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リサーチエンジニア(LLM開発)
給与
600〜1500万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都文京区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- 国内フルリモート可
- 年間休日
- 120日
リモート可
完全週休2日
仕事内容機械学習エンジニア
ELYZAは東大松尾研発のAIスタートアップで、LLM技術を中核にVLM/VLAや音声基盤モデル、AIエージェント、フィジカルAI領域へ挑戦を広げています。リサーチエンジニアとして、大規模基盤モデルの学習・評価に関わる実験基盤を構築し、研究開発をエンジニアリング面でリードする役割です。国内最大級のGPU計算資源を活用し、研究とエンジニアリングの両面で専門性を高めることができます。
求める期待・役割
- アルゴリズム開発・実験・分析:モデル性能向上のためのアーキテクチャ改良や学習手法の最適化
- 実験パイプラインの設計・開発:基盤モデルの追加事前学習(Continual Pre-training)、事後学習(SFT/RLHF等)、評価システムの構築・運用
- 生産性向上への寄与:コード品質管理、実験管理、モニタリング基盤の整備による開発サイクルの高速化
- プロトタイピング:プロプライエタリモデルのAPIや自社モデルを活用した、実用可能性を探るデモ開発
- 研究開発のリード:生成AI領域における未知の研究課題の特定とソリューションの提示
本ポジションの魅力
- 国内最大級の計算資源(GPU)を活用した基盤モデルの研究開発を通して、研究とエンジニアリングの両面で専門性を高めることができる
- ソリューションチームやプロダクトチームと密に連携しながら、実社会の課題解決を目的とした研究開発に携わることができる
- 経産省「GENIAC」や産総研プロジェクトなど、大規模な国策プロジェクトにも参画できる
- 高品質データ作成を内製化しており、データ設計からモデル改善まで一貫したデータ駆動型の研究サイクルを高速で回すことができる
開発環境
- 開発言語:Python, (Shell Script)
- インフラ:Azure, Google Cloud, AWS, ABCI
- コンテナ基盤:Docker, Singularity
- 機械学習関連ツール:Hugging Face, W&B
- ドキュメント・バックログ管理:Notion
- コード管理:GitHub
- コミュニケーションツール:Slack, Google Meet, Discord
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 600〜1500万円/年
- 勤務地
- 東京都文京区
- 働き方
- 国内フルリモート可
- 年間休日
- 120日
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 経験年数
- 1年以上
- 掲載日
- 7/24
- 最終確認
- 8/5
応募資格(必須)
- Pythonを用いた2年以上の開発経験
- 機械学習・深層学習分野に関する深い理解と、1年以上の実践的な経験
- Git/GitHubを用いたチームでの開発経験
- Docker、Kubernetes等を用いたコンテナベースの開発経験
- 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency
歓迎する経験
- FSDP, DeepSpeed, Megatron-LM 等を用いたマルチノード分散学習の実装・運用経験
- Transformerアーキテクチャの実装経験・改良経験
- LLMの事後学習(SFT/RLHF/DPO等)の実装・評価経験
- WebアプリケーションやAPIサーバー等の開発経験
- 機械学習の国際会議(NeurIPS, ICML, ICLR, ACL等)での論文採択や発表経験
- Kaggle等のデータ分析コンペティションでの上位入賞経験
待遇・福利厚生
- AIツールアカウント付与
- DiscordやMetaLifeなどバーチャルオフィスの活用
- Google Workspace導入済み
- No Meeting Day
- ベビーシッター割引券
- 社員研修制度
- 通勤費全額支給
求めるスキル・経験
この求人は株式会社ELYZAの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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