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強化学習エンジニア（ゲーム自動プレイ・バランス最適化）
- 給与
- 応相談募集要項に金額の記載がなく、経験・能力などに応じて決まります
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 休日
- 完全週休2日制（土曜・日曜）、祝日
- 雇用形態
- 正社員・契約社員・業務委託
どんな仕事かAIによる生成
強化学習技術を活用し、ゲームの自動プレイやゲームバランス最適化を行うAIシステムの設計、開発、導入を担当します。自動プレイエージェントの開発、ゲームバランス最適化、NPC・エージェントAIの高度化、ゲームプレイデータを用いた強化学習モデルの構築、クラウド・分散処理環境での実装・最適化を行います。ゲームデザイナーやQAチームと連携したワークフロー構築や、技術ブログ執筆を通じた技術発信も担当します。
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応募資格
必須
- 強化学習（RL）および機械学習の理論・実装に関する知識
- PythonおよびC++/C#などのプログラミング言語での開発経験
- TensorFlow, PyTorch, JAX などの深層学習フレームワークの使用経験
- 強化学習ライブラリ（Ray RLlib, Stable Baselines, OpenAI Gym等）を用いたモデル開発経験
- 数学・統計の基礎知識（線形代数、確率・統計、最適化手法）
歓迎
求める人物像
- ゲーム開発とAI技術の融合に強い興味を持ち、新しい技術を積極的に学習する意欲がある方
- 機械学習・強化学習の研究成果をゲームに適用し、実際の開発に落とし込む能力がある方
- チームでの協調を重視し、ゲームデザイナーやエンジニアと円滑にコミュニケーションを取れる方
- 未知の問題に対して試行錯誤しながら解決策を見つけられる方
- プレイヤー体験を向上させるためのAI技術応用に興味を持つ方
募集要項最終確認 10/19
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 雇用形態
- 正社員※契約社員、業務委託契約の場合もございます。
- 給与
- 応相談
- 給与の詳細
- 応相談 ◆株式会社Cygames AI Studio雇用になります。 ※Cygamesからの出向ではございません。 ◆経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します。 ※契約社員、業務委託契約の場合もございます。 ◆年俸には、所定の時間外勤務手当・深夜勤務手当を含む。時間外勤務の有無に関わらず支給する
- 勤務地
- 150-0036 東京都渋谷区南平台町16番17号 住友不動産渋谷ガーデンタワー
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 10:00~19:00（所定労働時間8時間） 休憩時間 60分（13:00~14:00）
- 休日・休暇
- 完全週休2日制（土曜・日曜）、祝日夏期休暇（7月1日~11月30日までの期間に3日間）年末年始休暇（12月29日~1月3日）年次有給休暇（初年度は入社日に10日間付与）慶弔休暇※業務委託契約の場合、休日休暇はこの限りではありません。
- 福利厚生
- 慶弔休暇
- 社会保険
- 健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金保険 ※業務委託契約の場合、各種保険はこの限りではありません。
- 受動喫煙対策
- 住友不動産渋谷ガーデンタワー：屋内原則禁煙（加熱式たばこ専用喫煙室あり）
- 掲載日
- 2026/10/12 04:36（8日前）
- 最終確認
- 2026/10/19 21:00（1日前）
仕事内容
仕事内容
- 強化学習（Reinforcement Learning, RL）技術を活用し、ゲームの自動プレイやゲームバランスの最適化を行うAIシステムの設計、開発、導入を担当していただきます。
- ゲームの自動プレイエージェントの開発（QA・テスト自動化、プレイヤーボット開発、ナビゲーションAIの最適化）
- ゲームバランス最適化のための強化学習活用（自己対戦・報酬設計、データ分析）
- NPC・エージェントAIの高度化（行動モデルの生成、プレイヤースキルに応じた適応型AIの開発）
- ゲームプレイデータを用いた強化学習モデルの構築（模倣学習、環境シミュレーションの構築）
- クラウド・分散処理環境での強化学習アルゴリズムの実装・最適化
- ゲームデザイナーやQAチームと連携し、強化学習を活用したワークフローを構築
- 技術ブログ執筆を通じた社内外での技術発信
この求人は、株式会社Cygamesの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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