アルゴリズムエンジニア

募集背景

1. 1不動産はあらゆる経済活動の場であり、estieはデータとテクノロジーで不動産の価値を解き放つことに取り組む
2. 2東京は機関投資家が保有する商業用不動産のストックが世界第1位だが、データが埋没している
3. 32025年1月に不動産AI Labを立ち上げ、賃料査定や不動産特化のAIエージェント開発などを進めている

具体的な業務内容

1. 1データエンジニアリングによる継続的で深い価値創出
2. 2不動産領域の多種多様なデータの収集・分析・保守・運用
3. 3ETLパイプラインの構築、データクレンジング・特徴量エンジニアリング
4. 4データ基盤やクラウドインフラの設計・運用
5. 5新しい機械学習・深層学習モデルの研究開発
6. 6回帰モデル、分類モデル、生成モデルなど、事業ドメインに適したアルゴリズム選定・実装
7. 7オンライン推論・バッチ推論におけるモデルのパフォーマンスチューニング
8. 8最新の論文やOSS、LLMなどの調査・適用、執筆
9. 9顧客価値の最大化につながる新規プロダクト企画
10. 10ビジネスメンバーと連携し、AI活用シーンやニーズの洗い出し
11. 11AIプロダクトの企画立案、PoC〜MVP開発のリード
12. 12市場・顧客への価値提供を常に意識しながら、プロダクトの成長を推進

ポジションへの期待

1. 1不動産AI Labにおけるデータサイエンス・機械学習の専門家として、事業ドメインに適したモデルの研究開発をリードする
2. 2データの特性を深く理解し、最適なアルゴリズムを選定・実装するだけでなく、ビジネスチームとの対話を通じて「何を解くべきか」の問い自体を磨く役割

ポジションの面白さ・得られる経験

1. 1日本最大級の不動産データを活用したインパクトの大きい開発
2. 2estieが独自に構築する商業用不動産の多様で大規模なデータをフル活用して、モデル構築や予測の精度向上を図る面白さ
3. 3業界そのものをアップデートする余地が大きい領域のため、作ったモデルやプロダクトが不動産という大規模な市場や業務フローに与えるインパクトを実感しやすい
4. 4多数の新規AIプロダクトの企画・開発
5. 5PoC（概念実証）からMVP開発、そしてサービスローンチまで一貫して関わることができる
6. 6従来アナログ中心だった不動産業務を効率化する新規サービスをゼロから設計・開発する経験が得られる
7. 7最新技術を追求し、実務に落とし込む環境
8. 8ChatGPTをはじめとした大規模言語モデル（LLM）の最新動向や活用事例を積極的に取り入れ、最新技術のリサーチ・検証を行いながら実務に活かすことが奨励される環境
9. 9データ基盤やMLOps環境の整備も進行中のため、エンジニアリングの幅広いスキルを磨ける
10. 10先進事例は論文・カンファレンス発表や特許出願に繋がる

開発環境

1. 1言語: Python（PyTorch, TensorFlow, scikit-learn など）
2. 2クラウド: AWS, GCP
3. 3開発ツール: GitHub, GitHub Actions, Sentry, Datadog, JIRA, Slack, GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Devin, Codex など

求める人物像

1. 1既存産業をリスペクトし、プロダクトを通じて産業をイネイブリングするというアプローチに共感を持てる方
2. 2肩書き・職種にこだわらずに領域を横断して課題解決に向けた推進ができる方
3. 3状況の変化に強く、柔軟性を持って物事に取り組める方
4. 4自分の成功パターンを捨て去り、何度でもアンラーニングし続けられる方
5. 5AI技術を駆使して「土地建物の再有効活用」を実現する、大きな挑戦を一緒に楽しみましょう

応募資格（必須）

• ソフトウェア開発の基礎スキル
• GitHub 等を利用したチーム開発経験
• スクリプト言語でのツール・アプリ開発等の経験
• データエンジニアリングまたはデータ解析の実務経験
• 大規模データの処理基盤やクラウドインフラ（AWS, GCP など）の利用経験
• SQL を用いたデータ解析やパイプライン構築経験
• 機械学習・深層学習に関する知識・実装経験
• Pythonとフレームワーク（PyTorch, TensorFlow, scikit-learn など）を用いたモデル開発経験
• 基本的なアルゴリズムや統計手法の理解
• ユーザー、顧客とコミュニケーションができる日本語能力（ビジネス〜ネイティブレベル）

歓迎する経験

• LLM（大規模言語モデル）等 の活用経験
• ChatGPT API などの多様なモデルの活用経験
• MLOps 環境構築に関する知見
• 機械学習に関わるDocker、Kubernetes などのコンテナ技術・CI/CD の導入経験
• 可視化ツールや BI ツールの活用スキル
• Tableau, Looker, Power BI などを用いたデータ可視化の知見
• スタートアップや新規事業での開発経験
• 少数精鋭チームでスピード感ある開発を行った経験

待遇・福利厚生

• フレックスタイム制または裁量労働制を採用している
• 入社特別休暇
• 年間休日125日

求めるスキル・経験