AIエージェントアプリケーション開発エンジニア

必須

• Webアプリケーション開発の実務経験 3年以上
• フロントエンド・バックエンドの双方に開発経験があること。

• 以下いずれかの言語・フレームワークでの開発経験：

  • TypeScript / JavaScript（※本ポジションで特に歓迎）
  • React、Next.js、Node.js 等
• クラウド環境（AWS / Azure / GCPいずれか）における アプリケーション開発・運用経験
• REST API / GraphQL等を用いたWeb APIの設計・実装経験

• 以下いずれかの領域における開発・活用経験

  • LLM・生成AIを活用したアプリケーション開発
  • 外部AI／MLサービス（OpenAI API、Bedrock等）を統合したアプリ開発
  • ユーザーが直接触るWebアプリケーションの開発・運用
• チームでの開発経験（Git、コードレビュー、CI/CD等の理解）
• 技術的な課題に対して、調査・検証・実装を主体的に進められる姿勢
• 日本語（ネイティブレベル）
• 英語（日常会話以上・抵抗がない方）

歓迎

• ★ Mastra を用いたAIエージェントアプリケーションの開発経験
• Next.js（App Router、Server Components等）を用いた 本番アプリケーション開発経験
• LLMストリーミング表示、Server-Sent Events、WebSocket等を用いた リアルタイムUIの実装経験
• LLMフレームワーク（LangChain、LangGraph、LlamaIndex等）を用いた 本番運用経験
• AIエージェント設計（ReAct、Tool Use、Multi-Agent、MCP等）の 実装・運用経験
• UI/UX設計、デザインシステム構築の経験
• Amazon Bedrock、Azure OpenAI、Vertex AIなど エンタープライズ向けLLM基盤を統合したアプリ開発経験
• FISCガイドラインなど金融業界向けのコンプライアンス対応経験
• 技術ブログ執筆、OSS貢献、技術カンファレンス登壇等の実績

求める人物像

• 生成AI・LLM・AIエージェントなど、進化の速い領域に対して 継続的にキャッチアップし、手を動かして検証できる方
• 「PoCで終わらせず、本番で動かす」ことにこだわりを持てる方
• 「ユーザーが本当に使いたくなるアプリ」を作ることに こだわりを持てる方
• フロントエンド、バックエンド、LLM統合など、 領域を限定せずに手を広げたい方
• アーキテクト・研究者・エンジニア・顧客担当など、 多様な職種のメンバーとのコラボレーションを楽しめる方
• 新しいテクノロジーで日本や世界をより良くしたいという情熱のある方
• Ridge-iのミッション、コアバリューに共感できる方
• 当事者意識を持ち、能動的に考え、行動し続けられる方

使用ツール

募集背景

• 生成AI・LLMの急速な進展に伴い、顧客企業から「本格的なAIエージェントアプリケーションの導入」を求めるプロジェクト要請が増加しています。
• 特に、カスタマーサポート、社内ナレッジ検索、業務自動化など、顧客の特定業務に特化したAIアプリを、フロントエンド〜バックエンドまで一気通貫で構築できるフルスタックエンジニアを緊急募集しています。早期のご入社を歓迎いたします。
• Mastra（TypeScript製AIエージェントフレームワーク）の経験者は特に歓迎し、ご経験・スキルに応じて給与面での特別考慮を検討いたします。Mastra未経験でもTypeScript実装経験があれば、入社後のキャッチアップ支援を行います。
• 顧客の業務に深く入り込み、ユーザーが本当に使いたくなるAIアプリを作りたい方を募集しています。

このポジションの位置付け

• Ridge-iの技術職ポジションの中でも、本ポジションは「顧客の特定業務に特化したAIエージェントアプリ」をフロントエンドからバックエンドまで一気通貫で開発する専門職です。
• AIエージェントソリューション開発エンジニア（AI基盤・RAG・LLMOps担当）とパートナー関係を組み、顧客が直接触るUI／UXから、業務ロジック、LLM統合までを横断的に担当します。

業務内容

• AIエージェントアプリケーション開発エンジニアとして、顧客の特定業務に特化したAIアプリを、フロントエンドからバックエンドまでフルスタックで開発いただきます。
• 要件のヒアリングから、UI設計、API実装、LLM統合、デプロイ、運用まで、「顧客が実業務で使い続けるAIアプリ」を作り切ることに責任を持つ、顧客接点の最前線を担うポジションです。

担当いただく技術領域

• AIエージェントアプリケーションのフロントエンド開発 TypeScript / React / Next.js 等を用いた、AIエージェント対話UI、ダッシュボード、業務画面の設計・実装。LLMストリーミング表示（Server-Sent Events）、リアルタイム更新、ユーザー体験を最適化するインタラクション設計。
• バックエンドAPI・統合レイヤーの開発 Node.js / TypeScript等を用いた、LLM統合API、業務ロジック、認証・認可、外部システム連携の実装。TypeScript環境では Mastra、Python環境では LangChain / LangGraph 等のフレームワークを活用し、本番運用可能なAIエージェント機能を構築します。
• 業務要件の理解とソリューションへの反映 顧客の業務フロー、エンドユーザーの使い方を深く理解し、AIアプリケーションのUI／UX・機能設計に反映します。ソリューション開発エンジニアと連携しながら、基盤から業務画面までを一貫して構築します。
• 本番運用・改善サイクルの実行 デプロイ、運用監視、利用状況分析、改善提案までを担当。顧客と一緒にアプリを育てていくことに責任を持ちます。

このポジションの魅力

• 生成AI・LLM・AIエージェントなど、2024年以降急速に発展している先端技術領域を、PoCに留めず本番プロダクションで扱えます。特にTypeScript × Mastra 環境での本番開発に早い段階から携われるのは、国内でもごく限られた機会です。
• フロントエンド、バックエンド、LLM統合、運用までを横断して担当するため、「自分が作り切った」と言える実感を持って開発できます。ユーザーが実業務で使い続けるAIアプリを世に出す経験が積めます。
• SBIグループとの大型AXパートナーシップをはじめ、売上・事業構造にインパクトを与える規模のプロジェクトで、AIアプリを実装できます。ユーザー数・処理量ともにスケールする本番環境での実装知が蓄積されます。
• AIソリューションアーキテクト、AIエージェントソリューション開発エンジニアとパートナー関係で協働するため、単なる実装者ではなく、技術選定・アーキテクチャ設計の段階から関わることができます。
• 特定のお客様専任ではなく、案件ベースでチームを組成するため、金融・製造・衛星データ・インフラなど様々な業界・業務領域でAIアプリを実装する機会があります。