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東京都の機械学習エンジニアの求人172件応募資格・募集要項・仕事内容を見る
Deeptector(画像認識AIサービス)の強化に向けたAIエンジニア
- 勤務地
- 東京都品川区
- 休日
- 年間休日123日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
Deeptectorを扱う顧客案件で、AI技術スキルを活用した仕様調整や開発を担当します。Deep Learningや機械学習ライブラリ、OSSなどを活用して顧客の対象業務の効率化とDX実現を支援します。製造業およびインフラ業の案件で、リーダーまたは担当として活躍することが期待されています。
この求人に応募
応募資格
必須
経験
- 画像認識AIの小規模開発プロジェクトにおける業務経験(コーディング、テスト、リリース経験)
- Python、JavaScriptでのプログラミング経験
能力
- 柔軟性、協調性を持ち、お客様等、ステークホルダーと良好な関係を築き、プロジェクトリーダー/サブリーダーとして業務を推進できる
- 新しい技術習得に前向きで何事にも前向きに粘り強く取り組める能力
歓迎
経験
- Webアプリ開発下流工程のリーダクラス経験/3年以上
- 自立的に動ける人
- ある程度エンタープライズレベルのプロジェクトを経験していて、ドキュメンテーションや品質担保ができている
- チームのマネジメント経験、部下指導育成の経験
- 人事的な評価はしなくても、技術的・メンタル面でサポート、指導した経験
- AWS/GCP/Azure等のパブリッククラウド上における基盤設計・構築の経験
- Docker等によるコンテナによる基盤構築経験
- Pythonによるアプリケーション開発経験(規模2KL程度)
- DBMS、APサーバ、AIフレームワーク(tensorflow,Pytorch等)等ミドルウェアに関する知識
- 日本ディープラーニング協会 G検定資格
求める人物像
- 自立的に動ける人
募集要項最終確認 10/5
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 雇用形態
- 正社員試用期間4カ月試用期間中、待遇に変動はありません試用期間(4か月間)の待遇に差異はありません。
- 役職
- リーダーもしくは担当としての活躍を期待リーダークラスに求めるもの
- 給与
- 613〜892万円/年
- 給与の詳細
- 613万〜892万月給(基本給)\334,000〜\489,000※上記年収は全社平均残業20時間の残業代を含む想定金額です。※20時間分の残業手当を含むモデル月給は\391,000〜\572,000※ご経験、スキル、能力等を考慮の上、同社基準に従って決定します。※時間外手当は全額支給■昇給年1回■賞与年2回(6月、12月)
- 手当
- 交通費子育て手当住宅手当社宅・家賃補助40,200円〜52,000円(月額換算)
- 勤務地
- 東京都品川区 五反田ブリックビル
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 8:30〜17:00(実働7時間30分)※配属先により、若干異なります※上記年収は全社平均残業20時間の残業代を含む想定金額です。
- 年間休日
- 123日
- 休日・休暇
- 年間休日123日完全週休2日制(土日)祝日有給休暇夏季休暇(5日)年末年始休暇(6日)特別休暇(結婚、育児時間、出産など)ライフプラン休暇産休制度育児休職介護休職
- 福利厚生
- 財形貯蓄NTT社員持株会共済・各種貸付福利厚生施設PMP 資格支援制度TOEIC(R) 補助
- 社会保険
- 社会保険完備
- 掲載日
- 2026/07/03 21:20(95日前)
- 最終確認
- 2026/10/05 21:51(1日前)
仕事内容
概要
- AI技術を活用したお客様のビジネスをDX化する
- お客様のもつ業務課題を解決すべく、業務改善をAI技術で支えていくための開発業務
業務内容
- Deeptectorを扱う顧客案件に関して、仕様調整、開発作業等を、AI技術スキルを発揮しながら実施する役割を担う。
- Deep LearningをはじめとするAI技術、各種機械学習ライブラリ、ミドルウェア(OSS)を活用し、様々な技術要素をインテグレーションすることで顧客の対象業務の効率化を図り、お客様のDX実現の支援を行う
入社後、担っていただく業務イメージ
- ∟製造業およびインフラ業の顧客案件に関して、リーダーもしくは担当としての活躍を期待
- ※提案SEとして顧客の初期提案からアプリ開発までを担当
リーダークラスに求めるもの
- ∟顧客との調整を含め、次に何をすべきか、自ら計画を立て行動し、プロジェクトメンバーを率いて行動できることを想定している。
担当業務
- これまでのご経験やご希望を踏まえ、上記業務からアサイン先を決定します。
- ※アサイン時期や要員状況によってご希望に沿えない可能性もあります。
オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ
- 既存メンバをサポートする形でコンサル、提案業務または開発業務に参画いただき、徐々に業務の幅を広げていただきます。
- 提案チーム、開発チームでは既存メンバとペアまたはチームとなりスキルトランスファーを行います。
- 月1回程度の定期的な面談でキャリアビジョンについて意見交換を行い、今後の業務をアサインします。
この求人は、NTTドコモソリューションズ株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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