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AIパーソナライズエンジニア
給与
730〜1150万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都港区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 120日
完全週休2日
仕事内容機械学習エンジニア
株式会社日経BPで、会員登録・購読を伸ばすAIパーソナライズ基盤の企画・構築・運用を担うポジション。レコメンドや配信最適化のモデル設計・実装から効果検証まで一貫して手がけ、事業成果に直結する環境。必須として機械学習モデルを用いた機能開発経験やPython/Rでの実務経験を求める。
仕事内容
- 有料サイトや書籍販売の会員・購読者を増やすため、社内システム・会員データ・行動ログ等を活用し、レコメンドや配信最適化などの「AIパーソナライズ基盤」の企画・構築・運用を担う。
- データアナリストとしての知見を生かしつつ、機械学習モデルをプロダクトに実装し、成果につなげる。
- 会員登録/購読増を目的としたパーソナライズ施策の企画・要件定義を行う。
- レコメンド、スコアリング等のモデル設計・実装・評価を行う。
- 社内データ(会員属性、閲読履歴、購買履歴など)の整理・特徴量設計を行う。
- 効果検証のためのA/Bテスト設計、KPI設計・分析・レポーティングを行う。
- 編集/販売/広告といった関連部署との連携による施策改善サイクルを構築する。
- (尚可)データマート設計やBIレポート作成などのデータ分析基盤整備を行う。
業務で得られるメリット
- 会員IDとメディア行動ログを掛け合わせた、大規模・高解像度データでのAIパーソナライズ実務経験が得られる。
- 自ら設計したモデルや施策が、登録・購読数や売上といった事業成果に直結する環境である。
- 関連部署と親密に連携しており、プロダクトグロースの全体像を見ながら働ける。
- 希望に応じて、BI/DWHなどの基盤領域にも関わり、フルスタックなデータ人材としてのキャリアを築ける。
募集の背景
- 人員強化のための募集となる。
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 730〜1150万円/年
- 勤務地
- 東京都港区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 120日
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 7/3
- 最終確認
- 8/5
応募資格(必須)
- Webサービス/アプリでのレコメンド、スコアリング、配信最適化など、機械学習モデルを用いた機能開発・運用経験
- PythonまたはRを用いたデータ加工・分析、モデル実装の実務経験
- 会員データや行動ログなどの大量データを扱った分析・施策立案の経験
- A/Bテストや施策効果検証の設計・評価の経験(KPI設計を含む)
- 事業部門と連携し、ビジネス課題から要件定義・アウトプット設計まで行った経験
歓迎する経験
- レコメンド、広告配信最適化、サブスクリプションサービス等でのパーソナライズ実務経験
- 特徴量設計、モデル改善(チューニング、オフライン/オンライン評価)の経験
- AWSなどクラウド環境でのデータ基盤/分析基盤の構築・運用経験
- SQLを用いたDWH/データマートの設計・データ抽出経験
- BIツール(Power BI、Looker Studio等)を用いたレポート・ダッシュボード作成経験
- 出版社/メディア/広告・マーケティング領域での実務経験
待遇・福利厚生
- リフレッシュ休暇
- 介護休暇
- 住宅資金等各種融資
- 出産育児・介護休業制度
- 国民の祝日
- 妊婦特別休暇
- 子の看護休暇・介護休暇制度
- 完全週休2日制
- 年末年始休暇
- 慶弔休暇
- 新聞購読料補助
- 業務端末貸与
- 生理休暇
- 産前産後休業
- 社内診療所
- 育児休業
- 試験対策研修、店長やSVのトレーニング等の全面サポートあり
- 財形貯蓄制度
- 配偶者出産特別休暇
求めるスキル・経験
この求人は株式会社日経BPの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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