機械学習エンジニア（プロダクト開発・MLOps）

募集背景

1. 1ELYZAは東大松尾研発のAIスタートアップで、LLMの社会実装で国内有数の実績を持つ。
2. 2KDDIグループとの資本業務提携を経て、『ELYZA Works』をはじめとするAIプロダクトを展開する急成長フェーズにある。
3. 3法人向け生成AI SaaS『ELYZA Works』の実現に向け、LLMやAI Agentをプロダクトに組み込む機械学習エンジニアを募集している。

求める期待・役割

1. 1LLMなどのML技術を活用し、自社プロダクトの課題解決・価値創出を行う。
2. 2社内の機械学習×エンジニアリングの仕組みづくりにオーナーシップをもって取り組む。
3. 3継続的に開発するための負債解消に取り組む。
4. 4スケーラブルかつ可用性の高いLLM推論基盤の開発・運用を行う。

仕事概要

1. 1プロダクト開発：機械学習を活用した機能の要件定義、価値検証、開発まで一気通貫で担当し、ユーザーフィードバックや定量指標に基づく継続的改善を行う。
2. 2自社モデルの最適化とプロダクトへの組み込み：推論速度と精度のバランスを考慮した最適化、モデルの軽量化技術の研究と適用を行う。
3. 3機械学習×エンジニアリングのリード：プロダクト開発用社内ライブラリの実装、モデルのプロダクションデプロイのワークフロー整備、プロダクトコードの最適化・リファクタリング、他チームへの技術支援を行う。
4. 4MLOps基盤の開発と改善：スケーラブルで柔軟な推論基盤の設計と実装、モデルの継続的な監視とパフォーマンス評価システムの構築、本番環境でのモデル運用のベストプラクティス確立を行う。

開発環境

1. 1開発言語: Python
2. 2Cloud Platform: Google Cloud / AWS / Azure
3. 3プロビジョニングツール: Terraform
4. 4CI/CD: GitHub Actions / Argo CD
5. 5ミドルウェア: OpenSearch
6. 6ドキュメンテーション: Notion / Google Docs
7. 7開発ツール: GitHub / Figma
8. 8コミュニケーションツール: Slack / Discord / Google Meet
9. 9BIツール: Redash
10. 10セキュリティ意識を高く保ちつつ、Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用している。

本ポジションの魅力

1. 1最新技術をプロダクトの価値創出に繋げる経験ができる。
2. 2自社LLMの安定運用という未踏の領域に取り組む機会がある。
3. 3デファクトスタンダードがない中で新たな方法論やBest Practiceを自ら確立できる。
4. 4AI・機械学習分野、特にLLM領域での貴重な実務経験を獲得できる。
5. 5需要が高まるMLOpsスキルの習得と実践ができる。
6. 6構想段階から実運用までのプロダクト開発全体を経験できる一気通貫の学習環境がある。
7. 7最新アルゴリズムのR&D、実装から基盤システム構築まで幅広い技術領域に携われる。
8. 8技術選定・設計からデプロイ・運用まで、機械学習システムのライフサイクル全体を学べる。

We are looking for

1. 1ELYZAのコア・バリューである「Long Term Greedy」の考え方に共感できる方。
2. 2最新技術に対し、知的好奇心をもってキャッチアップできる方。
3. 3オーナーシップと高い倫理観をもって業務を遂行できる方。
4. 4LLMの社会実装と実用化に繋げることに興味がある方。
5. 5実際に手を動かして仮説検証を行うことが好きな方。

応募資格（必須）

• チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験
• GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
• 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
• 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency

歓迎する経験

• 機械学習がコアとなるプロダクトの企画・開発経験
• SaaS企業でのプロダクトコミット経験（特に0→1立ち上げのフェーズ）
• Kaggle、SIGNATE等データサイエンス系コンペの入賞経験
• PyTorchやTransformersなどのOSSへの貢献経験
• OpenAIなどのLLM APIを活用した開発経験
• HPCクラスタの構築経験

待遇・福利厚生

• AIツールアカウント付与
• DiscordやMetaLifeなどバーチャルオフィスの活用
• Google Workspace導入済み
• No Meeting Day
• ベビーシッター割引券
• 完全週休2日制
• 年末年始休暇
• 慶弔休暇
• 産前産後休業
• 社員研修制度
• 通勤費全額支給

求めるスキル・経験