シニアエンジニア（テックリード候補）

必須

• 下記すべてを満たす方

  • Webアプリケーション開発の実務経験（目安4年以上／言語不問）
  • 技術的意思決定をリードした経験 （例：詳細設計・方式設計、技術選定、設計レビュー、PoC、アーキテクチャ改善）
  • クラウド環境（AWS / GCP / Azure）でのWebサービスの開発・運用経験
  • 生成AIツール（Claude Code、Cursor、GitHub Copilot等）を日常の開発業務に活用している経験

歓迎

• TypeScript（Node.js）/ PHP での開発経験
• AWS ECS 等のコンテナ基盤（Docker）の構築・運用経験
• AI活用をチーム・組織に展開した経験（活用ルールの策定、勉強会、開発プロセスの改善など）
• 大規模システムのクラウド移行・リプレイスの経験
• 自社Webサービス・事業会社でのアジャイルな開発経験
• 外部開発パートナーと協働して技術推進した経験
• Terraform 等の IaC、CI/CD、高負荷対策の設計・改善経験
• 技術的観点からのチーム育成・品質向上への貢献経験

求める人物像

• 自身の技術力で周囲を巻き込み、組織に還元したい方
• 既存システムの改善・移行を粘り強くやり切れる方
• システムだけでなく、サービスや事業のことを考えて判断できる方
• AIによる開発の変化を自ら取り入れ、チームに広げたい方
• エンジニア・非エンジニア問わず、論理的に説明して信頼を得られる方
• 若手の育成に前向きな方

使用ツール

募集背景

• 現在、ブランドオフィシャルは、技術基盤と事業の両面で大きな転換期を迎えています。技術面では、数年前からAWSへのクラウド移行プロジェクトを進めており、現在はその最終フェーズにあります。また、全社の中でクリティカルシステムに位置づけられているため、安定稼働を維持しながら移行を期限内に完遂することが、組織としての重要な目標となっています。
• 一方、事業面でも、既存機能の提供にとどまらず、ブランドオフィシャルの新たな価値創出に向けたプロジェクトが進んでいます。こうした変化を支えるためには、技術面からプロダクトの意思決定を担い、継続的に開発をリードできる体制づくりが欠かせません。現在は開発の多くをパートナー（業務委託）に支えられていることから、社員として技術方針を定め、開発を主体的に推進できる人材の強化が急務となっています。
• 本ポジションでは、まずAWSへの移行プロジェクトにおける技術推進を担っていただきます。その後は、移行後の開発体制や技術基盤の強化に加え、部内におけるAI活用を通じた開発生産性の向上もリードしていただくことを期待しています。

配属部署

• ﾃｸﾉﾛｼﾞｰｾﾝﾀｰ ﾌﾞﾗﾝﾄﾞ･ﾃﾞｰﾀｴﾝｼﾞﾆｱﾘﾝｸﾞ本部 ﾌﾞﾗﾝﾄﾞｼｽﾃﾑ開発部 BOﾘﾒｲｸ開発ｸﾞﾙｰﾌﾟ

具体的な仕事内容

• ブランドオフィシャルの開発チームで、技術リーダーとして技術方針を決め、推進する役割を担っていただきます。短期的には、クラウド移行プロジェクトの完遂をリードし、その後は部内のAI活用による開発生産性向上を牽引していただく想定です。

フェーズ1：クラウド移行プロジェクト（Reborn）の技術推進

• 機能単位の移行における詳細設計・方式設計と、その実装方針の決定
• 業務委託メンバーを含むチームの技術方針の策定、設計レビュー、品質基準の整備
• 複数機能を並行して進めるための、技術面での優先順位付けと進め方の設計
• 事業側で並行して動く新機能プロジェクトとの技術的な調整

フェーズ2：AI活用による開発生産性向上のリード

• 全社的にAI活用を推進する方針はあるものの、開発現場での使い方は各エンジニアに委ねられており、組織としての展開はこれからの段階です。この状態から、部全体の開発生産性を底上げする推進役を担っていただきます。
• 開発プロセスへのAIツール・AIエージェントの導入設計と、試行・効果検証
• チームで使える活用ルールや、プロンプト等のナレッジの整備と展開
• AIの出力をレビュー・評価するプロセスの整備（品質を保ちながら速度を上げる仕組みづくり）
• メンバーへの勉強会・ペアワークなどを通じた浸透

継続的に担う業務

• CI/CD・自動化・技術負債解消など、技術基盤の改善の主導
• 技術面からのメンバー育成とチーム全体の品質向上

開発環境

• 言語：TypeScript、PHP
• インフラ：AWS（EC2、Lambda、ECS、RDS など）、Nginx、Docker
• データベース：Amazon Aurora MySQL、Amazon RDS for SQL Server
• IaC：Terraform
• CI/CD：GitHub Actions、Jenkins
• 監視：New Relic
• ツール：GitHub、Jira、Confluence、Slack、Google Workspace（Meet、Drive など）
• PC：Windows / Mac から選択可
• AIツール：Github Copilot、Gemini

社員として「技術方針を決める側」に立てる

• 現在の開発体制は、業務委託のエンジニアに支えられている部分が大きく、社員として技術方針を決めて推進する役割が求められています。指示された実装をこなすのではなく、何をどう作るかを決め、業務委託メンバーを含むチームの技術的な方向性を示す立場です。部長とも直接議論しながら進められる距離感です。

大規模サービスのクラウド移行を「やり切る」経験が得られる

• 移行プロジェクトは最終フェーズにあり、全社目標として完遂が求められています。大手化粧品ブランドが利用するプロダクトの、長年運用されてきた大規模システムです。これを期限内に移行しきる経験は、設計力と推進力の両方を証明できるキャリアになります。

個人のAI活用を、組織の開発生産性に変える役割を担える

• AIを使いこなすエンジニアは増えていますが、それをチームや組織の生産性向上につなげる役割を担える機会はまだ多くありません。当部では、AI推進を移行完了後の中心テーマに据えています。「自分で使う」から「組織に広げる」へ、立場を一段引き上げたい方に適した環境です。

美容×データのBtoBプロダクトに関われる

• ブランドオフィシャルは、@cosmeに蓄積されたユーザーデータを活用し、化粧品ブランドのマーケティングを支援するサービスです。移行後には、事業側で進む新たな価値創出のプロジェクトにも、技術面から関わる余地があります。