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機械学習エンジニア(LLMソリューション開発)
給与
600〜1500万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都文京区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- 国内フルリモート可
- 年間休日
- 120日
リモート可
完全週休2日
仕事内容機械学習エンジニア
ELYZAは東京大学松尾研究室発のAIスタートアップで、LLMを中核とした先端技術の社会実装に挑戦しています。ソリューション事業部では大手企業・行政機関との共同研究を通じ、LLMやAI Agentを組み合わせたAIソリューションの開発・改善をリードする機械学習エンジニアを募集しています。要件定義からモデリング、導入、継続的な運用改善まで顧客に伴走し、共通基盤「ELYZA Platform」を活用して開発に集中できる環境です。
業務内容
- コンサルタントやソフトウェアエンジニアと協働し、LLMやAI Agent、音声・VLMなどを組み合わせたAIソリューション開発・改善をリードする
- PoC設計フェーズでは論文等のサーベイ、課題・制約に適したアルゴリズム提案、機械学習モジュール設計、必要に応じたクライアントとの議論を行う
- PoC開発フェーズではプロンプトチューニング、ファインチューニング、RAG等の複数モデルを組み合わせた処理構築、データ整形・前後処理モジュール開発、分析結果のレポーティングを行う
- 導入フェーズでは開発したAIモジュールをソフトウェアエンジニアと協働し自社開発基盤「ELYZA Platform」へ組み込む
本ポジションの魅力
- ビジネスコンサルタントが顧客折衝・調整を行うため、機械学習エンジニアは技術アプローチの設計に集中できる
- ELYZA Platformを活用でき、MLEとしての価値創出に集中できる
- 顧客やユーザーとの距離が近く、成果や継続改善の効果を実感できる
- 研究開発チームとの情報交換・協働により最先端技術にキャッチアップでき、論文輪読会や勉強会も頻繁に開催される
開発環境
- セキュリティ意識を高く保ちつつ、利用可能な場面ではClaude Code、Devinなどの最新AI開発ツールをフル活用
- バックエンド(ML)はPython、Haystackを使用
- データベースはAmazon OpenSearch Serviceを使用
- インフラはGoogle Cloud(実験環境)、AWS(本番環境)、Terraformを使用
- 開発周辺ツールはGoogle Drive、Figma、GitHub、VS Code(任意)を使用
- コミュニケーションツールはSlack、Notion、Google Meetを使用
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 600〜1500万円/年
- 勤務地
- 東京都文京区
- 働き方
- 国内フルリモート可
- 年間休日
- 120日
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 経験年数
- 2年以上
- 掲載日
- 7/24
- 最終確認
- 8/5
応募資格(必須)
- 大学院での研究あるいは企業業務として、NLP / ML分野における仮説検証に取り組んだ経験(目安2〜3年以上)
- コーディング・開発スキル(主にPython)
- 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency
歓迎する経験
- コンピューターサイエンスの修士、またはそれに準じる知識/経験
- Kaggle, SIGNATE, AI Crowd, 学会付きの各種コンペティション等、データサイエンス系コンペの入賞経験
- オープンソースLLMのファインチューニングの経験
- FastAPI等を用いた、Web APIやバックエンドシステムの構築・運用経験
- 機械学習モデル・AIモジュールのプロダクションインや実運用経験
- クライアント折衝を含むプロジェクトマネジメント経験
- チーム(複数人)での開発経験
待遇・福利厚生
- AIツールアカウント付与
- DiscordやMetaLifeなどバーチャルオフィスの活用
- Google Workspace導入済み
- No Meeting Day
- ベビーシッター割引券
- 社員研修制度
- 通勤費全額支給
求めるスキル・経験
この求人は株式会社ELYZAの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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