ローコードプラットフォームを活用したシステム開発のエバンジェリスト・アーキテクト

株式会社NTTデータ

この会社の求人 485件

掲載中・2日前に確認

700〜1100万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のITアーキテクト・システムアーキテクトの求人の中央値（750万円）より50万円低い

勤務地: 東京都
休日: 記載なし
雇用形態: 正社員

ハイブリッド勤務
在宅勤務あり

どんな仕事かAIによる生成

ローコードプラットフォームを活用したシステム開発において、システム化検討、製品選定、PoC、顧客提案・開発支援を行います。メソドロジーの開発・社内外への展開や、お客様の内製化支援、各ベンダーとのアライアンス対応も担当します。

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給与700〜1100万円/年

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応募資格

必須

システム開発における要件定義〜設計〜開発〜テストまでの一連のフェーズ経験
リーダー経験（規模は問いません）
アプリケーションアーキテクチャの設計経験、もしくはアーキテクトとして成長する意欲のある方

歓迎

Outsystems、PowerPlatform、PegaPlatformなどのローコードプラットフォームを利用したプロジェクトの経験
Webアプリケーション開発経験※Java/C#などでのバックエンド開発経験があればベストですが、必ずしも左記経験が必須ではありません。
技術リーダーとして、エンジニアリングの観点からチームをリードした経験
新規の技術や新規の開発手法に触れた経験や、プロジェクトへの採用を検討したり導入した経験（社内向け・社外向け問わず）
お客様の内製化支援経験
技術資料読解が可能なレベルの英語力（目安：TOEIC600点以上）
ローコードプラットフォーム製品のベンダー資格

求める人物像

ローコードプラットフォームに対し意欲的に取り組める方
アーキテクチャ検討に興味のある方
生産性向上に資する新しいテクノロジーに興味を持ち、修得する意欲の高い方
自身が得意とする技術分野についてある程度語れ、人に分かりやすく伝える/教えることができる方
顧客の内製化支援をリードしたい方

応募について

特に無し
特に無し

募集要項最終確認 11/8

職種: ITアーキテクト・システムアーキテクト
雇用形態: 正社員
役職: 課長代理主任
給与: 700〜1100万円/年
給与の詳細: 700-1100万円
勤務地: 東京都
働き方: 豊洲出社とテレワークを併用
勤務時間: 裁量労働勤務 , フレキシブルタイム勤務
掲載日: 2026/07/25 00:34（108日前）
最終確認: 2026/11/08 20:33（2日前）

仕事内容

職務内容

昨今、世界情勢の変化やテクノロジーの急速な進展により、ビジネス環境が大きく変化しています。その変化に業務・ITを迅速に対応させるため、システム導入と高度化のスピードを上げていくことが急務となっていますが、ビジネスにフィットするパッケージが存在しなかったり、フルスクラッチだと完成までが長くアジリティが損なわれてしまったりといった問題が発生しています。この問題に対する有効な解決手段として注目を集めているのがローコードプラットフォームです。ローコードプラットフォームを活用して前例のないシステムを高速かつ高品質で提供し、圧倒的な生産性向上とDXのスピーディーな実現を可能とします。また、ビジネスのスピードアップを図るべく、内製化を進めるお客様も増えています。ここでもローコードプラットフォームが採用されるケースが増えていますが、ITリテラシーの不足やIT人材不足が問題となっているため、お客様の内製化や人材育成もサポートしています。

１．システム化検討、製品選定、PoC

ひとくちにローコードプラットフォームといっても様々な製品があり、導入目的によってそれぞれ向き不向きがあります。そのため、システム化検討フェーズから参画し、ローコードプラットフォームのメリットやデメリット、製品の選択肢とそれぞれの特徴、導入時の注意点などをお客様に説明します。また、システムグランドデザインの策定や製品選定を支援したり、PoCを支援したりもします。お客様の状況次第で、当社で実行まで行うこともあります。

２．顧客提案・開発支援

公共・金融・法人といった当社の各事業部からの要請を受けて、提案支援や開発体制の構築支援、プロジェクト実行支援などを行います。ローコードプラットフォーム特有の管理プロセスや開発体制などがあるため、当部で開発したメソドロジー（方法論）を有識者として各現場に展開し、生産性向上に貢献します。

３．メソドロジー開発および社内外への展開

ガートナーのハイプサイクルをはじめ、生産性向上に関連する技術トレンドは常にウォッチしており、将来予測や市場動向を踏まえつつ、各技術に利用価値があるかを調査・検討・検証します。また、顧客への提案やプロジェクトへの展開を見据えて当社独自のメソドロジーを開発・整備し、社内に広報したり教育したりします。時に、成功したプロジェクトの事例を対外発表する役割を担うこともあります。

４．顧客内製化支援

自らDXを進めたい、内製化を進めたいというお客様の要望に応じて、CoE構築や内製化体制構築を支援します。また、ローコードプラットフォーム導入ステップの指導やプロジェクト推進支援、技術者育成の仕組みづくりや市民開発を進めるための教育研修なども行います。

５．アライアンス対応

Outsystems、Microsoft、Pegaをはじめとする各ベンダーと業務提携をしており、定例会議を含めて日常的に密に連携をしています。各ベンダーの最上位ソリューションアーキテクトが当社の担当に就くことから、最新情報が入手できるだけでなく、高度な技術支援を随時得ることができます。

AIテクノロジー事業部

当社の各事業部が手掛ける多数のプロジェクトを業界横断的に技術面で支援する技術専門部門です。クラウド、AI、ブロックチェーン、セキュリティ、ローコードプラットフォームといった先進領域の高度な専門性を有する人材が多数在籍しており、各プロジェクトに対して技術的なリード、アドバイザリー、及び実行支援を行っています。

アーキテクトとしてのスキルアップができる

製造工程に時間を取られない分、上流の高度な業務に力を注ぐことが可能となります。モデリングなどのアプリケーションアーキテクトとしてのスキルアップはもちろん、インフラ非機能要件の策定や、外部Webサービスとの連携も含めたシステム全体のアーキテクチャ検討にも関われるため、広義のアーキテクトとしての成長が可能です。

先端メソドロジーの第一人者になれる

当部ではNTTデータが手掛けるあらゆるプロジェクトを支援していることから、経験値の積み上げが早く、良質なフィードバックを豊富に得ることができます。先進事例として対外発表をすることもあり、先端メソドロジーの第一人者になることが可能です。

ビジネスの立ち上げやグロースを経験できる

当部が当社におけるローコードプラットフォームビジネスのファウンダーであり、ビジネスグロースの経験を得ることができます。また、ローコードプラットフォームに限らず、今後も先端テクノロジーをベースに新たなメソドロジーの開発を進めていき、将来的には生成AIなど他の先端技術を用いることも含めて、新たなビジネスを立ち上げる経験を得られます。

グローバルに活動できる

OutSystemsをはじめ、取り扱うローコードプラットフォームは海外製であることが多いため、海外ベンダーと協業する機会が豊富にあります。また、当社は国内外のNTTデータグループ全体を統括する立場でもあるため、海外拠点との連携も発生します。世界標準を見据えてグローバルに活動したい方へのチャンスがあります。

ローコードプラットフォームの利点

私たちは、Outsystemsをはじめとするローコードプラットフォームに着目して、プロセス標準化とプロジェクトへの適用を進めています。ローコードプラットフォームの導入には、従来に比べて数倍の生産性向上と品質向上を実現できるといったプロジェクトメリットがあるだけでなく、下流工程における細かいテストやバグ潰し、ロースキル人材が組んだプログラムの手直しなどに時間をとられない分、より広くシステムを見ることができ、重要度の高い業務やマネジメントに軸足を置けることから、エンジニアにとってはスキルアップ面でのメリットがあります。
グラフィカルなUI/UX設計が可能
ローコードプラットフォームの多くはWebシステムの高速開発に適したプロダクトとなっており、UIパーツをグラフィカルに組み合わせてクイックにUIを実現できます。ユーザ体験を確かめながら要件定義を進めることができることから、ユーザテストで発生しがちなユーザイメージとの相違の多くをプロジェクト初期において解消することが可能です。
グラフィカルなアプリケーションアーキテクチャ設計が可能
アプリケーション設計においてもグラフィカルにモデリングすることができ、自動生成されるソースコードの精度も高いことから、開発・単体テストに割いていた時間を構造化設計に充てられるようになるため、アプリケーションアーキテクトとしての実力をより発揮しやすくなります。
インフラ構築・運用業務に手を取られない
プラットフォームはSaaS型で提供され、セキュリティもプラットフォームにより担保されることから、開発環境・本番環境のインフラ整備やセキュリティ対応にかかる時間が短縮でき、非機能要件やシステム全体のアーキテクチャ検討などに力を注ぐことができるようになります。

この求人は、株式会社NTTデータの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト