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東京都の機械学習エンジニアの求人167件

自動運転機械学習エンジニア

882〜1148.4万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都の機械学習エンジニアの求人の中央値(605万円)より277万円高い

勤務地
東京都千代田区
休日
完全週休2日制(土・日・祝日休み)
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

商業施設の駐車場など低速領域に特化した自動運転システムの開発に携わります。論文ベースの調査・実装や独自手法の考案・実装、机上および実車両でのモデル評価・実験管理を行います。これらを効率よく行うためのMLOpsの開発も担当します。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与882〜1148.4万円/年

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応募資格

必須

  • 理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験 ※同等の経験:理工系分野での研究発表ご経験をお持ちの方は学士号でも対象となります
  • PyTorch などの深層学習フレームワークを利用した3年以上のモデル開発経験
  • 強化学習への技術興味、取り組む意欲をお持ちの方
  • 日本語ネイティブまたはビジネス上級レベルの日本語力を有すること

歓迎

  • Kaggle 等のコンペティションでの入賞経験
  • 自動運転に関わる画像系の深層学習技術を扱った経験
  • 自動運転に関わる自動車の制御開発の経験
  • 社外連携が必要なプロジェクトへの従事経験
  • コードレビュー、タスク管理などを含むチーム開発の経験
  • CI/CDパイプラインの構築または利用経験を通じ、開発プロセスの自動化・効率化に貢献した経験

求める人物像

  • IdeinのValueを体現できる方
  • 自律的に技術的な課題を発見し、解決していける方
  • 手を動かす前にゴールから逆算して計画を立案できる方
  • 好奇心が強く、これまで取り組んだことのない領域でも新しいことを学びながら楽しめる方
  • 情報共有や合意形成のためのツールとして、情報を過不足なく文書にまとめられる方
  • プロフェッショナルなコミュニケーションを社内においても対社外でも取れる方

募集要項最終確認 10/15

職種
機械学習エンジニア
雇用形態
正社員あり(6か月)
給与
882〜1148.4万円/年
給与の詳細
想定年収:882万円〜1148.4万円(手当込み)※当社では職務ごとに設けたGradeで給与額を決定しています※Gradeはアウトプットのレベルで決定しています※アウトプットのレベルイメージや、実際の給与レンジにつきましては条件面談時に詳細をお伝えいたします。※スキルやご経験により上記以上のご提示も可能です※別途インセンティブ賞与あり
手当
ライフプラン手当4.9万円/月リモートワーク手当1万円/月住宅手当7.5万円/月
勤務地
〒101-0051 東京都千代田区神田神保町1-28-1 mirio神保町6F
働き方
基本はリモート勤務(必要に応じて出社や出張あり)基本はリモート勤務(必要に応じて出社や出張あり)→ 関東圏以外の遠隔地に住む社員も在籍→ 実験が必要な場合はオフィスで実施(プロジェクトによっては自宅で実施可)
勤務時間
・裁量労働制・基本はリモート勤務(必要に応じて出社や出張あり)→ 関東圏以外の遠隔地に住む社員も在籍→ 実験が必要な場合はオフィスで実施(プロジェクトによっては自宅で実施可)専門業務型裁量労働制みなし労働時間/日:8時間00分固定の就業時間はありません(出席必須の各種ミーティングあり)
休日・休暇
完全週休2日制(土・日・祝日休み)国民の祝日、年間休日カレンダーで定めた日、その他会社が指定する日季節休暇年末年始休暇年次有給休暇傷病休暇
福利厚生
・確定拠出年金・フリードリンク・お菓子・書籍・ビアバッシュ・全社キックオフMTG・懇親会(四半期に1回開催)・団体生命保険
社会保険
・健康保険(関東IT)、厚生年金、雇用保険、労災保険
受動喫煙対策
・屋内の受動喫煙対策あり(禁煙)
経験年数
3年以上
学歴
大学院修了以上
掲載日
2026/07/01 00:56(108日前)
最終確認
2026/10/15 15:39(2日前)

仕事内容

募集背景

  • 自動運転については、特に商業施設などの駐車場をターゲットとした低速領域の自動運転の経路生成アルゴリズムの開発を行っています。
  • モデル開発には、現在自動運転開発をリードする企業に打ち勝つために、強化学習とSim-to-Realとよばれるアプローチで開発を進めており、開発をより早く進めて機能実現するために、一緒に挑戦していただける方を募集します。

業務概要

  • 商業施設の駐車場など低速領域に特化した自動運転システムの開発に携わっていただきます。

具体的な業務

  • 論文ベースの調査・実装および、独自手法の考案・実装
  • 机上でのモデル評価・実験管理
  • 実車両でのモデル評価・実験管理
  • 上記を効率よく行うためのMLOpsの開発

開発言語・環境

  • 言語:Python、C++
  • 機械学習モデル開発についてはサーバ、ABCIを活用
  • ソースコード管理:GitHub
  • 情報共有ツール:Slack、Google Workspace、Notion
  • その他:Docker、Linux

他社にはないこの仕事の魅力・得られる経験

  • 最先端の強化学習を用いた自動運転技術の開発経験
  • ソフトウェア(シミュレーター)からハードウェア(実車)までを横断する統合的な開発経験
  • 受託開発にもスクラムを取り入れた、実践的かつ柔軟なアジャイル開発経験
  • 急成長していく組織に身をおくことで得られる経験・成長機会

チームのミッション

  • 経験やスキルを活かすとともに新たに学び、自社やクライアントの課題を解決する機械学習を中心とした情報技術の開発を行い、世に出して価値創造を導く

所属

  • 技術開発本部AI開発部
  • 15名(パートタイマー1名、内出向3名)

この求人は、Idein株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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