アナリティクスエンジニア(リーダー候補)

必須

• SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験（3年以上）
• DWH・データマートの設計・構築・運用経験（3年以上）
• データパイプライン（ETL/ELT）の設計・実装経験
• チームやプロジェクトのリード経験（2〜3名以上）
• BIツール（Looker Studio / Tableau / Redash等）を用いたダッシュボード構築・可視化の実務経験（3年以上）
• 統計学の基礎知識、およびビジネス指標（KPI等）の設計・分析に関する知識

歓迎

• GCP/AWS上のDWH（BigQuery / Redshift等）を利用したデータ分析・基盤構築経験
• Databricks / Apache Sparkの利用経験
• dbt等データモデリングツールの利用経験
• Python/R等を用いた高度なデータ分析経験
• 機械学習・生成AIを用いたデータ分析経験
• CI/CDパイプラインの構築経験
• データガバナンスやデータマネジメントの実務経験
• データ品質管理（テスト自動化、モニタリング）の設計・運用経験
• メンバーの育成・評価への関与経験
• 複数プロジェクトの優先度調整・進行管理経験

求める人物像

• 当社のミッション・ビジョンに共感し、データの力で事業成長を牽引したいという強い意欲をお持ちの方
• ビジネス課題をデータ設計に翻訳し、主体的に推進できる方
• 異なる立場のメンバーと円滑にコミュニケーションを取り、合意形成を図れる方
• 新たな事業フェーズにおける変化を楽しめる、柔軟性とチャレンジ精神のある方
• 常に新しい情報や技術にアンテナを張り、学習意欲の高い方
• 自ら手を動かしながらチームを巻き込み課題解決を推進できる方
• 技術力とメンバー育成・チーム貢献の両面に意欲がある方

使用ツール

募集要項

• HRカンパニーが擁する「求人ボックス」×「エンゲージ」の2大採用サービスのデータ活用を牽引するアナリティクスエンジニア（リーダー候補）を募集いたします。

募集背景

• HRカンパニーでは「求人ボックス」「エンゲージ」の2サービスが生み出す膨大なデータを横断的に活用するためのデータ活用体制の強化が急務となっています。カカクコム傘下となったことで両サービス間のシナジーを最大化するフェーズに入っており、データ分析・基盤構築を担うアナリティクスエンジニアを募集します。また、今後のチームを技術的に牽引するリーダー候補としての活躍も期待しています。

仕事内容

• HRカンパニーのアナリティクスエンジニアとして、ビジネスやプロダクトの成長を加速させるため、「データ分析による課題解決」と「信頼性の高いデータ基盤の構築」の両輪を担っていただきます。「求人ボックス」と「エンゲージ」のデータを横断的に活用し、カカクコムグループ全体のデータシナジーを生み出すことがミッションです。

具体的な業務内容

• KPI・管理指標の設計・策定、およびビジネス課題の特定と解決に向けた分析
• BigQuery・Databricks等を活用したELT/ETLパイプラインの設計・実装・自動化
• データモデリング・データマートの設計・構築・運用
• ダッシュボード構築および施策のパフォーマンス管理（Looker Studio / Tableau / Redash等）
• 統計的手法を用いた仮説検証・効果測定・ネクストアクションの提言
• データ品質のモニタリング・テスト実装・アラート設計
• DWHアーキテクチャ・データレイクハウスの設計・運用への参画
• アナリティクスエンジニア・データサイエンティストとの協働による分析支援
• データガバナンスの策定・推進
• チームの技術的方向性への意見出し・合意形成
• メンバーのタスク整理・優先度調整のサポート
• メンバーのコードレビュー・スキルアップ支援

業務環境

• プロジェクト管理：Confluence / Jira
• ソースコード管理：GitHub Enterprise
• 生成AIツール：Cursor / Dify
• コミュニケーション：Slack
• コラボレーション：Miro
• Officeツール：Google Workspace / Box / Microsoft365
• 端末：Windows（MacBook Proも選択可）

開発環境・技術スタック

• データプラットフォーム：BigQuery / Databricks
• クラウド：Google Cloud / AWS
• DWH・ストレージ：BigQuery / Amazon Redshift / Amazon S3
• ETL/データ連携：AWS Glue / TROCCO
• 言語：SQL / Python
• BI：Looker Studio / Tableau / Redash
• 他：Vertex AI / Cloud Run / GCE / Workflows / KARTE / Adjust / Google Tag Manager 等

仕事の面白み

• 「求人ボックス」と「エンゲージ」双方のデータに横断的に携わることで、2つの大規模サービスのデータ設計/活用を一気通貫で経験できる
• カカクコム傘下でのシナジーフェーズ：2サービスのデータ連携・統合が本格化するタイミングで、その中核を担える貴重なポジション
• データ活用による改善の余地が多分にあるため、基盤構築から高度な分析・可視化まで幅広く担い、大きな成果を上げることができる
• データ活用のコアメンバーとして、技術的裁量と事業への影響力を持てる

入社後のイメージ

• 1か月目
• 担当サービスのビジネスモデル・データ基盤の理解
• 既存の分析プロジェクト・データパイプラインの把握
• チームメンバーとの関係構築
• 2か月目以降
• 新規プロジェクトの担当（小規模案件から）
• チーム内での知見共有やメンバーの育成・指導
• 3か月目以降：チームの中核として技術課題の整理・提言、メンバー育成・レビューを主導

キャリアパス

• 入社後はまずチームの中核メンバーとして活躍いただき、ゆくゆくはチームリーダーとしてチームを牽引することを期待しています。
• 事業を支えるデータ活用のスペシャリストとして、適性に合わせて分析・可視化の専門性を高めるキャリア、データアーキテクチャ設計やパイプライン構築など技術領域を深めるエンジニアリング寄りのキャリア、あるいは経営レベルでデータ戦略や意思決定支援に携わっていただくマネジメントのキャリアパスなどが想定されます。