機械学習エンジニア

具体的な仕事内容

1. 1様々なセンサデータを処理するアルゴリズムの開発
2. 2ドメイン課題に対する手法調査、実装、評価実験
3. 3論文ベースの調査・実装、独自手法の考案・実装
4. 4機械学習モデルをエッジデバイスで動作させるための軽量化・最適化
5. 5上記プロセスの文書による記録、スライドによる要約
6. 6モデル設計、実験管理、評価結果まとめ、ネクストアクション整理など

Ideinの強み

1. 1Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有
2. 2モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有し競争力が高い
3. 3独自の技術力を活かした事業展開を進めている（次世代自動車における外界認識やモーションプランニング等の研究開発）

配属部署

1. 1AI開発部に配属
2. 2メンバーは15名程度（協業先からの出向者含む）
3. 33〜5名の小グループに分かれて活動

コミュニケーション促進の取り組み

1. 1メンターとの1on1 MTGを随時実施、入社直後は集中的に実施
2. 2上長との1on1 MTGを隔週開催
3. 3知識共有セミナーを隔週開催
4. 4ビアバッシュを毎週金曜日17時から開催
5. 5全社MTGを毎週開催、毎四半期頭に会場を確保して開催

チームの雰囲気

1. 1各エンジニアが担当プロジェクトに集中して取り組む
2. 2セミナーやレビュー会を通じた技術交流
3. 3裁量労働制、リモート主体で柔軟に働く

使用言語など

1. 1言語：Python
2. 2フレームワーク：PyTorch
3. 3ソースコード管理：GitHub
4. 4情報共有ツール：Slack、Google Workspace、Notion
5. 5その他：Docker、Linux、計算機クラスタ、Raspberry Pi

開発～リリースまでの環境

1. 1機械学習モデル開発についてはサーバを活用
2. 2プロジェクトによっては車載コンピュータ(ECU)で動かすことを見越したモデル最適化、Raspberry PiやJetsonへのデプロイを実施

募集背景・課題

1. 1エッジAIを中身から作り上げる技術力と、業界大手との協業や自社プロダクト「Actcast」を通じた展開力を併せ持つスタートアップ企業
2. 2自動車部品のグローバルサプライヤーである株式会社アイシンと協業し、エッジAIカメラ「ai cast」の開発や次世代自動車で使用されるアルゴリズムの研究開発などの受託業務に取り組む
3. 3機械学習で解くべきタスクの多様化、カメラ映像以外の観測モダリティの増加などに取り組むプロジェクトを実施していくために、機械学習の知見を活かし自律的に技術的課題を発見し成果創出まで遂行できる方を採用したい

クライアントとの開発例

1. 1『Advanced Drive』：自動車のドライバモニタリングシステムが行う顔特徴点検出、視線検出などの処理を廉価なCPUで動作させる効率化を実施
2. 2『ai cast』：「スマートシティ」における街や自動運転車両の見守り用途としての活用も視野に入れ開発されたエッジAIカメラ
3. 3『マルチモーダルエージェント“Saya”』：ルールベース応答検索・音声認識・音声合成と会話内容と合わせ、リップシンクなどに必要な自動行動生成のアルゴリズムを組み合わせた対話型システム

応募資格（必須）

• 理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験
• 深層学習を中心とした機械学習技術を画像、点群、音声などいずれか1つ以上の実世界のデータに適用した知見と2年以上の実務経験（大学院での研究歴を含んでよい）
• 種々の深層学習法・機械学習法をスクラッチから実装できる能力
• 日本語ネイティブまたはN1相当以上の日本語力を有すること

歓迎する経験

• 理工系分野の博士号
• 機械学習技術のドメイン応用の経験
• コードレビュー、タスク管理などを含むチーム開発の経験
• 画像処理、コンピュータビジョン、コンピュータグラフィクスの知識・スキル
• 計算機クラスタを使った効率的な実験管理の経験
• Raspberry Piなどエッジデバイスでの開発経験

待遇・福利厚生

• フリードリンク・お菓子・書籍
• 団体生命保険

求めるスキル・経験