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金融ソリューションビジネス開発
給与
記載なし※ 募集要項に金額の記載がありません
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 記載なし
在宅勤務あり
要約求人票をもとにAIがまとめたものです
金融領域に特化したソリューションビジネス開発のポジションです。金融機関との共同プロジェクト推進やアカウントマネジメント、新規クライアント・パートナーの開拓、ソリューションの企画・提案、事業戦略の策定と実行を担います。金融機関の課題とPFNの技術を接続し、最先端クオンツ技術の社会実装や生成AI活用によるDX促進を支援します。
応募資格
必須
- 金融領域でのAI/DX推進経験
- 銀行・証券・保険会社等の金融機関で、AI活用やIT/DX推進に関連する業務に従事した経験
- コンサルティングファームあるいはAIスタートアップ等で、金融機関向けにAI活用やIT/DX推進プロジェクト提案および推進を行った経験
歓迎
- 新規サービスや新規事業の立ち上げを主導した経験
- 大企業・官公庁をはじめとしたクライアントへの提案活動を通じて、具体的な契約・受注を獲得した経験
- AIに関する基本的な知識（RAG等の基本的な技術要素、LLMプロダクトのトレンドなど）
- エンジニアリングチームと協働し、プロダクト開発やプロジェクトを推進した経験
求める人物像
- 技術進化が目まぐるしく不確実性が高い環境下で、金融領域の課題解決や新たな価値創造を成し遂げることへの強い意欲と知的好奇心
- LLM・AIエージェント、深層学習をはじめとするAI技術、および関連する業界トレンドを常に学び続ける学習意欲
- 高い熱意と当事者意識を持つビジネス開発人材
- LLM・AIエージェント、深層学習などのAI技術に対する強い興味・関心
募集要項最終確認 9/26
- 職種
- 業界特化型営業
- 雇用形態
- 正社員（試用期間3ヶ月、本採用と同条件）
- 給与
- 記載なし
- 給与の詳細
- 経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇年2回の人事評価及び会社業績に基づいて決定
- 手当
- 通勤手当在宅勤務手当
- 勤務地
- 東京都千代田区大手町１−６−１ 大手町ビル
- 働き方
- リモート勤務制度あり （日本国内に限る)ハイブリッド勤務（オフィス出社と在宅勤務を組み合わせての勤務）
- 勤務時間
- 専門労働型裁量労働制（みなし労働時間：8時間）もしくはフレックス制
- 休日・休暇
- 土曜日日曜日国民の祝日国民の休日年末年始当社規定による年次有給休暇制度（入社時26日付与）育児休暇慶弔休暇など
- 福利厚生
- 確定拠出年金制度ラップトップPC購入補助定期健康診断実施
- 社会保険
- 社会保険完備（厚生年金保険、健康保険、雇用保険、労災保険）
- 掲載日
- 2026/07/01 09:44（90日前）
- 最終確認
- 2026/09/26 01:16（3日前）
仕事内容
役割
PFNのビジネス開発担当として、金融領域における事業成長のドライバーとなっていただきます。
世界最先端の技術と、金融機関が抱える課題を接続し、新たな価値を創造することがミッションです。
銀行・証券・保険・アセットマネジメント会社など、金融機関との共同プロジェクトの推進、およびアカウントマネジメント
新規クライアント・パートナーの開拓と、エンジニア／リサーチャーと協働したソリューションの企画・提案
クライアントのビジネス課題やニーズを深く理解し、PFNの技術アセットをどう活用できるかを構想する、事業戦略の策定と実行
プロジェクト組成における契約条項等のビジネス面での交渉・調整
具体的な業務イメージ
ご入社後は、まず既存案件のプロジェクトマネジメントに参画いただき、PFNの技術やビジネスの進め方への理解を深めていただきます。その後、ご経験や志向性に応じて、新規クライアントへのアプローチ、ソリューション提案、さらには事業戦略の策定支援など、徐々に担当領域を広げていただくことを期待しています。（事業状況により変更の可能性がございます）
日々の業務では、クライアントとの対話を通じて本質的なニーズを引き出し、それを社内のエンジニア／リサーチャーと深く議論し、一体となってソリューションへと昇華させていきます。
技術的な実現可能性や解決策の方向性を議論しながら、机上の空論ではない、真に価値のあるソリューションを共に創り上げていきます。
プロジェクト事例
デリバティブ取引の高度化（セルサイド向け）: 深層学習を用いてデリバティブのリスクヘッジ戦略を高度化するプロジェクト。原資産価格の複雑なモデリングを不要にする（Deep Hedging）など、最先端の研究成果を実用化しています。
AIを活用した投資戦略・ポートフォリオ最適化（バイサイド向け）: 機械学習を用いて新たな投資戦略を開発したり、複数の戦略を最適に組み合わせてリターン向上を目指すマルチアセットファンドの構築などを支援します。
金融機関における生成AI活用・DX推進: PFN独自のLLM（大規模言語モデル）なども活用しながら、金融専門用語や特有の文脈を深く理解した独自モデルの構築を支援。情報収集、資料作成、顧客対応といった個別業務の効率化から、全社的なDX戦略の策定・推進まで、生成AIの活用を幅広く支援します。
このポジションの魅力
AI業界の最前線でのキャリア形成: 世界的な学会で論文を発表するトップレベルの研究者・エンジニアと日常的に議論を交わし、AIの社会実装の最前線でキャリアを構築できます。
事業創造への当事者としての関与: 確立された事業をスケールさせるだけでなく、自ら新たなビジネスの種を見つけ、事業や社会へのインパクトを創出していくスタートアップならではのダイナミズムを体感できます。
大きな裁量とスピード感: 少数精鋭のチームであるため、メンバー一人ひとりが大きな裁量を持ち、固定観念にとらわれないフラットな議論を通じて、迅速な意思決定の下で業務を推進できます。
社会的インパクト: 日本の基幹産業である金融業界の変革に直接的に関与し、その未来に貢献するという、大きな社会的意義を持つ仕事です。
この求人は株式会社Preferred Networksの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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