機械学習エンジニア条件を変える閉じる
仕事内容機械学習エンジニア
AIリードエンジニアとして、機械学習・深層学習を活用したAIモデルの設計・開発・実装を主導し、要件定義から実運用までを担当する。データアナリストやデータエンジニアと連携し、クライアント課題に応じたAIソリューションを構築する。幅広い業界の案件に携わり、技術リードとして裁量を持って成果にコミットできる。経験豊富なメンターによるサポート体制が整っている。
業務内容
- 機械学習・深層学習を活用したAIモデルの設計・開発・実装
- プロジェクトの技術リードとして、要件定義からモデル設計・検証・実運用までを主導
- データアナリスト・データエンジニアと連携し、クライアント課題に応じたAIソリューションを構築
- 最新技術のリサーチとPoCの推進、技術選定・ベストプラクティスの確立
具体的なプロジェクト例
- 大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定
- コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発
- 大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築
- 外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化
- 人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化
業界例
- 金融：損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券等
- メーカー：食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品等
- 小売：百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング等
- BPO/SIer：BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス等
- 官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーがクライアント
本ポジションの魅力
- 幅広い業界・テーマの案件に携わり、多様な分析スキルを習得できる
- 経営層や意思決定者に直接インパクトを与える経験を積める
- 各プロジェクトにはレビュー体制があり、属人的でなく体系的にスキルを伸ばせる
- 1人1プロジェクト担当が基本のため、裁量を持ちながら成果にコミットできる
中長期のキャリア
- AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に、データサイエンス・データエンジニアリング領域の専門家キャリアを用意
- AI/データ活用コンサルティング領域：ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持つキャリア
- データサイエンス領域：高度な数理素養と技術力を有するデータサイエンティストやAIエンジニア等の専門性に特化
- データエンジニアリング領域：データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等に特化した専門家キャリア
サポート体制
- 経験豊かなデータ分析の専門家がメンターとして技術的な質問や課題解決を支援
- 毎月の定期的な面談でキャリアプランやキャリアパスを共有し、案件や役割への参画を支援
各種研修制度
- ビジュアライゼーション研修（Tableau有識者によるトレーニング）
- データ基盤研修（Databricks資格取得手当あり）
- Dataikuをベースとした学習支援
- クラウド技術資格取得手当あり
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 700〜1500万円/年
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 働き方
- オフィス出社
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 7/3
- 最終確認
- 8/5
応募資格（必須）
- 機械学習/深層学習を用いたAIモデルの開発実務経験
- Pythonや関連フレームワーク（TensorFlow/PyTorchなど）の利用経験
- チームリードまたはプロジェクトマネジメント経験
歓迎する経験
- BtoBでのクライアントワーク経験者
待遇・福利厚生
- OJT研修
- カフェエリアや集中スペース、マッサージルームを完備したオフィス
- リファラル会食手当
- 社員紹介報奨金制度
- 給与改定
求めるスキル・経験
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- 年収700万以上7,493
- 年収800万以上4,276
- 完全週休2日31,016
- 転勤なし5,714
- 年間休日120日以上27,659