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Forward Deployed Engineer /フォワードデプロイドエンジニア
給与
記載なし※ 募集要項に金額の記載がありません
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 記載なし
在宅勤務あり
要約求人票をもとにAIがまとめたものです
Forward Deployed Engineerとして、PFNのAIエージェント／生成AIソリューションを顧客の業務に深く統合します。Business Developmentと連携し、顧客業務の理解から課題定義、ソリューション設計・実装、本番運用、継続改善までを担います。現場で得た知見やデータセット、ユースケースをPFNのプロダクトやモデル開発チームに還流します。
応募資格
必須
- 顧客と直接対話しながら課題解決を主導できる方
- ソフトウェア開発の上流から下流まで（要件定義・設計・実装・運用）の一貫した経験 3年以上
次のいずれか
- 機械学習／LLM／RAG／AIエージェント等を用いたシステム開発、または導入プロジェクトの経験（モデル開発側／アプリケーション側のいずれでも可）
- もしくは、SIer・コンサルティングファーム・事業会社の DX 推進部門・AIスタートアップ等で、エンタープライズ向けの技術プロジェクトをテクニカルリードとして推進した経験
- 顧客先での常駐経験または高頻度での往訪経験（プロジェクトに応じて稼働の50〜80%程度を顧客現場で過ごす想定。顧客要件に応じてリモート併用可となる可能性もあり）
- Python での実装能力、もしくはそれに準じるソフトウェア実装能力
- クラウド（AWS / GCP / Azure）またはオンプレミス環境において、フロントエンド・バックエンド・DBを含むフルスタック構成を、ネットワーク設計・セキュリティ要件・可用性を考慮した上で自力で構築・デプロイした経験。（全クラウドへの精通は問わないが、顧客環境の制約に応じてアーキテクチャを即座に判断・実装できること）
- 技術的不確実性が高い状況下で、自ら手を動かしながら意思決定を行い、プロジェクトを前進させられる実行力
- ネイティブレベルの日本語能力
歓迎
次のいずれか
- LLM／生成AI領域での実務経験（プロンプト設計、RAG、エージェントオーケストレーション、ファインチューニング、評価設計 等）
- エンタープライズ環境（オンプレミス／VPC、厳格なセキュリティ要件）でのシステム導入経験、ERPの導入あるいは活用に関わった経験
- 特定産業ドメインの深い知見（金融、製造、素材・化学、ヘルスケア、公共、小売 等）
- データエンジニアリング（ETL、データ基盤、ベクトル検索基盤）の経験
- クライアントの経営層・現場双方とコミュニケーションを取り、合意形成を主導した経験
- ビジネスレベルの英語能力
募集要項最終確認 9/26
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員（試用期間3ヶ月、本採用と同条件）Full-time regular employment (3 months of probation period under the same condition as regular employment)
- 給与
- 記載なし
- 給与の詳細
- 年2回の人事評価及び会社業績に基づいて決定Based on the result of a individual performance review (twice a year) and company’s performance
- 手当
- 通勤手当在宅勤務手当ラップトップPC購入補助
- 勤務地
- 東京都千代田区大手町１−６−１ 大手町ビル / Otemachi Bldg., 1-6-1 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo, Japan 100-0004
- 働き方
- ハイブリッド勤務（オフィス出社と在宅勤務を組み合わせての勤務）Hybrid work (Combination of working from the office and working from home)
- 勤務時間
- 専門労働型裁量労働制（みなし労働時間：8時間）もしくはフレックス制Discretionary-work (deemed work hours: 8 hours) or Flex-time system
- 休日・休暇
- 土曜日日曜日国民の祝日国民の休日年末年始当社規定による年次有給休暇制度（入社時26日付与）育児休暇慶弔休暇など
- 福利厚生
- 確定拠出年金制度定期健康診断実施
- 社会保険
- 社会保険完備（厚生年金保険、健康保険、雇用保険、労災保険）
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 2026/07/01 09:44（90日前）
- 最終確認
- 2026/09/26 01:16（3日前）
仕事内容
具体的な業務イメージ
FDE は、PFN のAIエージェント／生成AIソリューションを顧客の業務に深く統合させる、現場の最前線のエンジニアです。
Business Developmentとペアまたは少人数チームを組み、顧客先に常駐または高頻度で往訪しながら、業務理解 → ソリューション設計 → 実装 → 本番運用 → 継続改善 までを一気通貫で担います。
また、プロダクト・サービス開発エンジニアと連携し、顧客の高度な要望をPFNのプロダクトに還元し、競争力を強化するための重要なインサイトを提供します。
主な業務
顧客先に常駐・往訪し、現場担当者・経営層・システム部門と直接対話しながら、業務プロセス、商習慣、規制、データ構造、暗黙知を構造的に理解し、ときに顧客以上にドメインに詳しくなることが期待されます。
Business Developmentと協働し、生成AI／AIエージェントで本当に価値を出せる業務を見極め、要件・成功指標・運用設計まで落とし込みます。
顧客にとって最適なモデルを選定し、必要に応じてPLaMoも組み合わせ、RAG／ポストトレーニング／エージェントオーケストレーション／評価基盤等、顧客課題に最適な技術選定を行い、本番導入も見据えたソフトウェアを自ら手を動かして実装します。
オンプレミス／クラウドを問わず、エンタープライズのセキュリティ・可用性要件を満たすシステムとして導入し、利用率・精度・データドリフト等のシグナルを見ながら継続的に改善します。
現場で得た知見・データセット・評価セット・ユースケースを抽象化し、PLaMo の事後学習、PFN の生成AIプロダクト、内部のエージェント基盤・評価基盤に体系的にフィードバックします。FDEの価値は、顧客案件の成功が第一ではありますが、PFNのプロダクトの競争力をどれだけ強化したかという観点も重要視されます。
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