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仕事内容その他職種
全社のデータ活用をリードし、DWH上の生データをビジネス価値を生むデータモデルへ変換・管理するアナリティクスエンジニアを募集します。事業のドメイン知識とソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスを用いて、データの信頼性と利便性を高める役割です。
職務詳細
- ビジネス要件に基づき、各部門のニーズを的確に把握した上で、データのモデリングや効率的なデータ構造の設計・構築を行う。
- dbt（Data Build Tool）を活用し、DWH上のデータ変換（ELTの"T"の部分）の設計・開発を行う。
- 複数のデータソースからデータを収集、クレンジング、統合し、ユーザーが簡単に活用できるデータマートを構築する。
- データマートのクエリ応答速度向上やシステム全体のパフォーマンス維持のため、最適化手法を実装する。
- データの正確性、一貫性、信頼性を確保するためのプロセス設計および品質管理を行う。
- データ活用ニーズのヒアリング、合意形成、およびデータ提供プロセスの改善を推進する。
本ポジションの魅力
- 信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（ファーストパーティデータ）に触れ、他社にない規模でのデータ処理スキルを身に着けることができます。
- 国内最大級の会員・加盟店基盤を活かし、先進的な決済サービスや大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に関わることができます。
- 希少なデータエンジニアリングの旗手として、社内外の重要な案件に従事することが可能です。
募集要項最終確認 9/12
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 600〜1300万円/年
- 勤務地
- 東京都江東区
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- その他職種
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 9/9
- 最終確認
- 9/12
応募資格（必須）
- dbtや類似ツールを用いたデータモデリングおよび変換パイプラインの構築経験
- クラウドデータウェアハウス（例: Snowflake, BigQuery, Redshift等）の利用経験、およびETL/ELTプロセスの最適化スキル
- SQLの高度な知識:既存のSQLエンジニアと連携してデータ基盤を最適化するため、高度なデータクエリ設計とパフォーマンスチューニング経験
- データ活用ニーズのヒアリング、合意形成、要件定義およびデータ提供プロセスの改善を推進するコミュニケーション能力
- SQL等を活用したデータ分析・処理スキル、およびスクリプト作成経験(3年以上)
- 大量のデータを効率的に収集、変換、格納するためのデータパイプラインを設計・実装した経験
- Gitを用いたチームでの開発およびバージョン管理の経験
歓迎する経験
- データモデリング（スタースキーマ、データボルトなど）の体系的な知識
- データ基盤の設計・構築経験:AWS、GCP、Azureなどのクラウドプラットフォームを活用したデータ基盤構築経験
- 分析手法の知識:機械学習モデルの実装経験や、クラスタリング、回帰分析などの統計手法の深い理
- ビジネス要件に基づき、分析基盤の改善提案や新規ツールの導入経験
- 金融業界でのデータ活用知識:金融固有のデータ構造や規制に関する理解
- Looker、LightdashなどのモダンBIツールにおけるコード定義（LookML、dbt連携など）の経験
待遇・福利厚生
- 企業年金・DC制度
- 国民の祝日
- 年次有給休暇
- 特別休暇 ・慶弔休暇 ・産前・産後休暇 ・育児看護休暇＆介護休暇 ・バースデー休暇
求めるスキル・経験
この求人は三井住友カード株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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