機械学習エンジニア

仕事内容

1. 1レコメンデーション領域：コンテンツのレコメンドアルゴリズムの設計・実装・評価、協調フィルタリングやコンテキストベース推薦の改善、関連タグ・視聴履歴・ユーザー嗜好データを用いた回遊・継続率向上施策、メールマガジン・プッシュ通知などのパーソナライズ最適化
2. 2検索領域：検索アルゴリズムおよび検索体験の改善、検索APIの設計・高速化・ランキング最適化（Elasticsearchなどの検索基盤含む）、クエリ意図理解や類似検索の強化によるUX改善
3. 3その他：動画内に挿入する広告（CM）のタイミング最適化、A/Bテストを通じたアルゴリズムの定量的検証
4. 4コンテンツ制作など各種作業の効率化：サムネイル画像に適したコピーを提案する「コピー生成システム」、ショートやダイジェスト動画の切り出し箇所を自動提案する仕組み、動画内の誤植を検出する「Typo Checker」など、生成AIを活用したツール開発、これらのMLシステムを統合するAPI開発（Python / FastAPIなど）や簡易UI（Streamlitなど）の構築
5. 5データ分析設計・開発・運用・分析によるデータドリブンな意思決定の支援：BigQueryを中心に構築しているデータ分析基盤の設計・開発・運用、PM・マーケターとともにデータ分析を行い、新たな施策仮説を立案、コンテンツ制作、マーケティング、プロダクト開発などへのデータ活用推進

募集背景

1. 1PIVOTには、日々生み出される高品質な映像コンテンツと、数百万人のユーザーから得られる熱量の高い視聴データが蓄積されている
2. 2これらのアセットを最大限に活用し、メディアの「付加価値向上」と「制作・配信の劇的な効率化」を実現するフェーズにある
3. 3PIVOT初の正社員機械学習エンジニアを募集する
4. 4既存プロダクトのパーソナライズだけでなく、新規事業であるマッチングビジネスのアルゴリズム構築、生成AIを駆使したメディア制作フローの再定義まで、PIVOTの「脳」となる基盤をゼロから設計・実装していただく

求める人物像

1. 1メディア・コンテンツへの愛をお持ちの方（必須）
2. 2当社のMISSION、VISION、VALUEに共感いただける方
3. 3スタートアップ・経済・新技術など、トレンドへの好奇心が強い方
4. 4QCDSバランスを意識し、状況に応じて最適な打ち手を柔軟に取れる方
5. 5チームでの開発経験があり、周囲に良い影響を与えられる方
6. 6課題設定から施策立案まで、論理的に考え抜ける方

プロダクトマネジメントチームについて

1. 1プロダクトマネジメントチームはプロダクトマネージャー、ソフトウェアエンジニア、UIUXデザイナー、QAエンジニア、コーポレートエンジニアが所属するチーム

応募資格（必須）

• 機械学習モデルの構築・運用の実務経験
• 統計学・機械学習に関する専門的な知識
• 推薦システムに関する知識（推薦アルゴリズム、評価指標、ハイブリッドモデル設計 など）
• 検索システムに関する知識（検索エンジン、ランキング、クエリ理解、Elasticsearch など）
• データ分析に基づくビジネス意思決定支援・施策立案の経験
• Pythonを用いたデータ処理および機械学習開発のスキル

歓迎する経験

• SQL、BIツール（Looker, Tableauなど）を用いた高度な分析スキル
• バックエンド開発経験（Python / FastAPI / Flaskなど）
• GCP（特に BigQuery, Cloud Run, Vertex AI, Cloud Functionsなど）を用いた開発・運用経験
• テックリードなど技術的リーダーシップを発揮した経験
• OSS・技術コミュニティへのコントリビューション経験
• セキュリティ・データガバナンスに関する基礎知識

待遇・福利厚生

• インフルエンザ予防接種
• オンライン診療サービス
• 出産・育児支援制度
• 定期健康診断
• 屋内全面禁煙

求めるスキル・経験