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Physical AIエンジニア
給与
700〜2000万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都文京区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- 国内フルリモート可
- 年間休日
- 非公開
リモート可
完全週休2日
仕事内容AIエンジニア
JDSCは大企業のAX・DX推進を支援するテクノロジー企業で、本ポジションではPhysical AIエンジニアとして顧客の業務変革を技術面からリードする。最先端AIとシミュレーション技術を活用し、工場・倉庫等の現場における非定型タスクの知能化・自律化を進める。強化学習や模倣学習、基盤モデルとロボティクス技術を組み合わせたAIソリューションの設計・実装、ROS 2への統合、ステークホルダー連携を担当する。
担っていただきたい役割
- 最先端AIとシミュレーション技術、パートナーとの提携により、工場・倉庫等の現場における非定型タスクの知能化・自律化を進める
- ハードウェアの製造・保守はパートナーと協業し、JDSCはAI・制御・デジタルツインの構築に特化して価値を提供する
主な業務内容
- クライアント課題のヒアリングと技術要求の明確化：クライアントとの密なコミュニケーションを通じて課題を理解し、解決に必要な技術を明らかにする
- AIソリューションの設計とPoCの主導：強化学習/模倣学習/基盤モデルとロボティクス技術を組み合わせたアーキテクチャを設計・実装する
- IsaacSim, Gazebo等のシミュレータを活用しながら迅速なPoCを計画・実行する
- ソリューションのデプロイ：ROS 2システムへ統合し、導入後の改善サイクルを回す
- ステークホルダー連携：LLM/VLMを活用した次世代UX（自然言語指示等）を非技術者にも分かりやすく説明し、合意形成を図る
開発環境
- 言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
- 採用フレームワーク：GraphQL, Node.js, Prisma等
- データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
- クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
- ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
- BIツール：Power BI, Tableau
キャリアアップの上での特長
- 資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度がある
- ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助がある
- 戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができる
- フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援している
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 700〜2000万円/年
- 勤務地
- 東京都文京区
- 働き方
- 国内フルリモート可
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- AIエンジニア
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 7/4
- 最終確認
- 8/5
応募資格（必須）
- コンピュータサイエンス、ロボティクス、AI、その他関連分野における修士号、または同等の実務経験。
- Pythonでの高度なプログラミングスキル、およびC++に関する知識。
- PyTorchまたはTensorFlowを用いた深層学習モデルの開発・実装経験。
- 強化学習 (RL)、模倣学習 (IL)、コンピュータビジョン (CV) のいずれかに関する専門知識。
- Isaac Sim/Lab, Gazebo, MuJoCo等のロボットシミュレータの利用経験。
- 技術的な成果や複雑な概念を、非技術者（ビジネスサイド）にも分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力。
- プロジェクトの技術リード、または小規模チームのマネジメント経験。
歓迎する経験
- コンサルティングファーム、SIer、または事業会社のDX部門での顧客折衝およびソリューション提案の経験。
- 製造業、物流業、またはサービス業（小売、ヘルスケア等）におけるドメイン知識。
- ROS / ROS 2 (Navigation2, MoveIt2) を使用した開発経験。
- 実機ロボット（マニピュレータ、移動ロボット）を用いたシステム構築の経験。
- LLMやVLMといった基盤モデルの応用に関する知見。
待遇・福利厚生
- Kaggle報奨金制度
- クラブ活動支援
- ご近所手当
- フルリモートOK！
- フレックスタイム制または裁量労働制を採用している
- 入社特別休暇
- 出産お祝い金
- 定期健康診断
- 情報発信促進
- 慶弔休暇
- 社内LLMの利用可能
求めるスキル・経験
この求人は株式会社JDSCの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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