MLOps エンジニア

必須

• 論理的思考力
• Gitブランチ戦略（例: Git Flow, GitHub Flow など）に則ったチーム開発経験
• 非機能要件等を考慮した、外部向け API サービスの設計・開発・運用経験
• PaaS/FaaS を活用した設計・開発・運用経験
• DevOps原則に基づいたIaC・CI/CDの活用およびログ収集・性能監視等の運用経験

歓迎

• MLOpsを活用したプロダクションサービスの提供、及び継続的な改善の経験
• 最新の論文で提案された機械学習モデル・手法の実装経験
• Kaggle 等のデータ分析コンペティションでの入賞経験
• ヘルスケア領域に特化したデータサイエンス、機械学習モデル開発経験
• 医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識

求める人物像

• 問題設定から社会実装までを主体的かつ自律的に行動できる自走力の高い方
• 口頭、記述ともにコミュニケーション能力の高い方
• 素直で新しいことが好きな方
• 自己研鑽の意識が高い方

使用ツール

募集背景

• 今後のさらなる成長と社会インパクトの創出には、既存データの深化に加え、医療画像、ウェアラブルデータ、薬剤PRO（治験患者報告）、ゲノムデータといった新たな種類のデータ拡充と、それらを活用した高付加価値サービスの開発が重要です。
• そして、当社の成長と社会貢献の加速には、データベース自体の強化と、データサイエンスを活用したデータ価値向上および革新的なサービス開発が不可欠です。国内最大級の医療ビッグデータをもとにR&Dを推進するデータサイエンティストを募集しています。

仕事内容

• JMDC の保有する様々なデータに対して機械学習を活用し新たな価値を生み出していただきます。 データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。

具体的な業務内容

• 保険会社・ヘルスケア企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・サービスの提供
• 機械学習を用いた事業部・グループ会社サービス価値向上

この仕事で得られるもの

• データサイエンス、機械学習を活用した新サービスの開発、運用経験
• 国内最大級の医療データベースの分析経験（※データはクレンジング処理行ったうえで RDB 管理されており、機械学習エンジニアは分析・モデル開発に注力できます。）
• 医療・ヘルスケアのドメイン知識
• 統計学・機械学習のスキル向上（※Kaggle 銀メダル保有者も在籍。）

言語

• Python, SQL

クラウドサービス（下記に限らず各PJで最適なものを選定）

• 学習・推論：Amazon SageMaker, AWS Fargate (ECS), AWS Lambda
• データ基盤：AWS Athena, Amazon Redshift Serverless, Amazon DynamoDB, Vertica
• IaC：Terraform
• CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild

生成AI

• Gemini Advanced, NotebookLM, ChatGPT Plus, GitHub Copilotなど

コラボレーション & ドキュメント

• Slack, Backlog, Confluence
• Google Workspace
• GitHub Enterprise

ハードウェア支給

• Windows：ノートPC + 計算用デスクトップ
• Mac：MacBook Pro