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要約求人票をもとにAIがまとめたものです
製薬会社と医療ビッグデータを活用した新たなビジネスインパクトの可能性を議論し、ソリューションの提案・具体化と事業化をリードする職種です。事業戦略・計画の策定、顧客開拓、ソリューション提案、サービス開発、プロジェクトのデリバリー責任を担います。
応募資格
必須
- 金融機関（商業銀行、投資銀行、証券会社等）にて、3年以上の実務経験
次のいずれか
- 1. 定量的なデータ分析業務
- 2. 企業分析、産業調査、市場調査
- 3. フィナンシャルモデリング及び事業価値評価
- 4. 複雑なデータや情報から示唆を抽出し、レポーティングした経験
歓迎
- 新規事業や投資案件の提案・実行に関わった経験
- 統計解析や機械学習（Python, R等）に関する知識・実務経験
- アナリストとしてヘルスケア・製薬セクターを担当した経験
- RWD（リアルワールドデータ）など、大規模な非定型データの分析経験
求める人物像
- ハイサイクルにスピード感を持って物事を推進できる方
- 型に囚われず、目的から逆算したアプローチを考えられる方
- 新たな事業の立上・運営に主体的にチャレンジできる方
- チームビルディングにリーダーシップを発揮できる方
応募について
- ヘルスケア業界の経験や知識は一切問いません。
募集要項最終確認 9/26
- 職種
- 事業開発
- 雇用形態
- 正社員試用期間：有 入社日より3ヶ月。（但し、会社が必要と認めた場合は、さらに3ヶ月を限度として延長することがある。 期間中同条件）
- 給与
- 記載なし
- 給与の詳細
- 非公開 給与形態：月給制 給与改定：年1回（7月）経験・能力・前職を考慮の上、当社規定により優遇
- 手当
- 通勤手当上限15万円/月まで
- 勤務地
- 105-0012 東京都港区芝大門2-5-5 住友芝大門ビル12階
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- フレックスタイム制：コアタイム11:00〜15:00 ※標準労働時間：8時間/日、休憩60分
- 休日・休暇
- 完全週休2日制：土日祝日年始年末：12月29日～翌1月3日5月1日～5月2日有給休暇：入社年度は入社日に5日、半年経過後にプラス5日付与。翌年12日追加。以後2日ずつ増加し、最大20日。前年度支給分のみ繰越可能。1週間休暇制度：年度に1回、土日祝を入れ最大9連休取得が可能
- 福利厚生
- 健康年齢インセンティブ (実年齢と比較して若い場合はPep Upポイント支給)クラブ活動支援 （社員自らが発足し活動。活動費の一部を支援）メンタルヘルスケア （ストレスチェック実施、フォローアップ面談実施)過重労働防止対策 （残業時間、業務量の確認)
- 受動喫煙対策
- 屋内原則禁煙：喫煙室有
- 経験年数
- 3年以上
- 選考の流れ
- ▼書類選考 ▼1次選考：Mgrとの面接 ▼二次選考：部長との面接＋Web適性検査 ▼最終選考：役員との面接＋リファレンスチェック ▼内定 ※リファレンスチェックはご同意いただけた方に実施しております。 ※スピーディーに選考いたしますので、ご要望など有りましたらご相談ください。 ※上記プロセスは、ご経験・ポジションにより一部変更になることがございます。
- 掲載日
- 2026/07/03 16:12（88日前）
- 最終確認
- 2026/09/26 01:12（3日前）
仕事内容
募集背景
製薬会社での医療ビッグデータの利活用が拡大する中で、当社に対して、マーケティング・営業企画推進・ビジネスインテリジェンスなどの様々な部署からデータを活用した新しい側面からのビジネスインパクトの創出に向けた相談が増加しています。
この流れを踏まえ、当社では、コンサルタント／医師／データサイエンティスト／エンジニア／プロダクトマネージャーなどが結集し、製薬企業の課題に対してソリューションを提案・実行、そのソリューションを踏まえて新規事業化していく部署を立ち上げました。その部署をリードするビジネスプロデュース職の募集をしています。
仕事内容
医療ビッグデータを活かした新しいビジネスインパクト創出の可能性を製薬会社と議論し、データを活用したソリューションを提案・具体化をしていく中で、製薬企業のビジネスパートナーとしての当社のブランディング・ケイパビリティ拡充・事業化をリードして頂きます。
外資戦略コンサル会社で経験を積んだ役員が事業の立ち上げを牽引し、当社内の医師／データサイエンティスト／エンジニア／プロダクトマネージャーなどの専門家とも連携できる環境で、事業の責任者として、事業戦略・計画／顧客開拓／ソリューション提案／サービス開発／デリバリー責任を担って頂きます。
具体的な業務内容
事業戦略・計画の策定
医療ビッグデータを活用した新規事業の戦略立案と事業計画の策定
顧客開拓・リレーション構築
製薬会社の経営層や各部門（マーケティング、営業、R&Dなど）との関係構築、課題ヒアリング、ニーズ発掘
ソリューション提案・実行
顧客課題に応じた医療ビッグデータ活用ソリューションの企画、提案、導入支援、効果検証
サービス開発： 新規データプロダクトやサービスの開発企画、既存サービスの改善提案
デリバリー責任
提案したソリューションのプロジェクトマネジメント、進捗管理、成果物の品質管理
テーマ（例）
機械学習モデルによる潜在患者の早期診断サポート
データによるPatient Journeyの可視化・疾患理解の深化
グループ会社のデータや技術を活用した製薬向け新規事業推進
製薬企業内でRWDを最大限活用できる専門組織構築サポート
他社との連携を通じた新しいヘルスケアデータの収集・活用の企画
この仕事で得られるもの
事業創造の経験
クライアントの課題解決を通じて、事業の立上・運営をリードし、事業成長を目指す経験を積めます。
エンタープライズ企業の変革経験
医療ビッグデータを活用した製薬企業のビジネス変革をリードできます。
シニアマネジメントとのリレーション構築経験
大企業である製薬企業のトップ含むシニアマネジメントのパートナーとなり、グループの総力を活用した支援、リレーションづくりが経験できます。
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