Senior Staff Software Engineer, Platform

必須

• 世界トップクラスの技術力

  • 特定の技術領域における深い専門性に加え、全領域を俯瞰し事業のボトルネックを解消できる機動力（フルスタックを超えたプロフェッショナル）
  • 経営・事業戦略と技術を結びつけ、事業成長の観点を持って技術的意思決定ができる高度な抽象化能力
  • 複数プロダクト、またはグローバルに展開する大規模システムのリードエンジニア・アーキテクトとしての経験
  • 大規模・複雑なシステムのアーキテクチャ設計と、技術的負債の解消やプラットフォーム化を主導し完遂した経験
  • 大規模データ基盤、分散コンピューティング、データパイプラインのいずれかの領域における設計・開発・運用の経験
  • 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力（複雑な技術的概念を非エンジニアとも高度に折衝できる能力）

歓迎

• 【※強く推奨】ビジネスレベルの英語力（グローバル拠点のエンジニアとの連携・アーキテクチャ議論が可能な方）
• メガベンチャー、またはグローバルテック企業におけるStaff/Principal Engineer、CTO、VPoE、それに準ずるポジションでの技術牽引経験
• Semantic Layer、Data Layerの構築経験
• Ontology（オントロジー）を活用したデータモデルの設計、およびOntologyに基づく推論・検索機能の開発経験
• データフォーマット（Apache Iceberg、Parquet、Avro等）や分散処理フレームワーク（Apache Spark、Apache Beam等）に関する知見
• 立ち上げ期から拡大期まで、異なるフェーズのプロダクト開発に深く携わった経験
• AI、機械学習、データ基盤を活用したプロダクトのアーキテクチャ設計や事業化を技術トップとして牽引した実績
• 北米などグローバル市場でのSaaSプロダクトのシステム設計・グロース経験
• OSSへの顕著な貢献や技術コミュニティにおける高いプレゼンス

求める人物像

• キャディのミッション「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」に深く共感し、産業変革への強いパッションをお持ちの方
• 技術を目的化せず、あくまで「事業のスケールと顧客価値の最大化」のための手段として捉え、経営視点で意思決定できる方
• 極めて高い視座を持ち、既存の枠組みや過去の成功体験にとらわれず、ゼロベースで未来のアーキテクチャを描ける方
• 困難な技術的障壁やカオスな状況下でも、自らの圧倒的な技術力で道を切り拓き、エンジニアリング組織全体に背中で語れる「求心力」をお持ちの方

使用ツール

募集背景

• 現在キャディでは、製造業AIデータプラットフォーム構想の実現に向けて、データ基盤のアーキテクチャリニューアルを進めています。あわせて、Semantic LayerやCustom Data Pipelineを実現し、顧客ごとのデータ活用に合わせたカスタマイズを充実させることを目指しています。
• 本ポジションでは、製造業AIデータプラットフォームCADDiを構成する4つのレイヤーのうち、下位3層にあたるData Layer、Semantic Layer、Discovery & Agentの領域を担っていただきます。これらのレイヤーにおける最も難易度の高い課題を、自らの手で解決していただきます。アーキテクチャの根本的な刷新、技術的負債の解消、上位のプロダクト群を支える共通基盤の設計といった課題です。そのうえで、得た知見をもとに経営・CTOと連携し、全社横断の技術戦略にも影響力を発揮していただく「Senior Staff Software Engineer」を募集します。

担当領域

• 製造業AIデータプラットフォームCADDiは、下層から順に「Data Layer」「Semantic Layer」「Discovery & Agent」「Workflow Products」の4層を垂直統合した構造になっています。本ポジションが担当するのは、このうち下位の3層です。
• Data LayerとSemantic Layerは、CADDiのデータ基盤プロダクトであるCADDi Data Fabricが担っています。CADDi Data Fabricは、製造業固有の顧客データに対して意味付け、格納、変換を行います。そのうえで、上位のDiscovery & Agent層やWorkflow Productsが利用できる形でデータを提供するプラットフォームサービスです。
• Discovery & Agent層では、CADDi ExplorerとCADDi Agentを提供しています。これらは、下位レイヤーで構造化・意味付けされたデータを使い、人とAIの探索・判断・実行を支えるプロダクトです。
• キャディは、業務データを取り込み、意味と関連性を与え、横断して活用し、業務を通じて新たなデータを生み出す循環を、Data Management as a Service（DMaaS）と呼んでいます。本ポジションが担う3層は、この循環のうちデータの蓄積と意味付け、そしてその活用を支える部分です。
• そのため本ポジションでは、個々のコンポーネントの設計にとどまらず、次の2つを両立させるアーキテクチャを設計・主導していただきます。1つ目は、上位のDiscovery & Agent層やWorkflow Productsが一貫した形でデータを利用できることです。2つ目は、Semantic LayerやCustom Data Pipelineによって顧客ごとに異なるデータ活用の要求に応えることです。
• あわせて、担当領域で築いたアーキテクチャや共通基盤を起点に、全社横断の技術戦略とアーキテクチャの意思決定にも影響力を発揮していただきます。

期待する役割

• 経営陣やCTO、各VPと連携し、Platform領域（下位3層）を中心とした技術戦略の策定と技術投資の意思決定を、技術専門職のトップランナーとして主導・実行していただきます。あわせて、Platform領域で築いたアーキテクチャや共通基盤を起点に、事業のPLや中長期的な経営戦略と連動した全社横断の技術戦略にも影響力を発揮していただきます。
• ピープルマネジメントを主務とするのではなく、自らも深い専門性を発揮して手を動かしながら、技術の力で「日本発のグローバルテックカンパニー」となるための強固なアーキテクチャとエンジニアリング基盤を創り上げる役割です。

想定される業務例

• Platform領域の技術戦略策定とアーキテクチャ設計のリード
• 事業の非連続な成長（事業の数倍〜数十倍へのスケール）を牽引するための、Platform領域の技術ロードマップ策定
• 複数プロダクトが有機的に連携しつつ独立して進化できる「次世代プラットフォームアーキテクチャ」の設計・主導
• データ基盤のアーキテクチャリニューアルと、Semantic LayerおよびCustom Data Pipelineの設計・主導
• パラダイムシフトを伴う技術基盤の刷新
• Platform領域を起点とした開発生産性のデッドロック解消や、AIネイティブな開発プロセスへの変革など、既存のシステムやアーキテクチャの枠組みを根底から変える設計と完遂
• 技術的意思決定のリードと品質ガバナンスの構築
• Platform領域におけるセキュリティ・パフォーマンス・スケーラビリティの基準策定と実行、および全社基準への展開
• 複数チームが関わる複雑なシステムデザインのレビューと技術的支援
• 全社横断的な「技術的突破口」の創出
• 特定のチームだけでは解決できない共通基盤の課題に対し、Platform領域で得た知見を起点に、全社最適なソリューションを自ら構築・展開する

このポジションの面白さ・得られる経験

• 「日本発グローバルテックカンパニー」のコアシステムを技術トップとして創り上げる経験
• 異なる文化・言語を持つ多国籍なエンジニアリング組織を横断し、グローバル・マルチハブ体制におけるシステムアーキテクチャをゼロから構築・進化させる経験が得られます。
• 製造業固有のデータに意味を与える基盤を設計する経験
• 製造業の顧客データを意味付け・構造化し、複数のプロダクトやAIが活用できる形で提供する、プラットフォームの中核部分の設計を技術トップとして担えます。
• 産業構造の変革を技術で成し遂げる社会的価値
• 巨大な製造業というレガシーな産業にテクノロジーを実装し、構造そのものを変革するプロダクト開発を通して、社会に大きな価値を提供する経験を得られます。
• 技術で事業を動かす「手応え」
• アーキテクチャの決定一つが、事業の成否やグローバル展開のスピードを左右する、極めて重要度と抽象度の高い意思決定に最前線で携われます。
• カオスを最高度の秩序へと昇華させる挑戦
• 急成長に伴う歪みやカオスを「壁」として捉え、それを自らの卓越した技術力でシンプルで美しい構造へと整理し、筋肉質なシステムへと変えていく醍醐味があります。

開発環境

• フロントエンド:TypeScript,React,Next.js
• バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS)
• 機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI
• インフラ:Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows
• Event Bus:Cloud Pub/Sub
• DevOps:GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,Mixpanel,Sentry
• Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco
• API:GraphQL,REST,gRPC
• 認証:Auth0
• 開発ツール:GitHub Copilot,Figma,Storybook
• コミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence