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機械学習エンジニア
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 休日
- 完全週休2日制（土・日・祝日休み）
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
機械学習エンジニアとして、ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムの開発を担当します。社外関係者と連携し、機械学習に関する要件定義、技術調査、開発・検証を行い、運用保守は担当外です。次世代モビリティ分野の機械学習技術開発にも携わります。
この求人に応募
応募資格
必須
歓迎
求める人物像
- IdeinのValuesを体現できる方
- 自律的に技術的な課題を発見し、解決していける方
- 手を動かす前にゴールから逆算して計画を立案できる方
- 好奇心が強く、これまで取り組んだことのない領域でも新しいことを学びながら楽しめる方
- 情報共有や合意形成のためのツールとして、情報を過不足なく文書にまとめられる方
- プロフェッショナルなコミュニケーションを社内においても対社外でも取れる方
使用ツール
募集要項最終確認 10/15
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 雇用形態
- 正社員あり（6か月）
- 給与
- 700〜934万円/年
- 給与の詳細
- 年収700万円〜934万円
- 手当
- ライフプラン手当4.9万円リモートワーク手当1万円住宅手当7.5万円
- 勤務地
- 〒101-0051 東京都千代田区神田神保町1-28-1 mirio神保町6F
- 働き方
- 基本はリモート勤務（必要に応じて出社や出張あり）・基本はリモート勤務（必要に応じて出社や出張あり）→ 関東圏以外の遠隔地に住む社員も在籍→ 実験が必要な場合はオフィスで実施（プロジェクトによっては自宅で実施可）
- 勤務時間
- ・裁量労働制専門業務型裁量労働制みなし労働時間/日：8時間00分固定の就業時間はありません（出席必須の各種ミーティングあり）
- 休日・休暇
- 完全週休2日制（土・日・祝日休み）国民の祝日、年間休日カレンダーで定めた日、その他会社が指定する日季節休暇年末年始休暇年次有給休暇傷病休暇
- 福利厚生
- ※ご希望により、試用期間後から借上社宅制度に変更いただくことも可能です（支給額は7.5万円、家賃の半額のいずれか小さい方の金額）・確定拠出年金・フリードリンク・お菓子・書籍・ビアバッシュ・全社キックオフMTG・懇親会（四半期に1回開催）・団体生命保険
- 社会保険
- 健康保険（関東IT）、厚生年金、雇用保険、労災保険
- 受動喫煙対策
- 屋内の受動喫煙対策あり（禁煙）
- 経験年数
- 2年以上
- 学歴
- 大学院修了以上
- 掲載日
- 2026/06/29 20:49（110日前）
- 最終確認
- 2026/10/15 15:39（2日前）
仕事内容
部署のミッション
- 経験やスキルを活かすとともに新たに学び、自社やクライアントの課題を解決する機械学習技術を開発し、世に出して価値創造を導く
募集ポジションの責務
- ミッションの実現に向けて、ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムの開発を実施していただきます。
- また、次世代モビリティ分野に活用する機械学習技術の開発実務に加え、技術的課題の特定や解決までの計画立案についてもリーダークラスとともに実施していただきます。
- ※本ポジションは、受託開発事業を主に行うAI開発部のエンジニア募集です。
募集内容
- 全く新しいプロダクト・コンセプト・テクノロジーを世に発信していくことの面白さ、そして急成長していく組織に身をおくことで得られる経験・成長機会などの魅力があります。
詳細
- 機械学習エンジニアとして、ドメインの課題を解決し、新たな価値創造に繋がる技術開発を行っていただきます。
担当するフェーズ
- 社外関係者との連携のもと、課題解決のための機械学習に関する要件定義、技術調査、開発・検証（運用保守は担当外）。
具体的な仕事内容
- 様々なセンサデータを処理するアルゴリズムの開発
- ドメイン課題に対する手法調査、実装、評価実験
- 論文ベースの調査・実装、独自手法の考案・実装
- 機械学習モデルをエッジデバイスで動作させるための軽量化・最適化
- 上記プロセスの文書による記録、スライドによる要約
- モデル設計、実験管理、評価結果まとめ、ネクストアクション整理など
配属部署
- AI開発部
配属先
- 配属先：AI開発部
- メンバー：15名程度（協業先からの出向者も含む）
- 3〜5名の小グループに分かれて活動
コミュニケーション促進の取り組み
- スムーズに組織に慣れていただけるよう、全面的にバックアップを行っています。
- メンターとの1on1 MTG：随時実施、特に入社直後は集中的に実施
- 上長との1on1 MTG：隔週開催
- 知識共有セミナー（過去の事例やインプット内容の共有)：隔週開催
- ビアバッシュ（経営陣も参加してざっくばらんに飲み食いする会）：毎週金曜日17時から開催
- 全社MTG：毎週開催、毎四半期頭に会場を確保して開催
- など
使用言語など
- 言語：Python
- フレームワーク：PyTorch
- ソースコード管理：GitHub
- 情報共有ツール：Slack、Google Workspace、Notion
- その他：Docker、Linux、計算機クラスタ、Raspberry Pi
開発～リリースまでの環境
- 機械学習モデル開発についてはサーバを活用
- プロジェクトによっては車載コンピュータ(ECU)で動かすことを見越したモデル最適化、Raspberry PiやJetsonへのデプロイを実施
募集背景・課題
- 当社は、エッジAIを中身から作り上げる技術力と、業界大手との協業や自社プロダクト「Actcast」を通じた展開力を併せ持つスタートアップ企業です。
- 自動車部品のグローバルサプライヤーである株式会社アイシンと協業し、エッジAIカメラ「ai cast」の開発や、次世代自動車で使用されるアルゴリズム(外界の認識、モーションプランニング等)の研究開発などの受託業務にも取り組んでおります。
- これまで実施してきたプロジェクトに加え、機械学習で解くべきタスクの多様化、カメラ映像以外の観測モダリティの増加などに取り組むプロジェクトを実施していくために、機械学習の知見を活かし、自律的に技術的な課題を発見し、成果創出まで遂行できる方を採用したいと考えております。
Advanced Drive
- 自動車のドライバモニタリングシステムが行う顔特徴点検出、視線検出などの処理を廉価なCPUで動作させる効率化を実施。
ai cast
- 「スマートシティ」における街や自動運転車両の見守り用途としての活用も視野に入れ、開発されたエッジAIカメラです。
- 小売業や製造業等での活用をはじめ、将来的にはセキュリティや防犯用途などのインフラカメラとしての用途も視野に入れています。
マルチモーダルエージェント“Saya”
- ルールベース応答検索・音声認識・音声合成と会話内容と合わせ、リップシンクなどに必要な自動行動生成のアルゴリズムを組み合わた対話型のシステム。
この求人は、Idein株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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