
- 急速に拡大・進化するデータ基盤やAI/ML基盤において、データガバナンス/AIガバナンスの戦略策定、リスク評価フレームワーク、ポリシー策定に関わることができます。
- _需要が急増する希少な専門性とキャリア形成_
- 「クラウドセキュリティ(Google Cloud)」「データエンジニアリング」「AIガバナンス」という市場価値の高いドメインの掛け合わせが実現できます。策定されたセキュリティ・ガバナンス方針を、Google Cloudやデータ・AI基盤上の具体的な設定・仕組みとして実装し、運用に定着させる経験は、アーキテクトとしてのキャリアを飛躍的に高めます。
この求人は、株式会社タイミーの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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