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東京都の機械学習エンジニアの求人192件応募資格・募集要項・仕事内容を見る
MLエンジニア / Machine Learning Engineer（End-to-End AI・フィジカル基盤モデル）
- 勤務地
- 東京都大田区
- 休日
- 土日祝日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
自動運転第1グループでは、車載カメラ映像を入力に経路を出力するEnd-to-End自動運転モデルを開発しています。自動運転第3グループでは、Vision-Language-Action(VLA)モデルをはじめとしたフィジカル基盤モデルを開発しています。モデル実装、データセットの作成・改善、論文や既存実装の調査・再現・実装、実車でのモデル評価・実験管理などを行います。
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応募資格
必須
歓迎
求める人物像
- 世界的企業をつくる強い気概のある方
- 自走力がありなんでも積極的に取り組める方
- 常に謙虚で、相手目線を忘れない人間性
- 急激な事業、組織の成長に伴う様々な変化を楽しめる柔軟性
- 成長に対して前向きなスタンス
- 困難も楽しみながら乗り越えられるタフさ
募集要項最終確認 10/26
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 雇用形態
- 正社員あり（3カ月間）
- 採用区分
- 【新卒】g. 新卒・インターンチューリングでは毎年新卒を募集しているため
- 給与
- 600〜1000万円/年
- 給与の詳細
- エンジニア・想定年収：6,000,000円~10,000,000円・基本給：380,952円~634,925円・みなし残業手当：119,048円~198,415円（※みなし残業40時間相当分）シニアエンジニア・想定年収：10,000,000円~15,000,000円・基本給：634,925円~952,380円・みなし残業手当：198,415円~297,620円（※みなし残業40時間相当分）プリンシパルエンジニア・想定年収：15,000,000円~20,000,000円・基本給：952,380円~1,269,843円・みなし残業手当：297,620円~396,827円（※みなし残業40時間相当分）※上記は想定額のため、最終的には現年収を考慮しつつ経験・スキルを考慮して内定時に提示します
- 手当
- 通勤手当駐車場代補助
- 勤務地
- 〒143-0006 東京都大田区平和島6丁目1-1 物流ビルA棟
- アクセス・通勤
- ・電車・バス等の公共交通機関・自家用車やバイクでの通勤・通勤時の高速道路代は精算対象とします。・バイク利用者は燃費代のみを精算対象とします。（高速道路代はお支払いの対象外となります。）
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- フレックスタイム制コアタイム：11:00~15:00フレキシブルタイム：08:00~11:00、15:00~22:00標準的な勤務例：10:00-19:00(休憩1時間)※ライフスタイルや業務に応じて始業・終業時間を柔軟に調整することが可能です
- 休日・休暇
- 土日祝日年次有給休暇：初年度は入社時に13日間付与年末年始休暇ライフサポート休暇：特別有給休暇として入社日に5日間付与（有効期限は付与から1年間）結婚休暇（5日間）等の慶弔休暇出産休暇・育児休暇制度完備子の看護休暇・介護休暇（無給・5日）
- 福利厚生
- フレックスタイム制小学校3年生が終わるまで取得可能な育児時短制度■社食（昼食支援）制度■インフルエンザ予防接種の費用補助■定期健康診断■提携クリニックによる健康相談■社外カウンセリング窓口■PC選択制度（エンジニア対象）■Turing Unlimited AI制度（直接雇用の全社員を対象に、業務に必要なあらゆるAIサービスを会社負担で上限なく利用できる制度です。）■駐車場代補助制度（U30エンジニア対象）■書籍購入制度■ベビーシッター利用割引制度■妊活検査（AMH卵巣予備能力指数検査）の無料検査制度■提携クリニックによる女性特有の健康相談無料カウンセリング制度■オフィスコンビニ（スマートマルシェ、オフィスグリコ）■社内交流会（All Hands）の費用補助■服装自由■東振協の共同利用保養所サービス■福利厚生賃貸サービス
- 社会保険
- ■社会保険完備
- 掲載日
- 2026/09/09 01:49（48日前）
- 最終確認
- 2026/10/26 09:53（1日前）
仕事内容
募集内容
- これからはE2Eモデルをさらに発展させ、物理的な振る舞いと世界理解を統合したフィジカル基盤モデルとすることで、運転能力だけでなく、言語やマルチモーダルな理解を組み合わせ、人間にしか対応できなかったような難しいシーンにも対処できる自動運転AIを開発していきます。
入社後の配属想定
- 現在は下記のグループ・プロジェクトがあります。ご経験・志向性に応じてアサインをしていきます。
- ※入社タイミングによって組織体制やプロジェクトは変更(進歩)している可能性が高いです。正社員として入社する前にインターンとして参画することもオススメします。
チーム・プロジェクト
- 自動運転第1グループ：車載カメラの映像を入力に単一の機械学習モデルで経路を出力する(車の制御を求める)「End-to-End自動運転モデル」の開発を行っています。
業務例
- E2E自動運転モデルの実装
- データ収集の方針/計画立案
- データセットの作成/改善
- モデル学習のアルゴリズム実装
- モデル学習コードの高速化
- 実車でのモデル評価/実験管理
- 先端論文の調査/再現/実装 など
募集内容
- 自動運転第3グループ：Vision-Language-Action(VLA)モデルをはじめとしたフィジカル基盤モデルの開発を行っています。
- VLAモデルを使った自動運転は世界レベルで見てもまだ知見が少なく、最新の論文や開発事例を参考にし、探索的に開発に取り組んでいます。そのため、機械学習の知見だけでなく、さまざまなエンジニアリング要素を駆使してプロジェクトを進めています。
業務例
- 自動運転VLAモデルの実装
- データキャリブレーションや異なるセンサデバイス間の座標変換
- オートラベリングモデルの実装/改善
- 論文や既存実装の調査/再現/実装
- 自社データセットを利用した既存実装の評価
- モデル量子化/最適化
- 実車でのモデル評価/実験管理 など
この求人は、TURING株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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応募はTURING株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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