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東京都の機械学習エンジニアの求人167件

Physical AIエンジニア

700〜2000万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都の機械学習エンジニアの求人の中央値(605万円)より95万円高い

勤務地
東京都文京区
休日
・完全週休2日制(土日祝)
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

最先端AIとシミュレーション技術を用いて、工場・倉庫等の現場における非定型タスクの知能化・自律化を進めるエンジニアの求人です。クライアント課題のヒアリング、AIソリューションの設計・PoC、ROS 2システムへの統合、ステークホルダーとの合意形成を担います。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与700〜2000万円/年

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応募資格

必須

  • コンピュータサイエンス、ロボティクス、AI、その他関連分野における修士号、または同等の実務経験。
  • Pythonでの高度なプログラミングスキル、およびC++に関する知識。
  • PyTorchまたはTensorFlowを用いた深層学習モデルの開発・実装経験。 強化学習 (RL)、模倣学習 (IL)、コンピュータビジョン (CV) のいずれかに関する専門知識。
  • Isaac Sim/Lab, Gazebo, MuJoCo等のロボットシミュレータの利用経験。
  • 技術的な成果や複雑な概念を、非技術者(ビジネスサイド)にも分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力。
  • プロジェクトの技術リード、または小規模チームのマネジメント経験。

歓迎

  • コンサルティングファーム、SIer、または事業会社のDX部門での顧客折衝およびソリューション提案の経験。
  • 製造業、物流業、またはサービス業(小売、ヘルスケア等)におけるドメイン知識。
  • ROS / ROS 2 (Navigation2, MoveIt2) を使用した開発経験。
  • 実機ロボット(マニピュレータ、移動ロボット)を用いたシステム構築の経験。
  • LLMやVLMといった基盤モデルの応用に関する知見。

求める人物像

  • 最先端のAI技術を駆使して、現実のビジネス課題(現場の課題)を解決することに強い情熱とオーナーシップを持つ方。
  • 技術的な実現可能性と、クライアントの要求(コスト、スケジュール、信頼性)のバランスを取りながら、最適な着地点を見出すことができる方。
  • クライアント、エンジニア、ビジネス開発メンバーなど、多様なステークホルダーと円滑に連携し、プロジェクトを成功に導く推進力を持つ方。
  • 未知のドメインや新しい技術に対し、迅速にキャッチアップし、ソリューションに組み込むことができる柔軟性と学習意欲を持つ方。

募集要項最終確認 10/17

職種
機械学習エンジニア
雇用形態
正社員あり(3か月)
給与
700〜2000万円/年
給与の詳細
700~2000万円
手当
近距離手当25,000円/月
勤務地
東京都文京区小石川1-4-1 住友不動産後楽園ビル16階
働き方
・フルリモート可
勤務時間
・フレックスタイム制 実働8時間/1日 コアタイム10:30~16:30
休日・休暇
・完全週休2日制(土日祝)・年末年始休暇(12月30日~1月3日)・年次有給休暇(採用時3日、3か月勤務後は7日付与、早期に消化した場合+2日)・慶弔休暇‐ 入社時有給休暇付与、有給休暇消化推奨制度- 結婚休暇&祝金/出産休暇/育休/産休/看護介護休暇
福利厚生
フレックスタイム制または裁量労働制を採用している学術支援制度(https://note.com/jdsc/n/nc561350ca00d)カフェテリアプラン制度(多様な福利厚生メニュー群のなかから、年間36,000円相当のサービス・商品等の選択が可能)部活支援制度入社時有給休暇付与、有給休暇消化推奨制度書籍購入補助(全額)セミナー参加費技術知見を用いた対外発表Kaggle報奨金制度社内LLMの利用可能近距離手当(25,000円/月)健康診断産休/育休復帰お祝い金支給
学歴
大学院修了以上
掲載日
2026/07/05 01:51(104日前)
最終確認
2026/10/17 02:10(今日)

仕事内容

担っていただきたい役割

  • 最先端AIとシミュレーション技術、そしてパートナーとの提携によりこれまで自動化が困難であったクライアントの現場(工場・倉庫等)における非定型タスクの知能化・自律化を進めます。
  • ハードウェアの製造・保守はパートナーと協業し、JDSCはAI・制御・デジタルツインの構築に特化して価値を提供していきます。

主な業務内容

  • クライアント課題のヒアリングと技術要求の明確化:クライアントとの密なコミュニケーションを通じて課題を理解し、解決のために必要な技術を明らかにします
  • AIソリューションの設計とPoCの主導:強化学習/模倣学習/基盤モデルのようなAIとロボティクス技術を組み合わせたアーキテクチャを設計・実装します。IsaacSim, Gazebo等のシミュレータを活用しながら、迅速なPoCを計画・実行します
  • ソリューションのデプロイ:ROS 2システムへ統合し、導入後の改善サイクルを回す
  • ステークホルダー連携:LLM/VLMを活用した次世代UX(自然言語指示等)を非技術者(クライアント、営業、経営層)にも分かりやすく説明し、合意形成を図ります

開発環境

  • 言語:TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
  • 採用フレームワーク: GraphQL, Node.js, Prisma等
  • データベース:MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
  • クラウド環境:Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
  • ソフトウェア管理ツール:GitHub, Jira, Slack, Confluence
  • BIツール:Power BI, Tableau

キャリアアップの上での特長

  • 資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
  • ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
  • 戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
  • フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

この求人は、株式会社JDSCの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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