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【AIソリューション】PM
- 勤務地
- 東京都文京区
- 休日
- 年間休日120日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
本ポジションでは、AIソリューションの構想を実際の業務・システムへと落とし込み、顧客やエンジニアなどの関係者を巻き込みながらプロジェクトを成果創出まで推進します。顧客の経営・業務課題を理解し、構想策定、要件定義、開発、本番導入、定着・改善までを一貫してリードします。
この求人に応募
応募資格
必須
歓迎
求める人物像
- ELYZAのコアバリュー「Long Term Greedy」や、誠実さ・信頼関係を重視する組織風土に共感いただける方
- プロジェクトの完遂ではなく、顧客に成果が生まれることをゴールとして行動できる方
- 不確実な状況でも、論点を整理し、関係者を巻き込みながら前進できる方
- 先端技術に対する知的好奇心と、研究者・エンジニアへのリスペクトを持って協働できる方
- 自身の担当範囲に閉じず、顧客、プロジェクト、組織をより良い方向へ進めるために働きかけられる方
応募について
- 選考段階でAIに関する専門知識は問いません。
募集要項最終確認 10/27
- 職種
- プロジェクトマネージャー（PM・PMO）
- 雇用形態
- 正社員あり（3ヶ月） ※期間中の条件変更なし
- 役職
- PM
- 給与
- 800〜1200万円/年
- 給与の詳細
- ◆想定年収：8,000,000円～12,000,000円◆月給：533,335円～※経験・能力を考慮の上、決定いたします月額基本給：402,042円～固定残業手当（38時間/月）：119,357円～深夜残業手当（19時間/月）：11,936円～※超過した時間外労働の残業代は1分単位で支給◆業績評価：年2回
- 手当
- 通勤交通費
- 勤務地
- 東京都文京区本郷3-15-9 SWTビル 5・6F
- 転勤
- ※転勤はありません
- 働き方
- ※フルリモートワーク可（居住地は日本国内に限る）◆リモート/出社自由選択（出社回数規定/制限なし）
- 勤務時間
- ◆スーパーフレックスタイム制（コアタイムなし：フレキシブルタイム6:00～22:00）◆1ヶ月の標準労働時間：1日8時間×営業日数※時間外労働あり・ご自身の業務状況に合わせ、勤務時間の調整や中抜けなど子育てや介護との両立もしやすい環境です。
- 年間休日
- 120日
- 休日・休暇
- ◆年間休日120日（2025年度）◆完全週休2日制（土日祝休み）◆年末年始休暇◆有給休暇（入社時付与 ※付与日数は入社月による）◆産前産後休暇◆育児休暇◆慶弔休暇
- 福利厚生
- ◆ストックオプション制度あり◆Gemini Pro、Claude Code、Devin、Cline、Notion AI など各種AIツールを利用可◆必要書籍を経費にて購入可能◆オフィスにて各種ソフトドリンク/コーヒー/炭酸などのドリンクやスナック無料提供◆副業・兼業OK（要申請）◆入社後研修あり◆週1.5日の「No Meeting Day」あり（毎週金曜終日・水曜午前）◆内閣府ベビーシッター券の利用（1回4,400円の補助が受けられます）◆グループウェア：Google Workspace◆Notion、Slackによる透明性の高い情報共有◆DiscordやMetalifeなどバーチャルオフィスの活用◆メンター制度、チューター制度あり◆月1〜2回の顧客事例共有、最新技術の勉強会、論文輪読会の開催◆月1回程度の懇親会
- 社会保険
- ◆各種社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合加入）
- 業務の変更の範囲
- ご本人の希望も鑑み、当社業務全般
- 就業場所の変更の範囲
- 変更の範囲なし
- 選考の流れ
- 書類選考→(カジュアル面談)→面接選考（2〜3回） →内定・オファー面談・選考意思を確認後、複数回の面接選考を実施します。・選考プロセスの中で、双方の理解促進のためにカジュアル面談や、ご希望に応じて体験入社等を実施いたします。・面接の形式については、オンライン/オフラインをご希望に応じて選択できます。またオフィス見学を実施することも可能です。・リファレンスチェックの実施を行います。詳細は選考に進んだ際にご案内させていただきます。
- 掲載日
- 2026/09/11 03:10（46日前）
- 最終確認
- 2026/10/27 01:55（今日）
仕事内容
期待する役割・業務詳細
- 本ポジションでは、AIソリューションの構想を実際の業務・システムへと落とし込み、顧客、機械学習エンジニア、ソフトウェアエンジニアなど、多様な関係者を巻き込みながらプロジェクトを成果創出まで推進していただきます。
- 生成AIに対する顧客ニーズは、単なる導入から、経営・事業・業務上の成果創出へと高度化しています。
- 一方で、先端技術を活用するプロジェクトでは、開始時点ですべての要件や実現方法を確定できるとは限りません。技術的な不確実性、顧客業務の複雑性、現場運用上の制約を踏まえながら、仮説検証を繰り返し、実現可能な解決策へと具体化していく必要があります。
- あなたには、単なる進捗・予算管理にとどまらず、顧客の経営・業務課題を理解し、プロジェクトの目的や成果指標を定義したうえで、エンジニアと顧客の間に立ち、構想策定、要件定義、開発、本番導入、定着・改善までを一貫してリードする役割を期待しています。
- ELYZAでは、PMが機械学習エンジニアと直接連携し、顧客とワンチームでプロジェクトを進めます。
- 選考段階でAIに関する専門知識は問いません。入社後は、エンジニアとの協働、社内での技術知見の共有、実際の案件における仮説検証を通じて、AIに関する理解を深めていただける環境を用意しています。
業務詳細
- 顧客の経営・業務課題、業務プロセスの理解・構造化
- 業務プロセスのAs-Is分析、To-Be設計
- プロジェクトの目的、スコープ、成果指標、推進計画の策定
- AIを活用した業務変革、システム・アプリケーション導入の構想策定
- 共同研究、PoC、本番導入プロジェクトにおける要件定義
- 機械学習エンジニア、ソフトウェアエンジニアとの協働
- スケジュール、品質、コスト、リスク、課題の管理
- 顧客および社内外のステークホルダーマネジメント
- 本番導入後の運用設計、現場定着、効果検証
- 顧客課題の深掘りと継続的な改善提案
- 事業の拡大や本人の適性・志向に応じて、複数Pjtを統括するPM、組織マネジメント、BizDev、ソリューション責任者、新規事業責任者など、多様なキャリアを探索することが可能です。
- ※本人の志向や適性を踏まえてアサインプロジェクトを決定します
- ※業務変更の範囲：ご本人の希望も鑑み、当社業務全般
プロジェクト事例
- 三井住友カードと、入会審査における自動判定AIの利用を開始。担当者による審査の20％を自動化し、審査の迅速化と業務負荷の削減を実現
- JR西日本カスタマーリレーションズと、生成AIを活用した要約業務を100名規模で定着。運用整備とモデル改善を通じて、後処理時間を50％削減
本ポジションの魅力
- 先端技術を、実際に使われる仕組みへと変える仕事** 先端技術は、技術的な検証に成功しただけでは社会実装されたとはいえません。顧客業務や既存システム、現場運用と接続し、継続的に利用される状態をつくることで、初めて事業成果へとつながります。技術の可能性を、現実に機能する業務やシステムへと変えていく役割です。
- AIとビジネスの両面に精通した人材としてのキャリア** 社内には、博士号取得者や国際学会での論文発表経験者をはじめ、LLMや音声基盤モデル、マルチモーダルAIなどの研究開発に取り組むリサーチャー/エンジニアが在籍しています。日常的に技術知見へ触れ、多様な顧客課題で実践を重ねることで、技術とビジネスの双方を理解し、社会実装をリードできる専門性を身につけられます。
- 構想から本番導入・定着まで、一気通貫で推進できる環境** PoCやシステム導入をゴールとせず、業務プロセスの再設計、モデル・システムの継続的な改善、現場への定着、効果検証までを顧客とともに推進します。プロジェクトを納品して終えるのではなく、実際の成果が生まれるまで当事者として関わることができます。
- コアバリュー「Long Term Greedy」** 短期的な売上や目先の利益だけを追うのではなく、中長期で顧客と社会により大きな価値を生み出すことを重視しています。誠実さと信頼関係を土台に、顧客と長期的に向き合いながら、本質的な成果創出に取り組める環境です。
この求人は、株式会社ELYZAの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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