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Machine Learning Engineer
650〜1800万円/年
※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 土日完全週休二日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
『Sarashina』の価値を最大化するデータ・モデル管理基盤の開発運用を担います。データやモデルのメタデータ管理、評価・デプロイパイプラインの構築・運用を行い、実験の再現性やモデル学習からプロダクトデリバリーまでのプロセスを高度化します。CI/CD/CT、IaC、オブザーバビリティの導入などを通じて、ML領域の開発プラクティスと持続可能なチーム開発プロセスを設計・リードします。
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応募資格
必須
- 実務経験 (5年以上)
- 保守性の高いプロダクションコードの実装経験
- アーリーステージにおける不確実性の高い仕様と要求を捉えて開発の形に落とし込むリード力
- 常に理想を追いかけて開発に取り組めること
歓迎
求める人物像
- 当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
使用ツール
募集要項最終確認 10/26
- 職種
- MLOpsエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 給与
- 650〜1800万円/年
- 給与の詳細
- 月給：541,667円～1,500,000円 想定理論年収：6,500,000円～18,000,000円 ※上限金額はその限りではございません ※月給・想定理論年収：基本給＋固定時間外手当(35時間相当) ※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、固定時間外手当(35時間)を超えて勤務した場合は実績に応じて支給いたします ※別途インセンティブが支給されることがあります
- 手当
- 通勤手当上限：150,000円/月時間外勤務手当深夜勤務手当休日勤務手当マネジメント手当
- 勤務地
- 東京都港区海岸一丁目7番1号
- 働き方
- フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。・リモートワークと出社のベストミックス（出社頻度の規定なし）※平均実績 週1～2日出社※業務の必要性に応じて出社指示の可能性あり・国内遠方居住の場合は、フルリモート可。但し事前申請が必須。
- 勤務時間
- フレックス勤務：可所定労働時間：午前9時〜午後5時45分休憩：1時間時間外労働：有り
- 休日・休暇
- 土日完全週休二日国⺠の祝日年末年始(12月29日〜1月3日)その他会社が指定した日年次有給休暇（6日〜21日）※入社月によって付与日数は異なります。
- 福利厚生
- ベネフィット・ワンプレミアム優待財形貯蓄制度総合福祉団体定期保険保険制度（団体生命保険、団体扱い生命保険、団体損害保険、団体扱い損害保険など）確定拠出年金（401K）
- 社会保険
- 健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金
- 経験年数
- 5年以上
- 選考の流れ
- 面接・面談は原則オンラインで実施いたします。具体的なオンラインの形式などの詳細は、個別に対象となる方にご案内いたします。
- 掲載日
- 2026/06/30 20:52（119日前）
- 最終確認
- 2026/10/26 17:29（1日前）
仕事内容
職務内容
- 『Sarashina』の価値を最大化するデータ・モデル管理基盤の開発運用 データやモデルのメタデータ管理（タグ付け等）、評価・デプロイパイプラインのシステム構築および運用。実験結果の再現性とリネージを自動化し、モデル学習の試行錯誤からプロダクトデリバリーに至るプロセスをエンジニアリングの力で高度化します。
- ML領域におけるエンジニアリングプラクティスの実現 CI/CD/CT、IaC、オブザーバビリティの導入など、モダンなソフトウェア開発プラクティスをML領域に適用。実験の確実な再現やデプロイの自動化を通じて、チームおよび会社全体の開発ベロシティを構造的に改善します。
- 持続可能なチーム開発プロセスの設計とリード コードレビューの文化醸成、ドキュメンテーションの整備、再利用性の高いモジュール設計などを通じ、属人性を排したチーム開発を推進。個人の技術知見をチーム全体の共有資産へと昇華させる仕組み作りをリードします。
仕事の魅力
- 日本有数の大規模計算基盤における、LLM Ops基盤構築の初期フェーズ
- エンドツーエンドのLLMプロダクト開発と、方向性への意思決定
- プロダクトに必要なことであれば、技術領域を問わず何でもできる環境。
この求人は、SB Intuitions株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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募集元の採用ページから応募できます
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