応募資格

必須

数理・統計・機械学習に関する基礎理解と、ビジネス課題へ適用できる思考力
データサイエンティストとしての実務経験（1年以上）
Python もしくは R および SQL を用いたデータ分析経験

歓迎

機械学習または統計モデルを用いた分析設計〜結果解釈までを一貫してリードした経験
医療・ヘルスケア領域におけるデータ分析経験（レセプト、電子カルテ、PHR等）
製薬業界における業務・ビジネス理解（マーケティング、営業、メディカル、HEOR等）
小規模チームのリードまたはプロジェクトマネジメント経験
AWS や GCP などクラウド環境における機械学習サービスの実装経験

求める人物像

問題設定から社会実装までを主体的かつ自律的に行動できる自走力の高い方
口頭、記述ともにコミュニケーション能力の高い方（顧客が理解し得ないような難しいことを易しく、易しいことは価値を説明できるようより深く、会話いただけるとありがたい）
素直で新しいことが好きな方（前例がない場面、コンサルタントから曖昧な要件が寄せられる場面、などでも前向きに創意工夫できるマインドセット）
製薬会社へのコンサルティングに留まらず、事業会社としてソリューション・サービスの企画・構築から運用・オペレーション効率化まで、一貫して推進する意欲のある方
自己研鑽の意識が高い方

応募について

※周囲のメンバーの知見を活用できるので、製薬業界の知見は必須ではありません

募集要項最終確認 11/12

職種: データサイエンティスト
雇用形態: 正社員試用期間：有　入社日より3ヶ月。（但し、会社が必要と認めた場合は、さらに3ヶ月を限度として延長することがある。期間中同条件）
給与: 応相談
給与の詳細: 非公開給与形態：月給制給与改定：年1回（7月）試用期間：有　入社日より3ヶ月。（但し、会社が必要と認めた場合は、さらに3ヶ月を限度として延長することがある。期間中同条件）別途残業代付与経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇
手当: 通勤手当上限15万円/月まで
勤務地: 東京都港区芝大門2-5-5 住友芝大門ビル12階
働き方: 記載なし
勤務時間: フレックスタイム制：コアタイム11:00〜15:00 ※標準労働時間：8時間/日、休憩60分
休日・休暇: ■完全週休2日制：土日祝日■年始年末：12月29日～翌1月3日■5月1日～5月2日■有給休暇：入社年度は入社日に5日、半年経過後にプラス5日付与。翌年12日追加。以後2日ずつ増加し、最大20日。前年度支給分のみ繰越可能。■1週間休暇制度：年度に1回、土日祝を入れ最大9連休取得が可能
福利厚生: ■健康年齢インセンティブ (実年齢と比較して若い場合はPep Upポイント支給)■クラブ活動支援（社員自らが発足し活動。活動費の一部を支援）■メンタルヘルスケア（ストレスチェック実施、フォローアップ面談実施)■過重労働防止対策（残業時間、業務量の確認)
受動喫煙対策: ■受動喫煙対策（屋内原則禁煙：喫煙室有)
経験年数: 1年以上
選考の流れ: ▼書類選考 ▼1次選考/カジュアル面談：所属グループメンバーとの面接/面談（1～2回）＋実技課題 ▼2次選考：所属部長との面接＋Web適性検査 ▼最終選考：役員との面接 ▼内定 ※スピーディーに選考いたしますので、ご要望など有りましたらご相談ください。 ※上記プロセスは一部変更になることがございます。
掲載日: 2026/09/16 16:35（58日前）
最終確認: 2026/11/12 19:00（1日前）

仕事内容

募集背景

そして、当社の成長と社会貢献の加速には、データベース自体の強化と、データサイエンスを活用したデータ価値向上および革新的なサービス開発が不可欠です。国内最大級の医療ビッグデータをもとにR&Dおよびサービスデリバリーを推進するデータサイエンティストを募集しています。

仕事内容

JMDC の保有する様々なデータに対してデータサイエンスを活用し、製薬企業向けに、データに基づく患者課題の特定や適切な医療アクセスの推進のための新たな価値を生み出していただきます。
データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。

具体的な業務内容

製薬企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品
別途、橋渡しを担うコンサルタントが居る環境で、フロント同席でのMTGサポート、提案前のデータフィージビリティ業務、エスカレーションを受けた案件のデリバリ分担など
製薬企業向けのソリューション・サービスの企画構築
顧客の課題・ニーズに沿った新たな分析モデルの検証やパッケージ化。また必要に応じてダッシュボードやアプリ等のシステムへの落とし込み等も検討。
国内外の学会発表および論文発表
製薬の関心事を鑑みながら、一次予防（罹患原因・対策の特定）、二次予防（重症化原因・対策の特定）、三次予防（再発再燃の原因・対策の特定）の各側面でデータを交えた新規エビデンスを創出

この仕事で得られるもの

比較的新しい組み合わせである「製薬×データサイエンス」の分析経験
データはクレンジング処理されたRDBで管理されており、データサイエンティストは分析・モデル開発に注力できます
JMDCグループが保有する大規模かつ多様なリアルワールドデータを活用し、実社会や製薬ビジネスに直接価値を生み出す経験
医療・ヘルスケアのドメイン知識
部署内に医師が所属しているため、専門的な医学知識も学習できます
データサイエンスを活用した製薬業界における新サービスの開発経験
統計学・機械学習のスキル向上
社内にはアクチュアリーや kaggle 銀メダル保有者も在籍しています

この求人は、株式会社JMDCの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

データサイエンティスト（製薬業界向け）

どんな仕事かAIによる生成

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必須

歓迎

求める人物像

応募について

募集要項最終確認 11/12

仕事内容

募集背景

仕事内容

具体的な業務内容

この仕事で得られるもの

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