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Machine Learning Engineer（機械学習エンジニア）_NLP Engineer
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- 記載なし
どんな仕事かAIによる生成
NLP関連の技術を用いて、クライアントの課題解決または自社プロダクトの機能実装に携わるポジションです。モデル構築に加え、プロダクトの機能開発やチューニングにも関わります。
この求人に応募
応募資格
歓迎
- 学会発表や論文執筆の経験
- リサーチャー経験
- Tech Leadとして、他のメンバーをリードした経験
募集要項最終確認 10/20
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 雇用形態
- 記載なし
- 給与
- 600〜1008万円/年
- 給与の詳細
- 年収 600万円 〜 1008万円 ■月収：年収の12分割分を支給 月収下限50万円（基本給369,930円、みなし残業代45時間分として130,070円） 月収上限84万円（基本給621,510円、みなし残業代45時間分として218,490円） 45時間を超える時間外労働分の割増賃金は追加で支給※経験・能力、希望を考慮の上、当社規定により決定
- 勤務地
- 〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- ※業務の内容に応じて、フレックス/裁量労働制または管理監督者としての勤務形態を適応
- 掲載日
- 2026/07/24 16:24（88日前）
- 最終確認
- 2026/10/20 02:09（今日）
仕事内容
業務概要
- NLP関連の技術を用いてクライアントの課題解決、または自社のプロダクト開発の機能実装に関わっていただきます。 LLMや生成AI(Generative AI)等、最新技術に触れる機会も多く、また、それらの技術を活用しながらモデルを構築するだけでなく、プロダクトの機能開発やチューニングまで関わる機会があります。
チーム体制
- 他分野のチーム(画像/最適化/構造化データ/)と連携する機会が多くマルチモーダル対応を実現しています
- プロダクト開発チームとの連携も多いため、機械学習エンジニアとしてモデル構築の業務だけでなくソフトウェア開発の業務にも関わることが可能です
本ポジションで提供できる機会
- クライアントの課題を解決するプロジェクトでは、大手企業かつ、幅広い業界のクライアントを対象としており技術的な知識以外にドメイン知識もキャッチアップすることが可能です
- GPTなどの生成AIを活用したプロダクト開発に積極投資をしており、プロダクトやR&D活動を通じて生成AI技術について知見を深めることが可能です
- 言語処理学会やNLP若手の会（YANS）にスポンサーをしており、NLP関連の外部コミュニティとの交流する機会があります
- NLPには音声エンジニアが在籍しており、希望に応じて、音声分野の研究開発に携わることが可能です
- 東北大学情報科学研究科教授 鈴木潤先生がアドバイザーとなっていただいており、セミナーや技術相談の機会があります
この求人は、株式会社エクサウィザーズの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社エクサウィザーズの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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