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機械学習エンジニア（Embodied AI）
2,000円/時〜
※ 募集要項に記載の額
- 勤務地
- 東京都文京区
- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- アルバイト・パート・インターン
どんな仕事かAIによる生成
実機から得られるデータとAIモデルをつなぎ、物理世界で価値を発揮するAIシステムの研究開発に取り組むインターンです。論文調査、データ整備、モデルの学習・評価・分析、実機を用いた検証などを担います。正式なプロジェクトアサインは本人の志向性や適性、事業・研究開発の状況を踏まえて決定され、Embodied AI以外の機械学習プロジェクトに参加する可能性もあります。
この求人に応募
応募資格
必須
歓迎
求める人物像
- 最先端技術を、研究だけでなく社会実装までつなげたい方
- LLM、音声、フィジカルAIなどの領域で実践的な経験を積みたい方
- 豊富な計算機資源のある環境で、仮説検証を深く回したい方
- 難しい技術課題に対して、粘り強く向き合える方
- チームで議論しながら、技術を価値に変えていく経験を積みたい方
応募について
- 2027年度, 2028年度卒向け採用選考を、修士または博士修了者として受ける予定のある方
- その他の学年の方は応相談
募集要項最終確認 10/28
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 雇用形態
- 契約形態：アルバイト契約アルバイト
- 採用区分
- 就業型インターンシップ長期インターンとして継続的に参加できる方長期インターンの給与
- 給与
- 2,000円/時〜
- 給与の詳細
- 時給：2,000円～（昇給あり）
- 勤務地
- 東京都文京区本郷3-15-9 SWTビル 5・6F
- 転勤
- 変更の範囲なし
- 働き方
- ※フルリモートワーク可（居住地は日本国内に限る）◆リモート/出社自由選択（出社回数規定/制限なし）初期の説明会やチームイベントなど、一定の出社をお願いすることがありますので、あらかじめご承知おきください。
- 勤務時間
- ◆スーパーフレックスタイム制（コアタイムなし：フレキシブルタイム6:00～22:00）◆リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
- 就業場所の変更の範囲
- 変更の範囲なし
- 学歴
- 大学院修了以上
- 選考の流れ
- 本インターンでは、まず技術課題と一次選考を通過した方に、約1か月の業務体験に参加いただきます。業務体験では、チュートリアルタスク（※正社員も受講する「AIチュートリアル」と同プログラムです）を通じてELYZAの開発環境や技術水準に触れ、実際の業務に近いサイクル（課題設定・実装・検証・レビュー）を体験していただきます。その後、双方の適性や期待値を確認した上で、正式なインターン内定およびプロジェクトアサインを決定します。本プロセスは選考を兼ねているため、結果によっては正式内定に至らない場合もあります。1. 1次選考 2. 正式内定 3. プロジェクトアサイン
- 掲載日
- 2026/10/28 10:00（1日前）
- 最終確認
- 2026/10/28 18:05（1日前）
仕事内容
本インターンの魅力
- 本インターンでは、ELYZAの研究開発の中でもEmbodied AI領域を中心に取り組んでいただきます。
- Embodied AIはAIが物理世界の情報を理解し、環境に応じて判断し、行動につなげるための重要な領域です。モデルの性能だけでなく、データ、デバイス、タスク設計、評価方法までを一体で考える必要があります。
- ELYZAでは、LLMを中心としたAI技術の研究開発と顧客への価値提供につながる社会実装の両方に向き合っています。研究や検証で終わらせず、実際のユースケースに耐える技術へと磨き込む経験を積めることが特徴です。
- 十分な計算機資源を活用しながら、仮説に対してデータを選び、モデルを学習・評価し、結果をもとに改善する。その一連のサイクルを実際のプロジェクトの中で回していただきます。
- Embodied AIをはじめとする先端AI技術を研究や検証にとどめず顧客や社会への価値につなげていく。その実践経験を本気で積みたい方をお待ちしています。
業務内容
- Embodied AIインターンのミッションは、実機から得られるデータとAIモデルをつなぎ、物理世界で価値を発揮するAIシステムの研究開発に取り組むことです。
- どのようなデータを使い、どのようなタスクを設定すべきか。どの評価指標で性能を判断すべきか。実機で得られたデータをどのように扱えばモデル改善につながるのか。こうした問いに対して、論文調査、データ整備、実装、評価、報告まで一連のプロセスを担っていただきます。
AI開発側の業務
- モデルの学習、評価、分析、報告
- データセットの選定、作成、前処理
- 論文サーベイと技術調査
- 既存手法の再現実装、比較検証
- 使用するデータとモデル性能の関係に関する定量調査
- 実験結果の整理、レポーティング、改善提案
- 次に検証すべき仮説の設計
ハード側の業務
- 実機から得られたデータの整理、加工、利用可能な形式への整備
- カメラ、センサー、ロボット、その他デバイスのセットアップ
- デバイスから取得したデータの確認、品質管理
- 実機環境に応じたタスク設計や検証テーマの提案
- 実機を用いた検証、結果整理、課題の洗い出し
募集内容
- ※正式なプロジェクトアサインは、本人の志向性や適性、事業・研究開発の状況を踏まえて決定します。そのため、LLM、音声基盤、顧客課題に紐づくAI開発などEmbodied AI以外の機械学習プロジェクトに参加いただく可能性もあります。
- いずれのプロジェクトでも、論文調査、データ整備、モデル学習、評価、分析を通じて先端AI技術を価値提供につなげる実践的な経験を積んでいただきます。
参加後の関わり方
- 本インターンでは、まず技術課題と一次選考を通過した方に、約1か月の業務体験に参加いただきます。
- 業務体験では、チュートリアルタスク（※正社員も受講する「AIチュートリアル」と同プログラムです）を通じてELYZAの開発環境や技術水準に触れ、実際の業務に近いサイクル（課題設定・実装・検証・レビュー）を体験していただきます。
- その後、双方の適性や期待値を確認した上で、正式なインターン内定およびプロジェクトアサインを決定します。本プロセスは選考を兼ねているため、結果によっては正式内定に至らない場合もあります。
- 一方で、私たちが重視するのは短期的なスキルセットだけではありません。技術に対する誠実さ、自走するための学習速度、課題の本質を見抜く思考力、そしてチームへの貢献意欲。ELYZAは、そうした個人のポテンシャルやスタンスも大切な評価基準としています。高い壁にワクワクできる方の挑戦を歓迎します。
この求人は、株式会社ELYZAの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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