機械学習エンジニア

必須

• 理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験
• 深層学習を中心とした機械学習技術の卓越した知見と5年以上の実務経験（大学院での研究歴を含んでよい）
• 画像、点群、音声などいずれか1つ以上の実世界のデータを処理する技術を開発した経験
• 先端技術を英語で身につけられること
• Pythonおよび機械学習関連ライブラリ・フレームワークを使いこなせること
• 複数名で実施するプロジェクトにおいて主導的立場で成果創出をした経験があること
• 日本語ネイティブまたはビジネス上級レベルの日本語力を有すること

歓迎

• 理工系分野の博士号
• 機械学習技術のドメイン応用の経験
• 社外連携が必要なプロジェクトへの従事経験
• プロジェクトマネジメントの経験
• コードレビュー、画像処理、コンピュータビジョン、コンピュータグラフィクスの知識・スキル
• 計算機クラスタを使った効率的な実験管理の経験
• Raspberry Piなどエッジデバイスでの開発経験

求める人物像

• 既に身につけた技術力を活かしつつ、新たな技術を学んでいける方
• 背景調査、課題発見、手法選定、検証実験、成果実装まで一貫して主体的に取り組める方
• 手を動かす前にゴールから逆算して計画を立案できる方
• 好奇心が強く、取り組んだことのない領域でも新しいことを学びながら楽しめる方
• 情報共有や合意形成のためのツールとして、情報を過不足なく文書にまとめられる方
• プロフェッショナルなコミュニケーションを社内においても対社外でも取れる方

使用ツール

概要

• ミッションの実現に向けて、ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムの開発をリードしていただきます。社内プロジェクトや受託プロジェクトにおいて、技術課題の特定や解決までの計画立案を行うなど、開発実務だけでなく指導的立場から貢献していただくポジションです。

詳細

• 担当するフェーズ：ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムに関する要件定義、技術調査、開発、検証（運用保守は担当外）
• チームメンバとコミュニケーションを取りながら主導的な立場で開発をリードする
• 社外のステークホルダとの技術的なやりとり、期待値調整を行う
• さまざまなセンサデータを処理するアルゴリズム開発を行う
• 曖昧なドメイン要求を明確化した課題として切り出す
• ドメイン課題に対する手法調査、実装、評価実験
• 論文ベースの調査・実装および、独自手法の考案・実装
• 機械学習モデルをエッジデバイスで動作させるための軽量化および最適化
• モデル設計、実験管理、評価結果まとめ、ネクストアクション整理 など

ポジションの強み

• エッジでのモデル開発や実際に社会で稼働するモデルの作成・評価・監視に関われること
• PoC止まりではなく、実践的なAI開発やアルゴリズム実装の経験が積めること
• エッジデバイスの専門性とともに、JTCにはない現代的な開発スキルが身につくこと
• 裁量を持ってプロジェクトをリードする経験が積めること

開発言語・ツール

• 言語：Python
• フレームワーク：PyTorch
• ソースコード管理：GitHub
• 情報共有ツール：Slack・Google Workspace・Notion
• その他：Docker・Linux・計算機クラスタ・RaspberryPi
• 支給PC：BYOD（個人保有の端末を業務利用可能）

開発～リリースまでの環境

• 機械学習モデル開発についてはサーバを活用
• プロジェクトによっては車載コンピュータ(ECU)で動かすことを見越したモデル最適化、Raspberry PiやJetsonへのデプロイを実施

『Advanced Drive』

• 自動車のドライバモニタリングシステムが行う顔特徴点検出、視線検出などの処理を廉価なCPUで動作させる効率化を実施。

『ai cast 』

• 「スマートシティ」における街や自動運転車両の見守り用途としての活用も視野に入れ、開発されたエッジAIカメラです。
• 小売業や製造業等での活用をはじめ、将来的にはセキュリティや防犯用途などのインフラカメラとしての用途も視野に入れています。

『マルチモーダルエージェント“Saya”』

• ルールベース応答検索・音声認識・音声合成と会話内容と合わせ、リップシンクなどに必要な自動行動生成のアルゴリズムを組み合わた対話型のシステム。など