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こだわり
条件をクリア

【AI クリエイティブ】機械学習エンジニア(極予測AI_CV)

株式会社サイバーエージェント

テック 東京都渋谷区 企業サイト 掲載 6/29

給与

504〜1500万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都渋谷区
雇用形態
正社員
働き方
記載なし
年間休日
記載なし

完全週休2日

要約求人票をもとにAIがまとめたものです

広告主に提供するクリエイティブの価値を最大化するため、効果予測モデルの指標設計・改善や、LLMや生成モデルを用いたクリエイティブ制作支援ツールの研究開発に携わります。画像、動画、テキスト、音声などのマルチモーダルなデータに対する特徴量の設計・検証や、ユーザーからのフィードバックを基にした問題の発見と解決方法の提案も行います。

応募資格

必須

歓迎

  • ◯レコメンドシステムの開発経験
  • ◯広告配信最適化の開発経験
  • ◯国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績
  • ◯データ分析から事業案を提案した経験

使用ツール

生成AI最適化予測モデルLLMChatGPT

募集要項最終確認 10/1

職種
機械学習エンジニア
雇用形態
正社員あり(3ヶ⽉)
給与
504〜1500万円/年
給与の詳細
応相談 年収5,040,000円〜15,000,000円(上限はこの限りではない) 46時間/⽉の時間外、46時間/⽉の深夜固定残業費を含む ※46時間超過分は別途⽀給
手当
家賃補助制度
勤務地
150-6121 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア22F
働き方
記載なし
勤務時間
10~19時(職種によっては裁量労働制適用) 休憩1時間
休日・休暇
完全週休2日制(土曜・日曜)国民の祝日夏期休暇(毎年3日間)年末年始休暇(12月29日~1月3日)年次有給休暇(初年度10日間)慶弔休暇産前産後休暇育児休暇リフレッシュ休暇 休んでファイブ(勤続2年間で毎年5日間)週休2日制(土曜・日曜)祝日夏期休暇(3日間)年末年始休暇(12月29日~1月3日)年次有給休暇(初年度10日間)慶弔休暇リフレッシュ休暇(勤続2年間で5日間)
福利厚生
家賃補助制度(2駅ルール、どこでもルール)エンジニア向け新制度「ENERGY(エナジー)」勤続インセンティブ従業員持株会社内カウンセリング制度慶弔見舞金制度社内親睦会費補助制度無料マッサージルーム完備新入社員入社時研修新入社員フォロー研修事業概要説明会マネージャー昇格時研修幹部研修エンジニア支援制度:ENERGY
社会保険
健康保険(サイバーエージェント健康保険組合)、雇用保険、労災保険、厚生年金保険健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金保険
受動喫煙対策
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有り)
業務の変更の範囲
会社の定める業務
就業場所の変更の範囲
会社の定める場所(全てのオフィス、テレワークを⾏う場所を含む)、出向する場合出向先の定める場所(テレワークを⾏う場所を含む)
掲載日
2026/06/29 11:26(95日前)
最終確認
2026/10/01 23:12(1日前)

仕事内容

業務内容

  • 広告主に提供するクリエイティブの価値を最大化するための施策に携わっていただきます。
  • 効果予測モデルにおけるオフライン・オンライン指標の設計・改善
  • LLMや生成モデルを用いたクリエイティブ制作支援ツールの研究開発
  • 画像、動画、テキスト、音声などのマルチモーダルなデータに対する新しい特徴量の設計・検証
  • クリエイターや多岐にわたるユーザーからのフィードバックを基にした問題の発見と解決方法の提案

最先端の技術/研究を活用した開発経験

  • 日本有数のAI研究組織 「AI Lab」に所属する、機械学習 / 強化学習 / 画像処理 / 自然言語処理 / LLM など幅広い研究分野のトップランナーとともにプロジェクトに参画することも多く、最先端の技術を応用して事業成果を生み出す経験が得られます。

マルチモーダルなAIプロダクトの自社開発

  • 当事業は自社プロダクトのため、「ユーザーに届けたい本質的な価値」を軸に 最適解をチームで探求しながら大きな裁量をもって開発に挑めます。
  • 創業以来インターネット広告を生業としてきた弊社の大規模なデータや、画像 / テキスト / 音声などマルチモーダルなデータを扱いながらプロダクトへ応用する技術を磨けます。

社内屈指の技術組織、AI事業本部

  • 「極予測AI」は組織全体の7割以上が技術職で構成されているAI事業本部に属しています。
  • 技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備に積極投資しております。技術が好きなエンジニアが多く、新しい技術へのチャレンジも活発なため、技術を磨きながら理想のキャリアを描いていきやすい環境です。

チーム体制/文化

  • 少数精鋭体制のため、1プロダクトにはおおよそ10〜15名の開発メンバーと5〜10名のビジネスメンバーがいます。
  • 機械学習エンジニアは各プロダクトに1〜4名所属しています。
  • 機械学習エンジニア内はもちろんのことビジネスメンバーとの距離も近く議論する文化があり、分析のフローや実験の設計などを決める裁量があります。
  • プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸としてデータサイエンティスト/機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や実データを使った事業部内コンペも開催されています。
  • 海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。

この求人は株式会社サイバーエージェントの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。

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