AIエージェントソリューション開発エンジニア

必須

• ソフトウェア開発の実務経験 3年以上

• 以下いずれかの言語での開発経験：

  • TypeScript（※本ポジションで特に歓迎）
  • Python
• クラウド環境（AWS / Azure / GCPいずれか）におけるアプリケーション開発・運用経験

• 以下いずれかの領域における開発経験

  • LLM・生成AIを活用したアプリケーション開発
  • 機械学習／データ処理パイプラインの実装
  • 検索システム・レコメンデーションシステムの実装
• チームでの開発経験（Git、コードレビュー、CI/CD等の理解）
• 技術的な課題に対して、調査・検証・実装を主体的に進められる姿勢
• 日本語（ネイティブレベル）
• 英語（日常会話以上・抵抗がない方）

歓迎

• Mastra を用いたAIエージェントアプリケーションの開発経験

• 《その他の歓迎スキル》

  • Next.js（App Router、Server Components等）を用いた本番アプリケーション開発経験
  • LLMストリーミング表示、Server-Sent Events、WebSocket等を用いたリアルタイムUIの実装経験
  • LLMフレームワーク（LangChain、LangGraph、LlamaIndex等）を用いた本番運用経験
  • AIエージェント設計（ReAct、Tool Use、Multi-Agent、MCP等）の実装・運用経験
  • UI/UX設計、デザインシステム構築の経験
  • Amazon Bedrock、Azure OpenAI、Vertex AIなどエンタープライズ向けLLM基盤を統合したアプリ開発経験
  • FISCガイドラインなど金融業界向けのコンプライアンス対応経験
  • 技術ブログ執筆、OSS貢献、技術カンファレンス登壇等の実績

求める人物像

• 生成AI・LLM・AIエージェントなど、進化の速い領域に対して継続的にキャッチアップし、手を動かして検証できる方
• 「PoCで終わらせず、本番で動かす」ことにこだわりを持てる方
• 技術的な深掘りと、ビジネス要件への適応の両方を楽しめる方
• アーキテクト・研究者・エンジニア・顧客担当など、多様な職種のメンバーとのコラボレーションを楽しめる方
• 新しいテクノロジーで日本や世界をより良くしたいという情熱のある方
• Ridge-iのミッション、コアバリューに共感できる方
• 当事者意識を持ち、能動的に考え、行動し続けられる方

応募について

• Mastra未経験でもTypeScript実装経験があれば、入社後のキャッチアップ支援を行います。
• ※ 未経験でもTypeScript実装経験があれば、入社後にキャッチアップいただける環境を用意しています。

使用ツール

募集背景

• 生成AI・LLMの急速な進展に伴い、顧客企業から「本格的なAIエージェント導入」を求めるプロジェクト要請が増加しています。
• 特に、TypeScript環境でのAIエージェント開発案件が急増しており、Mastra等のTypeScript製エージェントフレームワークを扱えるエンジニアを緊急で募集しています。早期のご入社を歓迎いたします。
• Mastra（TypeScript製AIエージェントフレームワーク）の経験者は特に歓迎し、ご経験・スキルに応じて給与面での特別考慮を検討いたします。Mastra未経験でもTypeScript実装経験があれば、入社後のキャッチアップ支援を行います。
• PoCで終わらせず、本番環境で動くAIエージェントソリューションを顧客とともに構築できる、実装力と先端技術への探究心を併せ持ったエンジニアを募集しています。

このポジションの位置付け

• Ridge-iの技術職ポジションの中でも、本ポジションは「生成AI・LLM・AIエージェント領域」に特化した専門職です。
• AIソリューションアーキテクトとパートナー関係を組み、顧客の経営課題に対するAIソリューションを、上流設計から実装・運用まで一気通貫で担います。

業務内容

• AIエージェントソリューション開発エンジニアとして、生成AI・LLMを活用したAIエージェントの設計・実装をリードいただきます。
• 「研究レベルの先端技術」を「実際の現場で使われるシステム」に落とし込む、技術実装の中核を担うポジションです。

担当いただく技術領域

• AIエージェント／LLMアプリケーション開発 LLM（Claude、GPT、Gemini等）を活用したAIエージェントの設計・実装。TypeScript環境では Mastra、Python環境では LangChain / LangGraph 等のフレームワークを活用し、ReAct、Tool Use、Multi-Agent、MCPなどのエージェント設計パターンを用いた業務自動化・意思決定支援ソリューションを開発します。
• RAG・ナレッジ基盤の構築 検索拡張生成（RAG）システムの設計・実装。ベクトル検索、ハイブリッド検索、メタデータフィルタリング、評価・チューニングまでを含む、信頼性の高いRAG基盤の構築。
• ワークフロー自動化・ツール連携 外部API・SaaS・社内システムとのツール連携設計。エージェントが実業務を遂行するための認可・ガードレール・監査ログ設計を含む、本番運用可能なワークフローの構築。
• LLMOps・評価基盤の構築 LLMOpsパイプライン、観測性（Langfuse等）、評価（LLM-as-a-Judge、オフライン評価、A/Bテスト）の設計・実装。

このポジションの魅力

• 生成AI・LLM・AIエージェントなど、2024年以降急速に発展している先端技術領域を、PoCに留めず本番プロダクションで扱えます。特にTypeScript × Mastra 環境での本番開発に早い段階から携われるのは、国内でもごく限られた機会です。「論文で読んだ技術を、顧客の業務で動かす」経験を積める環境です。
• SBIグループとの大型AXパートナーシップをはじめ、売上・事業構造にインパクトを与える規模のプロジェクトで、AIエージェントを実装できます。ユーザー数・処理量ともにスケールする本番環境での実装知が蓄積されます。
• AIソリューションアーキテクトとパートナー関係で協働するため、単なる実装者ではなく、技術選定・アーキテクチャ設計の段階から関わることができます。
• 特定のお客様専任ではなく、案件ベースでチームを組成するため、金融・製造・衛星データ・インフラなど様々な業界・ユースケースでAIエージェントを実装する機会があります。
• 最先端の研究者やエンジニアと仕事をすることで、技術的な対話の深さと、キャッチアップ速度を飛躍的に高められます。