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AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 休日
- 完全週休2日制（土・日）
- 雇用形態
- 正社員
- ※▪️兼業可能 兼業先が競合関係でなく、かつ兼業を許可していること / 守秘義務について問題が起きないこと / Ridge-i業務に対してプロとして成果を継続的に出せる環境を整えられること、などの条件を満たせば兼業可能です。
どんな仕事かAIによる生成
クライアントのビジネス課題に対し、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究・考案し、実装・評価します。クライアントとの技術的な進捗報告や議論を行い、ソリューションアーキテクトと一体となって大規模プロジェクトを推進します。
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応募資格
必須
求める人物像
- 将来PMに挑戦してみたい方
- エンジニア採用活動や勉強会登壇などに積極的に参加したい方
- AI技術に関する知識と強い関心を持ち、社会課題の解決に挑戦する意欲のある方
- 数的分析と論理的思考力、複雑な内容をわかりやすく説明できるコミュニケーション力がある方
- Ridge-i のMission、Core Valueに共感できる方
- プロジェクトメンバーの能力やバックグラウンドを尊重し、積極的にコミュニケーションをとれる方
- 当事者意識を持ち、能動的に考え、行動し続けられる方
使用ツール
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 雇用形態
- 正社員契約期間：期間の定めなし試用期間：あり（6ヶ月）
- 給与
- 500〜800万円/年
- 給与の詳細
- 年収 500万円〜800万円 ※上記は想定年収です。給与額は、経験・前職給与などを考慮して決定いたします。 月額固定給はみなし残業代（45時間分）を含みます。 賞与 基本月給を基準にし、業績によって決められた金額を1年に２回支給・給与改定年1回（８月）・賞与年2回（1月・7月）
- 手当
- 交通費上限4万円時間外手当
- 勤務地
- 100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438
- 働き方
- 原則、週1出社。顧客企業への訪問や、現場調査など必要な業務と併せて、仕事の状況に応じてリモートワークで効率よく勤務できます。
- 勤務時間
- ・専門業務型裁量労働制 1日8時間 みなし労働時間8時間/日 ジェネラルオフィスアワー：9時30分〜18時30分 ・試用期間中は、フレックスタイム制 コアタイム：10時30分〜16時30分 フレキシブルタイム：始業 7時30分〜10時30分 終業 16時30分〜20時30分 休憩時間：11時〜16時のうち1時間▪️専門業務型裁量労働制 / フレックスタイム制 エンジニア・コンサルタントは裁量労働制で、個人ごとの柔軟な働き方をサポート。個人の裁量で勤務時間の調整が可能です。（みなし労働時間：8時間）
- 休日・休暇
- 完全週休2日制（土・日）祝日年末年始休暇（12月28日〜1月4日）リフレッシュ休暇（入社1年経過後より5日付与）年次有給休暇※10日～勤続年数による年次有給休暇付与前（入社6ヶ月）特別休暇3日
- 福利厚生
- ・キャリア支援（特許報奨金や資格取得支援）※・学習支援（顧問やパートナー研究者による勉強会）※・書籍や必要な備品購入の経費（モニターやUdemyなどのe-Learning等）※・ヘルスケアサポート（外部相談や無料鍼治療）・飲料や栄養補助食品、お菓子類はすべて無料▪️兼業可能 兼業先が競合関係でなく、かつ兼業を許可していること / 守秘義務について問題が起きないこと / Ridge-i業務に対してプロとして成果を継続的に出せる環境を整えられること、などの条件を満たせば兼業可能です。従業員のスキルアップや知識の獲得と成長を目的として、修士・博士課程進学を希望し、一定の要件を満たす従業員に対し、研究日の確保と学費を支給（上限あり）リッジアイに入社された際には、先輩社員がバディーとしてマンツーマンで会社生活をフォローします。プロジェクトへのスムーズな導入など業務に関することはもちろん、会社生活の些細な疑問も相談できます。業務の中で新しい発明があった際には、出願時と権利登録時に報奨金が支払われます。また、その特許に基づき利益が発生した場合にも、貢献に応じて報奨金が発生します。ビジネスニーズの高い分野や、ソフトウェア工学といったプロジェクトを進める上で必要な分野について当社技術顧問や共同研究として参画して頂いている研究者の方々から、大学の講義形式で最新技術を学ぶことができます。
- 社会保険
- 各種保険：健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入（直営の保養施設などの利用可）
- 受動喫煙対策
- 屋内喫煙室設置あり
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 2026/06/30 14:15（109日前）
- 最終確認
- 2026/10/16 03:06（1日前）
仕事内容
Ridge-iの魅力
- SBIグループとの大型AXパートナーシップをはじめ、トヨタ・官公庁・荏原環境プラント等、業界のリーディング企業と経営課題解決に向けた本質的なDXプロジェクトを経験できます。
- 戦略構想から実装・運用定着まで一気通貫で関わることで、ビジネスとテクノロジーの両方に強みを持つ「融合人材」として成長できます。
- 生成AI（マルチモーダル含む）、画像解析、衛星データ解析など、最先端のデジタルツールやテクノロジーを業務で使うことができます。
募集背景
- 近年AI技術の急速な進展とともに、クライアントからのプロジェクト要請が増加しております。エンジニアとして機械学習/ディープラーニング/最適化等の最先端技術のことを理解しながら、クライアントのビジネス課題を引き出し、理解し、それに最適な技術を考案、提案、合意形成、実装、デリバリーをリードしていただけるメンバーを募集しております。
事業領域について
- 事業領域 カスタムAIソリューション事業内でいずれかのプロジェクトマネジメントに関わっていただきます。 クライアントやプロジェクト内容によって領域を横断することもあります。
AI活用コンサルティング・AI開発サービス
- DX、AI活用アドバイザリー
- AIシステム提案 ・AI PoC、プロトタイプ作成
- AIシステム開発
人工衛星データ・AI解析サービス
- 衛星活用アドバイザリー契約
- GRASP EARTH Forestレポートの提供
- AI解析エンジンの開発
- AI解析レポートの提供
MLOps・継続学習・AIライセンス提供サービス
- AIの使用量、利用台数に応じたライセンスフィー
- パートナー企業の事業収益に応じたレベニューシェア
- 継続学習環境の提供と追加学習支援
業務内容
- 成長市場であるAI分野において、大規模プロジェクトを牽引し、ビジネスへのインパクトを生み出すチームメンバーとして役割を担っていただきます。
主な業務内容
- クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案、実装、評価
- クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論
- ソリューションアーキテクトと一体になってプロジェクトを推進
開発環境
- ️使用言語
- Python
- ️クラウド/オンプレミス
- クラウド：AWS、GCP、Azure
- オンプレミス：自社サーバー
- ️バージョン管理
- Git (GitHub)
- ️CI/CD
- Github Actions
- ️インフラ
- コンテナ：Docker
- インフラ構成管理：Terraform、AWS CDK
- ️ドキュメント管理
- Google Drive
- ️コミュニケーションツール
- Slack
最先端のプロフェッショナルとともに経験を積める
- 業界トップの研究者やコンサルタント、さらには外部パートナーと連携し、テクノロジーを活かしたビジネス変革に関する深い経験を積むことができます。高度なスキルを持つメンバーとともに働くことで、キャリアの幅を広げながら成長できます。
ビッグプロジェクトに挑戦
- 大きなプロジェクトに挑み、第一線のクライアントとともに革新を推進できます。 特定のお客様専任ではなく案件ごとにチームを組成するため、さまざまな業界や技術に触れる機会が豊富です。
エンジニアが働きやすい環境
- ハイエンドの計算環境や機材・書籍購入支援をしております。自身が常に成長し続ける環境のサポートを会社として行なっています。
この求人は、株式会社Ridge-iの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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- 機械学習エンジニア
- AI・画像処理技術開発
- AD/ADAS・ロボット向け画像処理アルゴリズム開発、高速化エンジニア
- Machine Learning Engineer (Autonomous Driving — World Model / Video Generation Model Development)
- リサーチエンジニア（音声基盤モデル開発）
- 機械学習エンジニア（LLMソリューション開発）
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